Encoder和Decoder

已于 2022-04-18 20:27:18 修改
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分类专栏： 深度学习 文章标签： 深度学习 python
于 2022-04-18 20:26:41 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/for_balanced/article/details/124258287
该博客探讨了encoder和decoder在人工智能中的角色。encoder负责压缩和理解输入信息，生成低秩向量，而decoder则从这些压缩信息中提取关键内容，结合其他信息进行解码，转化为所需形式。这一过程在深度学习、自然语言处理和信息检索等领域有广泛应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

encoder记忆和理解信息，并进行信息提炼。相对于输入，通常会形成一个低秩的向量。
decoder回忆和运用这些信息，将低秩的加工后的信息抽取出来，这时也可以混合其它信息，解码成需要用的形式。

T5架构和主流llama3架构有什么区别和优缺点、transformer中encoder 和decoder的不同、交叉注意力[大模型面试]
强化学习曾小健
07-08 2365
T5和LLaMA各有优缺点，适用于不同的应用场景。T5的Encoder-Decoder结构使其在多任务处理和迁移学习上表现出色，但训练复杂度较高。LLaMA的Decoder-only结构简化了模型，提升了生成任务的性能，并通过开源促进了研究和应用，但其训练成本较高且任务适应性较单一。选择使用哪种模型应根据具体的应用需求和资源情况来决定。
Encoder和Decoder的详细介绍
xw555666的博客
02-26 8816
在深度学习中，编码器通常与解码器（Decoder）配对使用，构成了自编码（Autoencoder）或者编码-解码模型（Encoder-Decoder Model）。在这种模型中，编码器负责将输入数据映射到潜在空间中的表示，而解码器则将这种表示映射回原始数据空间。
Encoder-Decoder
qq_47537678的博客
12-14 5898
2021SC@SDUSC 为了更好的理解模型代码，进行的相关知识补充学习 Encoder-Decoder （以下借鉴网络博客内容） 模型主要是 NLP 领域里的概念。它并不特值某种具体的算法，而是一类算法的统称。Encoder-Decoder 算是一个通用的框架，在这个框架下可以使用不同的算法来解决不同的任务。 Encoder-Decoder 这个框架很好的诠释了机器学习的核心思路： 将现实问题转化为数学问题，通过求解数学问题，从而解决现实问题 文章目录Encoder-Decoder前言Seq2Seq
Transformer架构解析：Encoder与Decoder核心差异、生成式解码技术详解
最新发布
06-06 1722
本文系统解析Transformer架构中Encoder与Decoder的核心差异： Encoder：全局无掩码自注意力，专注输入序列特征提取（如BERT），适用理解类任务； Decoder：带因果掩码的自回归生成，逐步预测下一词（如GPT），适配文本生成场景； 解码技术： 搜索策略：贪心解码（高效但单调）、束搜索（全局优化但保守）； 采样策略：Top-k/Top-p动态截断概率分布，结合温度系数调控随机性，平衡生成质量与多样性； 惩罚机制：重复惩罚、长度惩罚提升生成合理性。
神经网络算法 ：一文搞懂 Encoder-Decoder（编码器-解码器）
2401_84033492的博客
04-01 4万+
本文将从Encoder-Decoder的本质、Encoder-Decoder的原理、Encoder-Decoder的应用三个方面，带您一文搞懂Encoder-Decoder（编码器-解码器）。
【Encoder-Decoder】
CharilePuth的博客
02-10 4670
Ecoder and Decoder
Encoder——Decoder工作原理与代码支撑
weixin_44528463的博客
05-08 2625
这篇文章写的不错，从定性的角度解释了一下，什么是编码器与解码器，我再学习+笔记补充的时候，讲一下原理+代码实现。以下是一个不错的PPT图。
LLM(5) | Encoder 和 Decoder 架构
baiyu33的博客
02-03 3513
简而言之，encoder-style 的模型在用于分类任务的嵌入学习中很受欢迎， encoder-decoder-style 的模型被用于输出严重依赖于输入的生成性任务（例如，翻译和摘要），而 decoder-only 模型被用于包括问答在内的其他类型的生成性任务。基本上， endoder- 和 decoder- 风格的架构， 都使用相同的 self-attention 层来编码单词标记 (word tokens). 然而， 主要区别在于 encoder 的设计，是为了学习可以用于各种预测建模任务的嵌入。
Transformer中的encoder和decoder在训练和推理过程中究竟是如何工作的
qq_42599237的博客
03-09 2万+
Transformer中的encoder和decoder在训练和推理过程中究竟是如何工作的苦苦冲浪，找不到答案Transformer结构（随便冲浪均可查到）Transformer推理过程Transformer训练过程 苦苦冲浪，找不到答案 之前学习transformer的时候就不是很理解encoder和decoder在训练和推理过程中是如何工作的，四处查询也没有讲的很详细，很多文章和视频都是encoder讲很多，到了decoder就一带而过了，后来在b站看了大佬讲解的transformer源码，终于明白了e
