tensorflow中导入下载到本地的mnist数据集

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#tensorflow #mnist

本文介绍如何在TensorFlow中导入并使用已经下载到本地的MNIST数据集，数据集存储路径为'/worker/mnistdata/'。

mnist数据集获取:可从Yann LeCun教授管网获取;
tensorflow中可使用input_data.read_data_sets("/worker/mnistdata/", one_hot = True) 导入下载到本地的mnist数据集; "/worker/mnistdata/"为数据集存放的位置.

import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data  #tensorflow已经包含了mnist案例的数据
mnist = input_data.read_data_sets("/worker/mnistdata/", one_hot =
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tensorflow2.0下载mnist数据集出错，从本地导入mnist数据集
胡图图的博客
11-18 7188
1.一开始采用官网上利用input_data来加载本地数据集的方法，但会报出下面的错误 No module named 'tensorflow.examples.tutorials' 2.后面采用 keras加载mnist数据集，又会报出如下错误 URL fetch fail:http://googelsourc…………………………………… 解决办法：先将mnist数据集下载到本地，放到自己想...
深度学习Week7——利用TensorFlow实现mnist手写数字识别
Ying_xiaotao的博客
03-14 4330
🍨 本文为🔗365天深度学习训练营中的学习记录博客K同学啊 | 接辅导、项目定制由于pytorch后面的算法本人学习起来难度过大，我思考了一段时间觉得是自己的基础仍然不扎实，确实，由于本人目前才大二，很多内容不是很理解，但好在时间比较充裕，因此慢慢来比一味的推进度要更适合我，因此从本周开始，我打算重新开始第一周的打卡，去细致的学习神经网络程序，去理解他的网络结构，体会各个层的作用，为后面更复杂的学习打下基础。
tensorflow实现加载mnist数据集
09-20
主要为大家详细介绍了tensorflow实现加载mnist数据集，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
tensorflow数据集下载及存放位置——附代码，例imdb.npz
最新发布
2301_77119130的博客
10-21 489
TensorFlow内置数据集API（tf.keras.datasets）可直接下载IMDB等数据集，默认存放路径为~/.keras/datasets/（Linux/macOS）或C:\Users\username.keras\datasets\（Windows）。下载常见问题包括：大文件体积（约17MB）、国外服务器速度慢、链接不稳定等。解决方案：1）自动下载（首次运行load_data()）；2）手动下载imdb.npz后放入默认路径；3）指定本地路径加载。注意删除不完整下载文件，Windows路径建议
读取自己的mnist数据集代码mnist.py
11-27
模仿mnist数据集制作自己的数据集，并读取自己的数据集
TensorFlow 导入mnist本地数据（小白入门版，幼儿园小孩也能看懂版）
weixin_42882464的博客
11-16 1942
TensorFlow 导入mnist本地数据（小白入门版，幼儿园小孩也能看懂版） 我靠终于整完了，大部分网上教程都不靠谱 版本：python3.5 TensorFlow2.3.1 Anaconda3 1.下载mnist数据到本地，http://yann.lecun.com/exdb/mnist/，四个链接点进去下载到本地。不要解压！ 2.把这四个压缩包放到“c盘：\user：\用户：.keras:\datasets:\fashion-mnist” , 以本人为例，是在.keras文件夹下建立datasets
TensorFlow 2.0 快速导入MNIST数据集（附代码）
abc123mma的博客
10-10 3214
TensorFlow 2.0 快速导入MNIST数据集 由于当初下载的Tensorflow是2.0版本的与《智能通信：基于深度学习的物理层设计》一书的版本不兼容，在第三章中导入MNIST数据中出现问题。 在Tensorflow1.0中导入数据库用如下代码 由于版本不兼容，出现波浪线错误 在Tensorflow2.0中可以用如下代码导入MNIST数据集 结果如下 ` ...
tensorflow.keras.datasets.mnist加载的mnist数据集
04-14
通过tensorflow.keras.datasets.mnist.load_data()导入数据集时，由于需要google的服务器，国内无法访问资源。
使用tensorflow导入已经下载好的mnist数据集()
weixin_39673686的博客
07-16 7708
import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist_data_folder="/home/socialbird/Downloads/MNIST_data" mnist=input_data.read_data_sets(mnist_data_folder,one_hot...
tensorflow2.3.1导入mnist数据集，报错No module named ‘tensorflow.examples.tutorials.mnist‘
qq_42185397的博客
