Core Dump

本文介绍了计算机内存的历史,从早期的core memory到现代的半导体内存。重点解释了core dump的概念,包括它如何帮助开发者定位程序崩溃的原因,并提供了避免生成core文件的方法。

何谓 core?

  • 在使用半导体作为内存的材料前,人类是利用线圈当作内存的材料(发明 者为王安),线圈就叫作 core ,用线圈做的内存就叫作 core memory。如今 ,半导体工业澎勃发展,已经没有人用 core memory 了,不过,在许多情况下, 人们还是把记忆体叫作 core 。

何谓 core dump?

  • 我们在开发(或使用)一个程序时,最怕的就是程序莫明其妙地当掉。虽然系 统没事,但我们下次仍可能遇到相同的问题。于是这时操作系统就会把程序当掉 时的内存内容 dump 出来(现在通常是写在一个叫 core 的 file 里面),让 我们或是 debugger 做为参考。这个动作就叫作 core dump。

为何会发生 core dump?

  • 前面说过,在程序当掉时出错。在 C/C++语言中,最常发生错误的地方就是指 针有问题。您可以利用 core 文件和 debugger 把错误找出来(要怎麽在 debugger 中使用 core 文件?man 一下 gdb 吧!)。

我可以把 core 文件删掉吗?

  • 如果你不会、不能、不需要修改程序,那就放心地把它删除了吧!

要怎麽才不会让 core 文件出现?

  • 如果用的是tcsh的话, 以试著在 .tcshrc 里加一行:
    limit coredumpsize 0
    如果用的是bash的话, 在/etc/profile里加上(或者修改)一条:
    ulimit -c 0

有一招, 可以让你看出 core 最好用的地方 :)

  • gdb -c core, 进去後打 where, 就可以 show 出你是在程序哪一行当掉的, 还有在当掉时在哪个 function 里, 这个 function 是被哪个 function 所 call 的, 而这个 function 又是被哪个 function 所 call 的.... 一直到 main()

    由这个信息, 可以找出五六成的 bug........ 屡试不爽

    但, 先决条件, 当你在 compile 时必须把 debug information 的选项打开 不然, 就会出现一大堆你看不懂的东西,而不是你喜欢的源程序。

     

     

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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