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vision比心
这个作者很懒,什么都没留下…
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Ubuntu 16.04, GIGABYTE 3090 X2 CUDA11.2 CUDNN PYTORCH
Ubuntu 16.04, GIGABYTE 3090 X2, 装驱动和pytorch兼容背景:原有Ubuntu16.04系统,原有1080ti的驱动,然后卸载了1080硬件和驱动,换上了两个3090显卡。需要重新装驱动,cuda等。据说和pytorch兼容有问题,还需要解决这个问题。目标是能跑起来原来的代码。一、装驱动步骤参见https://blog.youkuaiyun.com/qq_39248298/article/details/107823324我装的驱动版本是:NVIDIA-Linux-原创 2021-03-25 09:43:47 · 2393 阅读 · 0 评论 -
【DL (7)】番外篇 Linux下python工程建立以及编译库、c++与python混编
最近工作需求,如果工作量最小,需要在一个工程内写个公共接口cpp,里面既可以调用python的库,亦可以调用c++的库。对于linux新手的我,才刚刚知道.so为静态库,相当与lib; .a为动态库,相当于dll。至于工程需要什么样的,目前为止,只是因为动态库应该会快点?先两种库都建立并测试,以最终测试的速度结果来判断最终用哪个吧。由简入难,首先看看python怎么建立工程调试,并一步...原创 2018-08-27 16:36:24 · 424 阅读 · 0 评论 -
c++ 调用Python脚本或者动态库——环境Ubuntu 16.04下用codeblocks
背景:因为使用的是python版本的程序,最终要集成到C++环境的架构中,也就是说架构是c++的,交付用户为c++的接口,但是调用的是python的库,因此需要学习在c++环境下调用python。因为对python不熟悉,可以说有点一抹黑,因此从简到难逐步探索。首先在c++的工程中实现调用单个简单的python脚本(.py脚本文件),然后再调用python编译成的库(.so),最后将复杂的pyth...原创 2018-09-25 18:03:16 · 5569 阅读 · 0 评论