Dundas Gauge for Reporting Services

最新推荐文章于 2019-08-12 09:43:25 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/fosoyo/article/details/3007487
本文介绍 DundasGaugeforReportingServices v1.5.0.222 版本，该工具适用于 SQL Server 2008 的报表服务，提供了高级的仪表盘视图定制功能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

fosoyo
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Dundas Gauge 2.1.1.100 for VS2005
02-22
DundasWebGauge.dll,DundasWinGauge.dll, <br>No SN, No watermark, No Lic
dundas products keygen key 序列号 密码
11-15
Gauge.for.Reporting.Services.v1.5.x.for.SQL.2K8 Gauge.for.ASP.NET.v2.1.x.for.VS7 Gauge.for.ASP.NET.v2.1.x.for.VS8 Gauge.for.Windows.Forms.Edition.v2.1.x.for.VS7 Gauge.for.Windows.Forms.Edition.v2.1.x....
怀恋Dundas系列控件
aixia7080的博客
11-11 197
近日发现，曾经十分钟爱的Dundas系列控件于十天前停止发售及更新了，取而代之的是其另一款称为 Dundas Dashboard V2 的产品，主要是基于Silverlight技术，且支持多维数据集的在线建立，其功能的确出众，至少比起 SAP 的 BI OnDemand 要强大许多。 为了缅怀曾经热衷的Dundas控件，特在 RapidMore 上搜索到目前...
Reporting Services 5: Extensions & Custom Report Item (上)
06-12 647
<br />    在Reporting Services 4: Web Service中，我们介绍的是SSRS可编程性的一个方面Web Service，这篇随笔继续介绍RS可编程性的另一个方面—— Extensions，Microsoft的官方文档称之为“扩展插件”。<br />    说到Microsoft的官方文档，有点废话要说：我们知道，Oracle的产品很好，但是它被人诟病的地方是产品文档太烂，当然不是说没有中文文档，而是说它的文档（无论中文还是英文）不容易被阅读。至于Microsoft的官方文档
Reporting Services 5: Extensions & Custom Report Item
06-12 327
<br />    在Reporting Services 4: Web Service中，我们介绍的是SSRS可编程性的一个方面Web Service，这篇随笔继续介绍RS可编程性的另一个方面—— Extensions，Microsoft的官方文档称之为“扩展插件”。<br />    说到Microsoft的官方文档，有点废话要说：我们知道，Oracle的产品很好，但是它被人诟病的地方是产品文档太烂，当然不是说没有中文文档，而是说它的文档（无论中文还是英文）不容易被阅读。至于Microsoft的官方文档
Microsoft acquires DUNDAS technology for SQL SERVER 2008
weixin_33850015的博客
06-17 100
在dundas网站中看到的新闻,微软将在SQLServer2008中集成其产品到Reporting Service中.相关链接:http://www.dundas.com/Company/Media/PressSQL2008.aspx微软的BI产品中,对前端展现方案一直是依赖于第三方解决方案.直到后来MOSS2007以及Office2007的相关方案的发布,多少算是弥补了这一空白.不过MOSS20...
Microsoft Chart Control vs. Dundas Chart Control
weixin_33940102的博客
08-26 125
I get a lot of questions about 'relationship' of our Microsoft Chart Control to the well known Dundas Data Visualization controls. You can definitely see the similarities in the features, appearance, ...
图表/报表工具Charts & Reports
weixin_30546189的博客
08-12 233
Microsoft Chart Controls for Microsoft .NET Framework 3.5 微软2008年10月发布了Net Framework 3.5下的 Chart 控件，弥补了.Net平台下缺乏一个十分强力的图表控件。 l 支持多种图表，如饼图，柱状图，曲线图，散点图，雷达图，面积图，股票图等，支持Winform和Asp.net。 ...
[转]OLAP相关的软件资源列表
tyethin的专栏
08-01 269
Table of content Microsoft software Standalone OLAP Clients Excel Add-Ins Thin clients Office Processing Metadata scripters Local Cubes Management Doc...
Dundas图表控件序列号生成工具详解
3. Dundas Chart for Reporting Services - 此产品被设计为与Microsoft SQL Server Reporting Services集成，用于生成报告中的图表。 4. Dundas Gauge - 是一个仪表盘控件，可以用来制作模拟仪表盘，并且能够集成到...
