python3--迭代器、生成器的理解

最新推荐文章于 2022-07-10 17:06:01 发布

forestForQuietLive

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文章标签： python常用知识点

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/forestForQuietLive/article/details/83047941

本文深入探讨Python中迭代器和生成器的概念及应用。解释了迭代器的基本方法iter()和next()，并通过实例展示了如何使用迭代器遍历列表。此外，文章详细介绍了生成器的特性，包括使用yield关键字创建生成器函数，以及通过斐波那契数列示例展示生成器的高效性和灵活性。

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本文部分代码和例子参考菜鸟教程！

迭代器是一个（可以记录遍历位置）的对象。迭代器从集合第一个元素访问，只能从前往后遍历。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

list=[1,2,3,4]

it = iter(list) # 创建迭代器对象

1、print (next(it)) # 输出迭代器的下一个元素输出元素1

print (next(it)) 输出元素2

2、还可以用for循环进行遍历

list=[1,2,3,4]

it = iter(list) # 创建迭代器对象

for x in it:

print (x, end=" ")

输出：1 2 3 4

3、while True: try:

print (next(it))

except StopIteration:

sys.exit()

生成器：使用了yield的函数

与普通函数不同的是，生成器函数返回的是迭代器

import sys
 
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
    a, b, counter = 0, 1, 0
    while True:
        if (counter > n): 
            return
        yield a
        a, b = b, a + b
        counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
 
while True:
    try:
        print (next(f), end=" ")
    except StopIteration:
        sys.exit()

执行以上程序，输出结果如下：