Hadoop完全分布式安装（自行配置）

最新推荐文章于 2024-04-25 14:03:09 发布
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本文档指出项目运行至少需要三台机器的配置，并提供了详细的安装步骤链接，可供读者下载百度网盘中的相关资源。

至少需要3台机器
在这里插入图片描述
其他的安装步骤在百度网盘里
百度网盘链接
链接：https://pan.baidu.com/s/1B6gRG3pnjMvdbEhZWxYryA
提取码：qe76

Hadoop完全分布式部署
weixin_52626164的博客
08-06 3526
host映射：这里是把三个Linux的ip地址保存到三个虚拟机去，相当于我们自己在手机里面存别人的电话号码 一样的道理，这样相互之间就知道对应ip地址的机器是哪一台。所以这个操作也是要在三台虚拟机都要 进行的。给ip地址起名字，几个机器需要互相连通，这样在连接几台机器的时候只需要使用机器名就行，不需要使用ip地址。...
docker搭建hadoop完全分布式
qq_34631813的博客
05-09 2947
集群规划 1个NameNode节点 1个SecondaryNameNode节点 1个ResourceManager节点 1个JobHistory节点 2个Slave节点 1个Client节点 环境准备 hadoop、jdk解压备用 - docker - docker-compose - hadoop-3.2.3.tar.gz - jdk-11.0.15_linux-x64_bin.tar.gz 基础镜像制作 2.1 下载相关工具 如 ssh、vim等 2.2 上传hadoop、jdk 2.
Hadoop完全分布式搭建
m0_66939712的博客
04-25 2152
另外，只要运行过HDFS，Hadoop的工作目录（本书设置为/usr/local/src/hadoop/tmp）就会有数据，如果需要重新格式化，则在格式化之前一定要先删除工作目录下的数据，否则格式化时会 出问题。可以看出 HDFS 的数据保存在/usr/local/src/hadoop/dfs 目录下，NameNode、 DataNode和/usr/local/src/hadoop/tmp/目录下,SecondaryNameNode 各有一个目 录存放数据。启动完成后，可以使用JPS命令查看是否成功。
Hadoop完全分布式的安装与配置
大数据学习
04-16 821
一、完全分布式安装介绍 真正的分布式，由3个及以上的实体机或者虚拟机组件的机群。 二、关闭防火墙 这是CentOS7版本命令： systemctl status firewalld.service -->查看防火墙状态 systemctl stop firewalld.service —> 如果重启，会重启防火墙 systemctl disable fir
Hadoop完全分布式集群搭建
YYY7769的博客
04-21 3822
另外，只要运行过 HDFS，Hadoop 的 工作目录（本书设置为/usr/local/src/hadoop/tmp）就会有数据，如果需要重 新格式化，则在格式化之前一定要先删除工作目录下的数据，否则格式化时会 出问题。可以看出 HDFS 的数据保存在/usr/local/src/hadoop/dfs 目录下，NameNode、 DataNode和/usr/local/src/hadoop/tmp/目录下,SecondaryNameNode 各有一个目 录存放数据。这里使用第一种方法。
任务一：Hadoop 完全分布式安装配置
ccbbaaap的博客
06-01 496
​ 在伪分布模式的基础上，前面已经将创建好用户、安装ssh服务、安装配置Java环境等，作为Master节点，配置好后需要在各个节点上执行如下命令，测试是否相互ping得通，如果pig不通，后面就无法顺利配置成功。检验免密码是否配置成功（成功后是不用输密码即可登录，同时执行 exit 即可返回到原来的终端）Ps: 在三台虚拟机上的 /etc/profile 文件都需要配置ok。两台虚拟机作为slave节点（分别是Slave1、Slave2）以上在所有节点上都需要完成网络配置。
【教程】Hadoop完全分布式环境搭建全过程
m0_51226527的博客
02-16 6932
Hadoop完全分布式环境搭建全过程详细讲解 集群服务器：hadoop102、hadoop103和hadoop104 文末提供相关资源下载链接
【Hadoop】安装部署-完全分布式搭建
Deity567的博客
06-28 2894
Hadoop是一个适合大数据的分布式存储和计算平台。狭义上说Hadoop就是一个框架平台，广义上讲Hadoop代表大数据的一个技术生态圈，包括很多软件框架。而我们的完全分布式，指的是在真实环境下，使⽤多台机器，共同配合，来构建⼀个完整的分布式 ⽂件系统。在真实环境中，hdfs中的相关守护进程也会分布在不同的机器中。Hadoop是大数据中的基础框架，有着广泛的应用，也是其他大数据框架的基础。总的来说，对于本次Hadoop的完全分布式的搭建还算是挺简单滴啦，若有不对滴还请大家在评论区指正哦！
Hadoop完全分布式及相应组件的搭建
m0_74749094的博客
