
数据处理
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foreversunyao
这个作者很懒,什么都没留下…
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数据挖掘学习-1
数据丰富,但信息贫乏。原创 2011-05-03 23:26:03 · 130 阅读 · 0 评论 -
如何处理海量数据
在实际的工作环境下,许多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题,它的主要难点有以下几个方面:转载:http://www.blogjava.net/lcs/archive/2008/02/18/180396.html 一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如...原创 2011-05-03 23:27:33 · 100 阅读 · 0 评论 -
数据挖掘十大经典算法
国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.不仅仅是选中的十大算法,其实参加评选的18种算法,实际...原创 2011-05-13 21:02:35 · 100 阅读 · 0 评论 -
Spark: Cluster Computing with Working Sets
http://www.mesosproject.org/papers/hotcloud_spark.pdf原创 2011-10-20 11:34:02 · 511 阅读 · 0 评论