吴恩达《深度学习》课程

本课程由吴恩达、Geoffrey Hinton等深度学习领域的顶尖专家授课,涵盖反向传播算法、Boltzmann Machine、强化学习DQN等内容。通过本课程,学员将能够深入了解深度学习的原理及应用。

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吴恩达《深度学习》课程

内容

深度学习教父Geoffrey Hinton
  • 课程链接1
  • 在隐含层网络中成功应用了反向传播算法, 1986
  • 发明了Boltzmann Machine以及受限Boltzmann Machine
  • 目前研究capsule理论
强化学习加州大学伯克利分校副教授Pieter Abbel
  • 课程链接2
  • 强化学习DQN
  • 强化学习与监督学习区别在于需要一个探索与搜集数据的过程
斯坦福大学计算机系博士 Andrej karpathy
  • 课程链接3
  • ImageNet中首先建立Humanbaseline的人
  • CS231n课程授课人
  • 尝试去理解库背后的深层原理,不要直接使用这类框架性Tensorflow等
  • 自己建立自己的深度神经网络的库
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