OpenCV中Reshape -1 或0 含义

最新推荐文章于 2024-08-12 20:28:17 发布

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JINGYI

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#c语言 #opencv

Reshape在OpenCV与Numpy中用于逻辑上改变矩阵的形状，不涉及数据复制。在C++的OpenCV中，reshape()函数接受目标通道数cn和行数rows，两者可为0保持不变，但新尺寸需保证元素总数一致。在Numpy中，-1作为shape参数可以自动推断缺失维度。举例说明了如何使用reshape(-1)将矩阵转为行向量，以及reshape(-1, 1)和reshape(-1, 2)创建不同行数和列数的矩阵。" 52594235,1341279,"Android/Java签名算法详解：MD5, SHA1, HMAC, AES, RSA

Mat::reshape( )

只是在逻辑上改变矩阵的行列数或者通道数，没有任何的数据的复制，也不会增减任何数据，因此这是一个O(1)的操作，它要求矩阵是连续的。

C++: Mat Mat::reshape(int cn, int rows=0 const)
cn：目标通道数，如果是0则保持和原通道数一致；
rows：目标行数，同上是0则保持不变；
改变后的矩阵要满足 rows*cols*channels 跟原数组相等，所以如果原来矩阵是单通道3*3的，调用Reshape(0,2)是会报错的，因为3*3*1不能被2*1整除。
应用：在提取特征时，往往需要把特征矩阵变成一个行向量

作者：李彬
链接：https://www.zhihu.com/question/52684594/answer/157491724
来源：知乎
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newshape : int or tuple of ints
The new shape should be compatible with the original shape. If an integer, then the result will be a 1-D array of that length. One shape dimension can be -1. In this case, the value is inferred from the length of the array and remaining dimensions.
大意是说，数组新的shape属性应该要与原来的配套，如果等于-1的话，那么Numpy会根据剩下的维度计算出数组的另外一个shape属性值。
举几个例子或许就清楚了，有一个数组z，它的shape属性是(4, 4)z = np.arra