【大数据入门核心技术-Iceberg】(七)Iceberg与Flink整合

本文档介绍了如何将Apache Iceberg与Flink进行整合,包括下载部署Iceberg的Flink运行时jar文件,将其添加到Flink的lib目录,然后修改`flink-conf.yaml`配置,设置TaskManager槽位数、状态后端为RocksDB,以及检查点间隔等。接着,在集群模式下,配置worker节点,启动Flink集群,并通过sql-client进行交互式查询。

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一、下载部署


wget https://search.maven.org/remotecontent?filepath=org/apache/iceberg/iceberg-flink-runtime-1.16/1.1.0/iceberg-flink-runtime-1.16-1.1.0.jar

cp iceberg-flink-runtime-1.16-1.1.0.jar /data/bigdata/flink-1.13.2/lib/

二、启动sql-client


1)修改flink-conf.yaml配置
vim $FLINK_HOME/conf/flink-conf.yaml

classloader.check-leaked-classloader: false
taskmanager.numberOfTaskSlots: 4

state.backend: rocksdb
execution.checkpointing.interval: 30000
state.checkpoints.dir: hdfs://hadoop101:9000/ckps
state.backend.incremental: true

2)cluster模式
(1)修改workers
vim $FLINK_HOME/conf/workers
#表示:会在本地启动3个TaskManager的 local集群
hadoop101
hadoop102
hadoop103

(2)启动Flink
$FLINK_HOME/bin/s

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