电动汽车充电机：900W1Kw双管正激可调电源充电机的设计与实现 · PCB设计
08-08
900W或1Kw，20V-90V 10A双管正激可调电源充电机的研发过程和技术细节。涵盖了硬件设计（如PCB设计、磁性器件选择）、软件实现（如程序代码、保护功能）、通讯功能（如RS232隔离通讯）以及散热设计等方面。此外，还提供了详细的PCB图、程序代码、BOM清单、磁性器件和散热片规格书等源文件，旨在帮助用户快速投入生产。 适合人群：从事电动汽车充电设备研发的技术人员、电子工程师及相关领域的研究人员。 使用场景及目标：适用于需要高效、稳定的充电解决方案的企业和个人开发者。目标是通过详细的技术解析，帮助用户理解和掌握双管正激充电机的设计与实现方法，从而应用于实际产品开发。 其他说明：文中不仅提供了理论知识，还包括具体的实现案例和源文件下载链接，便于读者深入研究和实践。
【人工智能与机器学习】项目介绍 Python实现基于POA-BP鹈鹕优化算法（POA）优化反向传播神经网络（BP）进行多特征分类预测的详细项目实例（含模型描述及部分示例代码）
08-08
内容概要：本文详细介绍了基于Python实现的POA-BP（鹈鹕优化算法优化反向传播神经网络）多特征分类预测项目。项目旨在通过融合POA和BP神经网络，解决传统BP训练中易陷入局部最优、收敛速度慢等问题，从而提升多特征分类预测的精度和效率。POA算法通过模拟鹈鹕捕食行为，增强了全局搜索能力，提高了模型对高维复杂数据的适应性和鲁棒性。项目涵盖输入数据预处理、POA优化模块、BP神经网络训练模块及预测评估模块，提供了完整的算法实现框架和部分示例代码。 适合人群：具备一定编程基础，特别是对机器学习和神经网络有一定了解的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标：① 提升多特征分类预测精度，减少误分类率；② 加速神经网络训练过程，缩短训练时间；③ 克服传统BP训练局限，提高模型稳定性和泛化能力；④ 支持多领域实际应用需求，如金融风险评估、医疗诊断、图像识别等。 其他说明：项目背景强调了新型群智能算法与经典神经网络结合的重要性，为智能化多特征分类提供了坚实的技术基础。通过模块化设计，实现了POA与BP的有效融合，确保代码结构清晰且便于维护。此外，项目还提供了详细的代码示例，帮助读者更好地理解和实践POA-BP算法。
充电桩上位机：全自动报文分析与快慢充智能监控技术解析 快慢充
08-08
充电桩上位机的全自动报文分析功能及其对快充和慢充的支持。文章首先从技术实现角度深入剖析了上位机的工作机制，涵盖技术架构、算法流程和关键代码实现。接着，通过实际开发经验和案例展示了上位机在报文分析中的应用。此外，还从用户体验和技术决策两个角度分别探讨了上位机的功能特点和选择依据，帮助读者全面理解这一技术。 适合人群：对充电桩技术感兴趣的工程师、产品经理及初学者。 使用场景及目标：适用于需要深入了解充电桩上位机工作原理、开发过程及应用场景的专业人士。目标是让读者掌握上位机的关键技术和设计理念，提升相关领域的技术水平。 其他说明：文章不仅提供了技术实现的详细讲解，还包括了丰富的图表和代码片段，便于读者更好地理解和实践。
Simulink If：支持DBC与硬件信号导入自动生成模型及代码的技术解析
08-08
内容概要：本文介绍了Simulink If这款强大工具的功能及其应用。Simulink If不仅支持DBC（数据库容器）文件的自动导入以生成模型和代码，而且兼容ASW（应用软件组件）和BSW（基础软件组件），同时支持硬件信号的导入来创建模型和生成代码。文中详细讲解了这两个主要功能的具体实现方法，并附有Matlab代码片段作为示例，展示了从读取DBC文件或硬件信号到最终生成模型和代码的完整流程。 适用人群：对汽车电子系统开发感兴趣的研发人员和技术爱好者，尤其是那些需要频繁处理DBC文件以及进行硬件接口编程的人士。 使用场景及目标：适用于汽车电子领域的项目开发过程中，当涉及到基于DBC定义的消息通信或者需要快速建立硬件交互原型时，利用Simulink If可以显著提高工作效率，简化开发步骤，缩短产品上市时间。 其他说明：Simulink If的应用有助于提升开发者对于复杂系统的理解和掌控能力，促进团队协作，确保项目的顺利推进。
人工智能学习笔记与课程资料全记录-布里斯托大学机器人专业研究生AI课程完整内容-机器学习算法实现与数学推导详解-神经网络深度学习基础与进阶知识-包含K-means聚类等无监督学习技.zip
最新发布
08-08
python人工智能学习笔记与课程资料全记录_布里斯托大学机器人专业研究生AI课程完整内容_机器学习算法实现与数学推导详解_神经网络深度学习基础与进阶知识_包含K-means聚类等无监督学习技.zip人工智能学习笔记与课程资料全记录_布里斯托大学机器人专业研究生AI课程完整内容_机器学习算法实现与数学推导详解_神经网络深度学习基础与进阶知识_包含K-means聚类等无监督学习技.zip
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