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K-means算法介绍设样本为X{x(1),x(2)……..}首先在样本中随机选取k个聚类中心.然后对除开聚类中心外的样本点计算到每个聚类中心的距离.将样本归类到距离样本中心最近的样本点.这便实现了最初的聚类更新每类的聚类中心为X{x(1),x(2)……..}的平均值重复步骤四,直到两次聚类中心的位置不再变化,这便完成了最终的聚类[参考]http://www.cnblogs.com/zh