Transformer中的Encoder、Decoder
01-06
一、Transformer博客推荐 Transformer源于谷歌公司2017年发表的文章Attention is all you need,Jay Alammar在博客上对文章做了很好的总结： 英文版：The Illustrated Transformer 优快云上又博主（于建民）对其进行了...
Decoder与Encoder重要组件
yitian881112的专栏
11-02 1834
下面是一个小小的实践案例：整数解码器。其功能是，将ByteBuf缓冲区中的字节，解码成Integer整数类型。按照前面的流程，大致的步骤为：（1）定义一个新的整数解码器——Byte2IntegerDecoder类，让这个类继承Netty的ByteToMessageDecoder字节码解码抽象类。（2）实现父类的decode方法，将ByteBuf缓冲区数据，解码成以一个一个的Integer对象。（3）在decode方法中，将解码后得到的Integer整数，加入到父类传递过来的List实参中。
Encoder与Decoder
kaggle expert，全球排名前1000，清华计算机研究生，兴趣算法工程
10-08 1011
AutoEncoder属于无监督学习的技术，其思想影响深远。 可以参考以下几个文章，感觉都不错 从经典autoencoder介绍到卷积autoencoder https://blog.youkuaiyun.com/leida_wt/article/details/85052299
Encoder-Decoder综述理解(推荐)
热门推荐
秋水顽石
03-12 5万+
文章目录一、Encoder-Decoder（编码-解码）介绍几点说明信息丢失的问题应用二、Seq2Seq（序列到序列）介绍Seq2Seq与Encoder-Decoder代码实现 一、Encoder-Decoder（编码-解码） 介绍 Encoder-Decoder是一个模型构架，是一类算法统称，并不是特指某一个具体的算法，在这个框架下可以使用不同的算法来解决不同的任务。首先，编码（encode）由...
机器学习中的Encoder和Decoder到底是什么
qq_37163925的博客
06-05 2万+
微信公众号 转自：https://blog.youkuaiyun.com/program_developer/article/details/78752680 Encoder-Decoder（编码-解码）是深度学习中非常常见的一个模型框架，比如无监督算法的auto-encoding就是用编码-解码的结构设计并训练...
【Transformer系列（1）】encoder（编码器）和decoder（解码器）
路人贾的博客
04-15 4万+
一文带你学会encoder-decoder框架
Encoder（编码器）和Decoder（解码器）有什么区别
YiHanXii的博客
03-20 5658
比如，BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）就是仅使用编码器结构的典型例子，它通过预训练来学习文本中单词的深层双向关系，从而获得强大的语言表示能力。编码器的输出可以直接用于各种任务的特征表示，或者通过添加少量的任务特定层来进行微调，以适应特定的NLP任务。总之，即使只有编码器部分，通过强大的上下文理解能力、灵活的应用场景、计算效率以及有效的预训练和微调策略，也可以构建出处理复杂NLP任务的大型模型。
Netty入门教程3——Decoder和Encoder
java的平凡之路
06-25 444
什么是Decoder和Encoder​ 在学习Decoder和Encoder之前，首先要了解他们在具体是个什么东西。在Netty里面，有四个核心概念，这个在第一篇文章提到的，他们的分别是：Channel，一个客户端与服务器通信的通道ChannelHandler，业务逻辑处理器，分为ChannelInboundHandler和ChannelOutboundHandlerChannelInboun...
大模型（5）——编码器（Encoder）、解码器（Decoder）
jiaomongjun的博客
05-27 1483
编码器是“理解者”，擅长从数据中提取抽象特征；解码器是“生成者”，擅长基于上下文创造新内容；两者协作可处理复杂任务（如翻译、对话），而独立设计则针对特定场景优化（如GPT纯生成、BERT纯理解）。现代大模型（如LLaMA、PaLM）常采用解码器-only架构，因其生成能力更适配通用任务，而编码器-解码器架构在需精确对齐输入输出的场景（如翻译）中仍不可替代。
【Semantic Segmentation】语义分割综述 -- Encoder And Decoder
Arron_hou的博客
09-20 2580
【Semantic Segmentation】语义分割综述--Encoder And DecoderEncoder And Decoder[FCN] Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 2016-05FCN-32FCN-16FCN-8code by pytorch[U-Net] Convolutional Networks...
C#编码与解码实践：Encoder和Decoder详尽示例
本文将详细探讨C#中的编码器（Encoder）和解码器（Decoder）的使用方法，并通过例子进行演示。 #### 字符编码基础 字符编码是将字符集中的字符转换成计算机能识别的数字代码的过程。常见的编码标准包括ASCII、...
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