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原创 yarn上配置kerberos(十二)

一、创建认证规则 二、创建Keytab文件 三、部署Kerberos Keytab文件 四、修改YARN配置文件,包括 1)yarn-site.xml 2)mapred-site.xml 3)container-executor.cfg 五、启动服务 六、测试 实施步骤 1、创建认证规则 [root@cdh1 training]# kadmin.local -q "a

2017-04-06 15:09:07 3720

原创 HDFS上配置kerberos(十一)

一、创建认证规则 二、创建Keytab文件 三、部署Kerberos Keytab文件 四、修改HDFS配置文件,包括 1)core-site.xml 2)hdfs-site.xml 五、启动namenode 六、启动datanode 步骤实施 1、创建认证规则  [root@cdh1 training]# kadmin.local -q "addprinc -randke

2017-04-01 16:36:31 2735

原创 kerberos集群安装配置(十)

Kerberos集群规划 Kerberos安装配置 一、安装KDC server 二、修改配置文件 1)/etc/krb5.conf 2)/var/kerberos/krb5kdc/kdc.conf 3)/var/kerberos/krb5kdc/kadm5.acl 三、同步/etc/krb5.conf到其他服务器 四、创建数据库 五、启动服务 六、创建Kerber

2017-03-31 10:52:32 3034

原创 Hadoop HA + Federation + YARN HA配置实现

集群规划 配置步骤 一、 前提准备 1) 安装好Hadoop2.0集群 《==参考《HA+Federation集群实现(七)》及以前的文章 2) 安装好zookeeper集群 二、 修改如下配置文件 1) yarn-site.xml 2) mapred-site.xml 3) yarn-env.sh 三、 启动服务 1) 启动HDFS 2) 启动YAR

2017-03-28 10:29:40 891

原创 Hadoop 1.2.1 伪分布升级到 2.6.0伪分布(八)

Hadoop 1.2.1伪分布式搭建 一 创建目录 mkdir -p /hadoop/hadoop/data/dfs/name mkdir -p /hadoop/hadoop/data/dfs/data mkdir -p /hadoop/tmp chown -R hadoop:root /hadoop 二 解压hadoop 1.2.1到hadoop [hadoop@hadoo

2017-03-24 16:39:04 802

原创 HA+Federation集群实现(七)

集群规划 配置步骤 1、core-site.xml 1)整合Federation和HA的配置 2、hdfs-site.xml 1)添加新增节点配置 3、启动服务 1)zookeeper 2)journalnode 3)datanode 4)namenode 5)zkfc 实施步骤 在原有的ha基础上进行配置,即基于《基于ZK自动切换模式的实现(六)》的基础之上进行

2017-03-24 09:55:20 422

原创 基于ZK自动切换模式的实现(六)

配置自动切换模式 (1)配置zookeeper集群 (2)开启自动切换模式 在hdfs-site.xml中配置dfs.ha.automatic-failover.enabled参数 (3)配置zookeeper实例 在core-site.xml中配置ha.zookeeper.quorum (4)初始化zookeeper (5)启动journalnode,namenode和datano

2017-03-21 15:47:49 765

原创 使用QJM构建HDFS HA架构(五)

集群规划,在以前的文档中我已经搭建好一个hadoop2.6.0的非集群环境,我们就在这个基础之上搭建HA QJM的集群实现方式 一 操作系统的基本配置 (可以参考hadoop2.6.0三个节点集群环境搭建(一)) 二 Hadoop的安装 (可以参考hadoop2.6.0三个节点集群环境搭建(一)) 三 hdfs-site.xml配置(HA) (1) HD

2017-03-20 15:32:51 470

原创 hadoop2.6.0集群复制因子更改(四)

一、查看当前文件副本个数 [hadoop@master hadoop]$ hdfs dfs -lsr / lsr: DEPRECATED: Please use 'ls -R' instead. drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2017-03-16 23:39 /system drwxr-xr-x   - hadoop sup

2017-03-17 16:25:42 2074

原创 hadoop2.6.0删除集群节点(三)

一、修改master节点hdfs-site.xml,增加dfs.hosts.exclude参数 [hadoop@master hadoop]$ vi hdfs-site.xml                          dfs.hosts.exclude                   /opt/hadoop/etc/hadoop/excludes

2017-03-17 15:41:55 454

原创 hadoop2.6.0添加集群节点(二)

一、新节点操作系统配置(可以参考hadoop2.6.0三节点集群环境搭建(一)) (1) 主机名更改 (2) Ip地址配置 (3) /etc/hosts文件配置 (4) Jdk安装 (5) /etc/hosts文件配置防火墙关闭 (6) Selinux关闭 (7) vm.swappiness参数配置 (8) 创建hadoop用户及目录 (9) 无密码登入 二、 更新所有

2017-03-17 14:01:49 986

原创 hadoop2.6.0三个节点集群环境搭建(一)

一、操作系统配置 (1) 主机名更改 (2) Ip地址配置 (3) /etc/hosts文件配置 (4) 无密码登入 (5) Jdk安装 (6) /etc/hosts文件配置防火墙关闭 (7) Selinux关闭 (8) vm.swappiness参数配置 (9) 创建hadoop用户及目录 (1)主机名更改: [root@elephant catchup

2017-03-16 16:17:18 1104

原创 Spark基础的transformation 和 action的函数操作

Spark基础的transformation和 action的函数操作 函数示例: map函数: 操作数据集: In [1]: rdd = sc.textFile("file:/home/training/training_materials/data/weblogs/2014-03-15.log") In [3]: rdd.map(lambda x: x

2017-03-15 13:57:33 539

转载 MapReduce工作原理

最近在研究Hadoop,发现网上的一些关于Hadoop的资料都是以前的1.X版本的,包括MapReduce的工作原理,都是以前的一些过时了的东西,所以自己重新整理了一些新2.X版本的MapReduce的工作原理 下面我画了一张图,便于理解MapReduce得整个工作原理 下面对上面出现的一些名词进行介绍 ResourceManager:是YARN资源控制框架的中心模块

2017-03-15 09:54:18 452

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