10-22 4206
自己下载、准备好两个数据：tutorials（https://share.weiyun.com/ivvWtHmV）、数据集（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/） 1.安装好tensorflow2.3.1后，存在目录如图：位于Lib\site-packages文件夹下： 2.将下载好的tutorials数据复制进Lib\site-packages\tensorflow\examples，得到： 3.新建MNIST_data文件夹 4.然后将数据集拷贝进Lib\site-p
Tensorflow2.x框架-MNIST数据集
weixin_38477351的博客
03-29 1808
MNIST数据集 摘要 MNIST数据集： 提供 6w张 28*28像素点的 0~9手写数字图片和标签，用于训练。 提供 1w张 28*28像素点的 0~9手写数字图片个标签，用于测试。 一、导入模块 # 模块导入 import tensorflow as tf from matplotlib import pyplot as plt 二、导入 MNIST数据集 # 导入数据集，分别为输入特征和标签 mnist = tf.keras.datase...
TensorFlow导入mnist数据集
baluopei9014的博客
05-28 228
# Copyright 2015 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved.## Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");# you may not use this file except in compliance with the License.# ...
tensorflow中mnist数据集
yunfeather的博客
06-01 2034
tensorflow中mnist数据集 mnist数据集一共有7万张图片，是28 * 28 像素的0 到 9 手写识别数据集，其中6万张用于训练，1万张用于测试。每张图片包含784（28 * 28）个像素点，使用全连接网络可以将784个像素点组成长度为784的一维数组，作为输入特征。 导入数据集： 方式一： mnist = tf.keras.datasets.mnist #导入mnist数据集 (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.l.
tensorflow读取本地MNIST数据集
qq_33771823的博客
02-02 2727
MNIST是一个非常有名的手写体数字识别数据集，是NIST数据集的一个子集，它包含60000张图片作为训练数据，10000张图片作为测试数据。 对于MINIST的详细介绍可以在Yann LeCun教授的网站中看到，同时可以在该网站上下载该数据集，也可以通过下面的方法下载数据集。 import tensorflow as tf print(tf.__version__) from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 载入数据集，如果
机器学习-Tensorflow基于MNIST数据集,导入minist数据集，创建，保存模型，用模型测试识别自己的手写数字
qq_22016915的博客
05-28 4860
从下载Anaconda到实现MNIST手写数字识别成功的整个过程 一、下载最新版本的Anaconda,根据Anaconda安装tensorflow 【参考另一篇博客】https://blog.youkuaiyun.com/qq_22016915/article/details/101153861 二、用Anaconda中自带的Spyder编写代码(在tensorflow环境下执行) ...
TensorFlow MNIST 数据集
我是小白呀的博客
02-26 7091
MNIST 数据集MNIST 数据集介绍LeNet 模型介绍卷积池化 (下采样)激活函数 (ReLU)LeNet 逐层分析1. 第一个卷积层2. 第一个池化层3. 第二个卷积层4. 第二个池化层5. 全连接卷积层6. 全连接层7. 全连接层 (输出层)代码实现导包读取 & 查看数据数据预处理模型建立训练模型保存模型流程总结完整代码 MNIST 数据集介绍 MNIST 包含 0~9 的手写数字, 共有 60000 个训练集和 10000 个测试集. 数据的格式为单通道 28*28 的灰度图. LeNe
深度学习：TensorFlow2练习---Mnist数据集
weixin_45735249的博客
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深度学习笔记
2.tensorflow -mnist数据集
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03-07 1461
1.将 Tensorflow 导入 import tensorflow as tf from tensorflow.keras.layers import Dense, Flatten, Conv2D from tensorflow.keras import Model 2.加载并准备 MNIST 数据集 mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_
在TensorFlow中正确配置Keras以使用MNIST数据集
在讨论TensorFlow中Keras支持的MNIST数据集之前，需要先了解MNIST数据集本身及其在机器学习领域的重要性。MNIST数据集是一个包含了手写数字的大型数据库，广泛用于训练各种图像处理系统。它由60,000个训练样本和10,...
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