04-22 1997
分别命名为master、slave1、slave2，然后使用bash命令刷新一下，最后使用hostname命令查看是否修改成功。
hadoop完全分布式安装以及集群的配置和启动
qq_43066945的博客
08-12 2679
（准备三台服务器hadoop128、hadoop129、hadoop130） 使用xsync将hadoop和环境变量文件分发到其他服务器上 xsync的使用： https://blog.youkuaiyun.com/qq_43066945/article/details/119458718 但是我们每次使用都需要输入密码，可以使用ssh免密，也可以使用sshpass规避输入密码 ssh免密： 进入家目录，可能是/home/用户名/中，也可能在/root中 ls -al cd .ssh 1.执行如下命令： ssh-
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下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/2372793cc03c yolov5-fpga-hardware-acceleration ## 写在前面 网络训练、图像预处理以及部分head功能是基于pc端实现的，只有主干网络部署在fpga上，片上资源无法支持整个网络所需资源，建议添加外部存储及DDR 注意，这里只添加了模块代码，考虑到不同板子对应的eda不同，只将fpga中纯source源码给出，经过仿真无误。 可添加相关ip核及引脚配置进行组网
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帮我做搭建hadoop完全分布式集群
10-18
搭建 Hadoop 完全分布式集群的方法如下： 1. **分布式集群搭建规划**：Hadoop 完全分布式需要部署在多节点（多主机或虚拟机）上，不同节点承担不同任务，比如要将 NameNode 和 SecondaryNameNode 部署在不同节点。以特定环境为例，部署环境为 VMware10.0，操作系统是 Ubuntu 14.04.1 LTS，JDK 为 jdk1.8.0_45，Hadoop 是 hadoop - 1.2.1。网络拓扑结构及节点配置为：master 节点（192.168.16.110，node1，存放 NameNode）；slave 节点（192.168.16.120，node2，存放 DataNode、SecondaryNameNode）；slave 节点（192.168.16.130，node3，存放 DataNode） [^3]。 2. **集群的配置** - **核心配置文件（core）**：需进行相应配置，权限和命令执行位置问题需自行注意 [^1]。 - **HDFS 配置文件（hdfs）**：完成相关配置工作 [^1]。 - **YARN 配置文件（yarn）**：做好配置设置 [^1]。 - **MapReduce 配置文件（mapred）**：进行对应配置 [^1]。 - **分发配置好的 Hadoop 配置文件**：在各个节点上安装与配置 Hadoop 过程基本相同，可在主节点 master 上统一配置，然后通过 scp 命令将修改的配置文件拷贝到各个从节点。例如在 Hadoop 2.0 完全分布式集群搭建（CentOS7 + Hadoop 2.7.7）中，使用如下命令将配置好的文件夹拷贝到其他从节点： ```bash [root@hadoop01 hadoop - 2.7.7]# scp -r /opt/hadoop - 2.7.7 root@hadoop02:/opt/ [root@hadoop01 hadoop - 2.7.7]# scp -r /opt/hadoop - 2.7.7 root@hadoop03:/opt/ [root@hadoop01 hadoop - 2.7.7]# scp -r /opt/hadoop - 2.7.7 root@hadoop04:/opt/ ``` 3. **集群的启动** - **单点启动**：此为一种启动方式 [^1]。 - **群起集群** - **SSH 无密登录**：实现节点间无密登录以便操作 [^1]。 - **格式化 NameNode**：若集群是第一次启动，需要格式化 NameNode [^1]。 - **启动 HDFS**：完成 HDFS 的启动操作 [^1]。 - **启动 YARN**：启动 YARN 服务 [^1]。 4. **集群查看** - **查看 HDFS 文件系统**：可查看 HDFS 文件系统的相关情况 [^1]。 - **查看 SecondaryNameNode**：对 SecondaryNameNode 进行查看 [^1]。 - **查看 YARN**：查看 YARN 的状态 [^1]。 通过上述步骤，可成功搭建一个 Hadoop 完全分布式集群，此集群可用来处理大规模数据，执行 MapReduce 任务，使用 HDFS 存储数据。为实现高可用性和性能优化，可根据业务需求进一步配置多节点集群、分布式文件系统和作业调度等内容 [^2]。
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