【大数据入门核心技术-Azkaban】（一）Azkaban介绍

于 2022-12-10 17:10:48 发布
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分类专栏： 大数据技术入门到21天通关 文章标签： 大数据 hbase big data mapreduce hadoop
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Azkaban是LinkedIn推出的工作流任务调度器，专注于批量任务顺序执行。它提供Web界面，支持KV文件定义任务依赖，具备模块化插件机制。与Oozie相比，Azkaban轻量级，配置简单，适合中小型项目；Oozie功能全面，适合大型项目，但部署复杂。两者都可调度mapreduce等工作流，Azkaban用Properties文件定义，支持直接传参，定时任务基于时间。

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目录

一、Azkaban 是什么

二、Azkaban 特点

三、Azkaban 与 Oozie 对比

一、Azkaban 是什么

Azkaban 是由 Linkedin 公司推出的一个批量工作流任务调度器，Azkaban 使用 job 文件建立任务之间的依赖关系，并提供 Web 界面供用户管理和调度工作流

官方网址：

Azkaban

二、Azkaban 特点

Azkaban 是由 Linkedin 开源的一个批量工作流任务调度器。用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程。Azkaban 定义了一种 KV 文件格式来建立任务之间的依赖关系，并提供一个易于使用的 web 用户界面维护和跟踪你的工作流。
它有如下功能特点：

  • Web 用户界面
  • 方便上传工作流
  • 方便设置任务之间的关系
  • 调度工作流
  • 认证/授权(权限的工作)
  • 能够
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【大数据入门核心技术-Azkaban】（二）Azkaban核心架构
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调度工作流和任务，纪录工作流活任务的日志，之所以将AzkabanWebServer和AzkabanExecutorServer分开，主要是因为在某个任务流失败后，可以更方便的将重新执行。最简单的模式，数据库内置的H2数据库，管理服务器和执行服务器都在一个进程中运行，任务量不大项目可以采用此模式。数据库为mysql，管理服务器和执行服务器在不同进程，这种模式下，管理服务器和执行服务器互不影响。该模式下，执行服务器和管理服务器在不同主机上，且执行服务器可以有多个。MySQL（主从结构）MySQL（主从结构）
【大数据入门核心技术-基本概念】（二）大数据生态体系
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Pig通常与 Hadoop 一起使用；（4）Hortonworks的主打产品是Hortonworks Data Platform（HDP），也同样是100%开源的产品，HDP除常见的项目外还包括了Ambari，一款开源的安装和管理系统。（1）2008年成立的Cloudera是最早将Hadoop商用的公司，为合作伙伴提供Hadoop的商用解决方案，主要是包括支持、咨询服务、培训。（3）CDH是Cloudera的Hadoop发行版，完全开源，比Apache Hadoop在兼容性，安全性，稳定性上有所增强。
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azkaban由LinkedIn实现，解决了Hadoop的 Job 依赖的问题。在ETL及数据分析工作中，我们经常需要按顺序执行一些任务。 最初只是个单服务的解决方案，随着这些年来Hadoop用户的增加，阿兹卡班已经演变成为一个更可靠的解决方案。 azkaban由3个主要组成部分： 关系型数据库（MySQL）Azkaban Web ServerAzkaban Exec
Azkaban 是什么？有什么特点？
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前言 本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！ 本专栏目录结构和参考文献请见1000个问题搞定大数据技术体系 正文 Azkaban 是什么？ Azkaban 是完成工作流调度的(其实主要还是用于对 Hadoop 生态圈的任务的支持)，它是由 Linkedin 实现并开源的， 主要用在一个工作流内以一个特定的顺序运行组工作和流程，它的配置是通过简单的 key / value 对的方式， 通过配置中的 dependenc
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