NSArray的排序函数

使用sortedArrayHint优化大规模数组排序

sortedArrayHint

下面是官方的解释, 只能看懂这个东西是可以作为其他函数的参数用于加速排序的。

Analyzes the array and returns a “hint” that speeds the sorting of the array when the hint is supplied tosortedArrayUsingFunction:context:hint:. (read-only)

Declaration

OBJECTIVE-C

@property(readonly, copy) NSData *sortedArrayHint

Import Statement

Availability

Available in iOS 2.0 and later.

以下是更多的官方解释。https://developer.apple.com/library/ios/documentation/Cocoa/Conceptual/Collections/Articles/Arrays.html

The most complex of these methods is sortedArrayUsingFunction:context:hint:. The hinted sort is most efficient when you have a large array (N entries) that you sort once and then change only slightly (P additions and deletions, where P is much smaller than N). You can reuse the work you did in the original sort by conceptually doing a merge sort between the N “old” items and the P “new” items. To obtain an appropriate hint, you use sortedArrayHint when the original array has been sorted, and keep hold of it until you need it (when you want to re-sort the array after it has been modified).

用法翻译:

sortedArrayHint 用于规模比较大的数组排序,而且是已经用其他函数排好序一次,后面对数组进行了少量的增加删除后再次排序,才可以使用。 可以在第一次排好序之后保留sortedArrayHint ,如果数组有小规模的变化(增加,删除), 下一次重新排序使用sortedArrayUsingFunction:context:hint:将会极大的提高效率。如果变化比较大,那么将不能有效的提高效率,可以采用其他排序函数。


  • 这个函数比较简单,只是有些人看不懂函数指针 NSInteger (*)(id, id, void) comparator
  • 这个函数指针的意思就是 这个比较函数要使用一个 返回值为NSInteger 函数参数 为两个待比较对象,void*是一个自定义的对象,如果这个函数支持额外的比较参数,比如说 字符串忽略大小写比较等等。 void*的实参由context 实参传入。另外注意这个返回值虽然定义为NSInteger,但是却限定返回值只能为
  • 升序 NSOrderedAscending,相等NSOrderedSame, 降序NSOrderedDescending
  • Returns a new array that lists the receiving array’s elements in ascending order as defined by the comparison function comparator.

    Declaration

    OBJECTIVE-C

    - (NSArray *)sortedArrayUsingFunction:(NSInteger (*)(id,
                                                    id,
                                                    void *)
    )comparator
                                  context:(void *)context

    Discussion

    The new array contains references to the receiving array’s elements, not copies of them.

    The comparison function is used to compare two elements at a time and should return NSOrderedAscendingif the first element is smaller than the second, NSOrderedDescending if the first element is larger than the second, and NSOrderedSame if the elements are equal. Each time the comparison function is called, it’s passed context as its third argument. This allows the comparison to be based on some outside parameter, such as whether character sorting is case-sensitive or case-insensitive.

    //2.找出数组中最长的字符串(10分)
    //
    //数组中的元素都是字符串,返回其中最长字符串的地址
    
    NSInteger compareLengthOfStr(NSString* str1,NSString* str2,void* option)
    {
        if ([str1 length] < [str2length]) {
            returnNSOrderedDescending;
        }
        else if([str1 length] == [str2 length]) {
            returnNSOrderedSame;
        }
        else
        {
            returnNSOrderedAscending;
        }
    }
    
    -(NSString *)longestStringInArray:(NSArray *)arr
    {
        NSArray * sortedArray = [arrsortedArrayUsingFunction:compareLengthOfStrcontext:nil];
        NSString* returnStr = [sortedArray[0] retain];
        return [returnStr autorelease];
    }



基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
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