字典树模板

本文详细介绍了动态与静态Trie树的数据结构实现方法,包括插入、删除、搜索及计数等核心操作,并提供了完整的C++代码示例。通过对比两种实现方式,帮助读者更好地理解Trie树的应用场景。

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动态树

code

#include <iostream>
using namespace std;
const int MAXM = 30,KIND = 26;
int m;
struct node
{
    char* s;
    int prefix;
    bool isword;
    node* next[KIND];
    node()
    {
        s = NULL;
        prefix = 0;
        isword = false;
        memset(next,0,sizeof(next));
    }
}*root;//根
void insert(node *root,char *s)//插入
{
    node *p = root;
    for (int i = 0;s[i];i++)
    {
        int x = s[i] - 'a';
        p->s = s+i;
        if (p->next[x] == NULL)
            p->next[x] = new node;
        p = p->next[x];
        p->prefix++;
    }
    p->isword = true;
}
bool del(node *root,char *s)//删除
{
    node *p = root;
    for (int i = 0;s[i];i++)
    {
        int x = s[i] - 'a';
        if (p->next[x] == NULL)
            return false;
        p = p->next[x];
    }
    if (p->isword)
        p->isword = false;
    else
        return false;
    return true;
}
bool search(node *root,char* s)//查找s这个字符串,是否出现过
{
    node* p = root;
    for (int i = 0;s[i];i++)
    {
        int x = s[i]-'a';
        if (p->next[x] == NULL)
            return false;
        p = p->next[x];
    }
    return p->isword;
}
int count(node *root,char *s)//统计以s作为前缀的字符串的个数
{
    node *p = root;
    for (int i = 0;s[i];i++)
    {
        int x = s[i] - 'a';
        if (p->next[x] == NULL)
            return 0;
        p = p->next[x];
    }
    return p->prefix;
}
int main()
{
    m = 0;
    root = new node;
    char s[MAXM];
    while (gets(s))
    {
        if (strcmp(s,"") == 0)
            break;
        insert(root,s);
    }
    while (gets(s))
        printf("%d\n",count(root,s));
}

///静态trie

code

#include <iostream>
using namespace std;
const int MAXN = 100010,MAXM = 30,KIND = 26;
int m;
struct node
{
    char* s;
    int prefix;
    bool isword;
    node* next[KIND];
    void init()
    {
        s = NULL;
        prefix = 0;
        isword = false;
        memset(next,0,sizeof(next));
    }
}a[MAXN*MAXM],*root;//根
void insert(node *root,char *s)
{
    node *p = root;
    for (int i = 0;s[i];i++)
    {
        int x = s[i] - 'a';
        p->s = s+i;
        if (p->next[x] == NULL)
        {
            a[m].init();
            p->next[x] = &a[m++];
        }
        p = p->next[x];
        p->prefix++;
    }
    p->isword = true;
}
bool del(node *root,char *s)
{
    node *p = root;
    for (int i = 0;s[i];i++)
    {
        int x = s[i] - 'a';
        if (p->next[x] == NULL)
            return false;
        p = p->next[x];
    }
    if (p->isword)
        p->isword = false;
    else
        return false;
    return true;
}
bool search(node *root,char* s)
{
    node* p = root;
    for (int i = 0;s[i];i++)
    {
        int x = s[i]-'a';
        if (p->next[x] == NULL)
            return false;
        p = p->next[x];
    }
    return p->isword;
}
int count(node *root,char *s)
{
    node *p = root;
    for (int i = 0;s[i];i++)
    {
        int x = s[i] - 'a';
        if (p->next[x] == NULL)
            return 0;
        p = p->next[x];
    }
    return p->prefix;
}
int main()
{
    m = 0;
    a[m].init();
    root = &a[m++];
    char s[MAXM];
    while (gets(s))
    {
        if (strcmp(s,"") == 0)
            break;
        insert(root,s);
    }
    while (gets(s))
        printf("%d\n",count(root,s));
}


内容概要:本文详细探讨了基于阻尼连续可调减振器(CDC)的半主动悬架系统的控制策略。首先建立了CDC减振器的动力学模型,验证了其阻尼特性,并通过实验确认了模型的准确性。接着,搭建了1/4车辆悬架模型,分析了不同阻尼系数对悬架性能的影响。随后,引入了PID、自适应模糊PID和模糊-PID并联三种控制策略,通过仿真比较它们的性能提升效果。研究表明,模糊-PID并联控制能最优地提升悬架综合性能,在平顺性和稳定性间取得最佳平衡。此外,还深入分析了CDC减振器的特性,优化了控制策略,并进行了系统级验证。 适用人群:从事汽车工程、机械工程及相关领域的研究人员和技术人员,尤其是对车辆悬架系统和控制策略感兴趣的读者。 使用场景及目标:①适用于研究和开发基于CDC减振器的半主动悬架系统的工程师;②帮助理解不同控制策略(如PID、模糊PID、模糊-PID并联)在悬架系统中的应用及其性能差异;③为优化车辆行驶舒适性和稳定性提供理论依据和技术支持。 其他说明:本文不仅提供了详细的数学模型和仿真代码,还通过实验数据验证了模型的准确性。对于希望深入了解CDC减振器工作原理及其控制策略的读者来说,本文是一份极具价值的参考资料。同时,文中还介绍了多种控制策略的具体实现方法及其优缺点,为后续的研究和实际应用提供了有益的借鉴。
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