Python入门：python实现http透明代理（二）

最新推荐文章于 2025-07-18 14:58:12 发布
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分类专栏： python 文章标签： python http代理
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/foryouslgme/article/details/52385664
本文介绍了Python如何实现HTTP透明代理，旨在为初学者提供一个简单易懂的实例。通过代理，浏览器（C）可以连接到web服务器（S），代理同时作为服务端和客户端，处理并转发两端的数据。整个过程包括C向S发送请求、代理拦截和处理、数据转发等步骤，完成了完整的HTTP请求交互。

编写此例只是因为个人在学习的过程中遇到了诸多问题，并且没有在网上找到一个比较全面的、浅析的案例，大多案例直接用到了select、queue等等，结构也特别清晰，导致不明白哪些是必要的，业务处理逻辑是什么样，所以在此写出来，作为自己的笔记，同时也可以供初学者参考
浏览器（C）—————-HttpProxy（HP）—————-web服务器（S）
要做http代理，这个代理即要做代理服务端，也要做客户端，要接收两头发来的数据，同时要将两头接收到数据转发至对方
1、C向S发送请求
2、HP拦截（处理）
3、HP处理完拦截的数据转发至S
4、S将返回的数据传递给HP
5、HP再将数据拦截（处理）
6、转交给C
1-6就完成了一次完整的请求

'''
python3.5.2
'''

import socket
import threading
import re


def proxy(ser):
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Python入门：python实现http透明代理（三）
foryouslgme的博客
09-02 1624
import socket import threading import re import select import queue class Proxy(threading.Thread): def __init__(self,ser): self.conn,self.clientAdd = ser.accept() self.BUFSIZE = 102
谷歌A2A协议入门指南：附简易Python代码示例
独立开发，substack顶级编辑
04-13 334
继"关税"之后，当下最热门的词汇当属AI智能体——这种基于人工智能的软件能够执行复杂任务、实现工作流自动化并提升生产效率。但迄今为止，大多数智能体都处于各自为政的状态，难以顺畅协作。就像团队执行重大项目时，成员之间却无法交流！对于技术人员而言，一个可能遇到的典型场景是：假设你需要协调四个不同的AI服务——处理用户查询的Gemini智能体、在向量数据库进行搜索的AI应用、基于Claude的摘要生成器，以及运行专业领域逻辑的Python智能体。
基于Python的HTTP代理服务器实现
weixin_73725158的博客
04-30 626
在计算机网络中，HTTP代理服务器是一个中间服务器，它接收来自客户端的HTTP请求，并将这些请求转发到目标服务器，然后将从目标服务器接收到的响应返回给客户端。虽然这个实现可能不如商业级的代理服务器功能强大和稳定，但它可以帮助我们深入理解HTTP协议和代理的工作原理，为未来的学习和开发打下坚实的基础。在解析完HTTP请求后，代理服务器需要建立与目标服务器的连接，并将请求转发过去。代理服务器需要解析这些部分，以便知道目标服务器的地址和端口，以及请求的具体内容。然而，为了简化HTTP代理的实现，我们可以使用。
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07-18 383
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proxy.py, 在 python 中，轻量级的HTTP代理服务器.zip
10-10
proxy.py, 在 python 中，轻量级的HTTP代理服务器 proxy.pypython 中的轻量级HTTP代理服务器。特性作为单个文件模块分发除了 python 标准库之外没有依赖项支持 http，https，web sockets请求代理安装要简单安装 proxy.py,:
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foryouslgme的博客
08-23 3382
#-*- coding: UTF-8 -*- import socket,select import sys import threading from multiprocessing import Process class Proxy: def __init__(self,soc): self.client,_=soc.accept() self.targ
python代理http服务器_python实战--Http代理服务器
weixin_39608132的博客
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爬虫（Web Crawler 或 Spider）是一种自动浏览网络的程序，它按照一定的算法顺序访问网页，抓取网页上的信息。图片爬虫是网络爬虫的一种特殊形式，专注于从互联网上抓取图片资源。与文本数据爬虫相比，图片爬虫在技术上有一些独特的考量和挑战。图片爬虫是一种自动下载网页中图片的程序，它可以识别图片链接并将其保存到本地或云存储中。是一个用于解析HTML和XML文档的库，它能够从复杂的HTML文档中提取数据。
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这两天在看python代理IP实现，终于敲定了，哈哈，看代码 from bs4 import BeautifulSoup import requests import random import urllib2 def get_ip_list(url, headers): web_data = requests.get(url, headers=headers) soup =
Python 访问http, https请求
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NULL 博文链接：https://zl198751.iteye.com/blog/844594
Python实现自定义HTTP代理服务器
weixin_73725158的博客
06-17 657
请注意，这个示例代码是非常基础和简化的，仅用于演示如何搭建一个基本的HTTP代理服务器。在真实环境中，你需要处理各种复杂的HTTP请求和响应，包括POST请求、HTTPS请求、请求头解析、响应头处理、持久连接（keep-alive）等。这样的代理服务器可以在客户端和目标服务器之间转发HTTP请求和响应，同时允许我们进行各种自定义操作，如日志记录、请求修改或响应拦截等。，它提供了丰富的功能和强大的扩展性，可以方便地构建自定义的HTTP代理服务器。对于更复杂的代理服务器需求，建议使用成熟的第三方库，如。
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04-23 550
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透明代理和不透明代理
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总的来说，透明代理在网络层面上自动拦截和转发请求，对客户端是透明的，客户端无需配置代理信息。综上所述，透明代理之所以需要先连接到路由再到代理服务器，是因为它在网络层面上实现了透明转发的特性，通过与路由器协作来拦截并转发所有流量，让客户端无需额外的配置即可使用代理。相比之下，不透明代理需要客户端主动配置代理服务器的地址和端口，因此客户端需要明确指定请求的目标是通过代理服务器转发还是直接连接。透明代理的设计目标是在网络层面上实现透明的代理转发，让客户端无需额外的配置即可使用代理。
自己写非阻塞代理服务器 proxy 之python版
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05-22 1万+
刚写完上一篇的c语言版，不过瘾，把proxy改写成python版哈。其他不说，可参见上一篇，现在就直接上代码（刚写好，新鲜出炉~）： import socket apaaddr=('127.0.0.1',8088) seraddr=('127.0.0.1',8080) ser=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM) apase
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