关于python中numpy任意维数组各值操作代码

代码

import numpy as np

# 该代码需要numpy数组最底层维度相同
def parasValue(array):
    size = array.shape #获取数组尺寸
    value = [] #声明一维列表
    for element in array.flat: #将多维numpy数组展开成一维
        value_temp = int(element) #对数组中每个数值取整，也可以是其他操作，自己定义
        value.append(value_temp) #将处理的各值添加到创建的value列表中
    array_list = np.array(value) #将value列表转成numpy数组
    array_list = array_list.reshape(size) #将numpy数组reshape到尺寸为size的numpy
    return array_list #返回处理好的numpy数组

# Iterate over all indexes ix in x to check the gradient.
    it = np.nditer(x, flags=['multi_index'], op_flags=['readwrite'])
    while not it.finished:
        ix = it.multi_index
        # 访问x[ix]
        ......
        it.iternext() # Step to next dimension

 

其他

np.set_printoptions(suppress=True) #用于禁用numpy使用科学计数法