python datetime学习

最新推荐文章于 2025-01-23 20:10:50 发布

原创最新推荐文章于 2025-01-23 20:10:50 发布 · 342 阅读

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#python #pandas #datetime

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本文介绍如何使用Python的Pandas库进行时间序列数据处理。主要内容包括读取Excel文件，并将日期列转换为datetime类型，最后按月进行平均值重采样。

关于时间序列的处理，单列一篇，不定时更新：

1、把pandas df第一列转换成datetime类型

f = 'E:\\0531\\'

df = pd.read_excel(f + 'bond price.xls',index_col='date')
df['date'] = pd.to_datetime(df.index, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(df.resample('M',how='mean'))

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前言我们在python对数据进行操作时，经常会选取某一时间段的数据进行分析。这里为大家介绍两个我经常用到的用来选取某一时间段数据的函数：datetime( )和pd.to_datetime( )。（一）datetime( )（1）获取指定的时间和日期。datetime(%Y,%m,%d,%H,%M,%S)datetime共有6个参数，分别代表的是年月日时分秒。其中年月日是必须要传入的参数，时分秒可...

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