Flink使用(一) Streaming API处理有界流

前提：

目前，Flink版本支持，批流处理使用一套API完成。

即，使用DataStream API既能处理流数据，又能处理批数据（有界流）。

如何使用DataStream API处理数据，并且以BATCH的方式运行呢？

方式一：在程序中指定运行模式（不推荐，调试可以）：

        env.setRuntimeMode(RuntimeExecutionMode.BATCH);

方式二：

提交任务时，使用bin/flink/run -Dexecution.runtime-mode=BATCH 指定BATCH方式运行程序。

使用BATCH方式运行的目的？

我理解是将最终的结果进行输出，而不是获取一条记录后就输出一条结果。

示范例子

例子数据源word.txt,只有三行数据

hello word
hello flink
hello java

正常情况下，使用DataStream API对数据进行流式处理。

package org.galaxy.foundation.core.courses;

import org.apache.flink.api.common.RuntimeExecutionMode;
import org.apache.flink.api.common.typeinfo.Types;
import org.apache.flink.api.java