JVM 出现 fullGC 很频繁，怎么去线上排查问题

最新推荐文章于 2024-12-21 20:32:27 发布
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【Jvm】性能调优（上）线上问题排查工具汇总
墩墩分墩
02-18 2184
- **CPU利用率**：显示的是程序在运行期间实时`占用的CPU百分比` - **CPU负载**：显示的是`一段时间内正在使用和等待使用CPU的平均任务数`。**CPU利用率高，并不意味着负载就一定大**。 - 举例：有个程序需要一直使用CPU的运算功能，那么此时CPU的使用率可能达到100%，但是CPU的工作负载则是`趋近于“1”`，因为`CPU仅负责一个工作嘛`！如果同时执行这样的程序`两个`呢？**CPU的使用率还是100%，但是工作负载则变成2了。所以也就是说，`当CPU的工作负载越大`，代表
线上问题排查-频繁GC
0
10-24 856
一个常常被讨论的问题（惯性思维）是在生产环境中GC日志是否应该开启。因为它所产生的开销通常都非常有限，因此我的答案是需要。你也可以从full GC 的效果来推断问题，正常情况下，一次full GC应该会回收大量内存，所以。获取到gc日志之后，可以上传到GC easy帮助分析，得到可视化的图表分析结果。接前面的内容，这个情况下，我们自然而然想到去查看gc 的具体情况。至于内存分析之后的步骤，就需要小伙伴们根据具体问题具体分析啦。在了解下面内容之前，请先花点时间回顾一下GC的整个流程。
JVM频繁GC内存溢出排查
m0_73311735的博客
04-07 1367
以上方式推荐的还是jmap -histo和内存溢出时自动转储，对进程本身影响比较小。另外jmap -heap 可以看堆内存相关的JVM配置和堆内存整体分配。
深入探究 JVM 频繁 Full GC 的排查过程
fudaihb的博客
02-23 3321
在当今软件开发领域，Java语言以其跨平台性、面向对象、高性能等特点成为了广泛应用的首选之一。而Java应用程序的核心执行环境就是Java虚拟机（JVM），它负责将Java字节码翻译成机器码并执行，是Java程序运行的基础。在JVM的内存管理机制中，垃圾回收（GC）是一个至关重要的部分，负责释放不再被引用的对象占用的内存空间，以确保应用程序的稳定性和性能。
jmap常用命令
随风飘雁
10-11 4467
jmap查看java服务内存占用
线上项目频繁Full GC问题排查解决
09-16 3377
现象 发现项目运行一段时间后会莫名其妙的不运行了，没有任何异常日志，好像被hung住了一样，不工作了。 排查 1、首先查看GC日志，通过jstat -gcutil -t pid 1000 1000查看GC日志，看到FullGC的次数达到了接近两万次。。。并且GC速率没有下降的趋势。2、又通过jmap -heap pid查看堆内存情况，发现Old区Free剩余2M。。3、通过jmap -hsito pid查看哪些类占用的空间多，看到我们自定义的一个类占用很大，因此定位到是我们项目的代码问题。4、通过jma.
线上问题——频繁 Full GC 问题的排查思路
最新发布
longool的博客
12-21 1881
启用 GC 日志分析 GC 日志内容选择合适的垃圾回收器调整垃圾回收器参数实时监控内存使用情况分析监控数据
纯干货:线上出现fullGC次数很多的排查思路以及实践总结
长沙要起风了、
03-16 7183
最近线上发布了一个版本，导致full gc次数忽然就上去了，虽然对线上业务造成的影响还不是很大，但是为了以防万一还是对这个问题做了相关排查。 GC命令排查 一开始还是从堆的变化开始: # 查看每秒的堆发生的变化以及gc的次数 jstat -gcutil pid 1000 相关参数: s0 : Heap上的 Survivor space 0 区已使用空间的百分比 s1 : Heap上的 S...
记一次线上FullGC问题排查
weixin_39658449的博客
05-15 831
问题起因 2022-03-13在钉钉工作通知中收到申请其中一台机器的预警。预警信息显示FullGC的次数持续超过指定的阈值。 我们知道FullGC非常耗时。当一个GC线程执行FullGC时，会严重影响其他线程的正常工作，造成系统卡顿的现象。通常情况下，它被认为可以停止这个世界。 所以这台机器果断重启，但是没过多久，其他机器就开始陆续报出FullGC警告。实在没办法，于是重启了整个应用，重启后应用运行恢复正常。虽然暂时恢复正常了，但不能保证以后不会再出问题，所以要追根溯源，从根源上解决问题。 .
通过btrace排查线上频繁Full GC的case
weixin_33919941的博客
05-11 296
概述 又是一次因为线上报警机制开启的排查问题之旅。某日，钉钉机器人疯狂报警： 接着就是申请机器权限去排查问题，既然是频繁Full GC，那我们排查问题的思路就应该是找到引起Full GC的原因。引起频繁Full GC的常见原因有这么几点： 堆外内存达到阈值，将会调用System.gc()来做一次Full GC。这里说的堆外内存主要说的是...
java应用fullgc时如何排查问题
adjvet的专栏
09-30 9972
Java程序经常 FullGC 时如何解决问题？ 查看jvm内存使用情况，看是否存在如下特征（jvm查看工具如jmap,jhat,jprofier,zprofier等）： 1）年老代是否被写满 2）持久代是否被写满 3）System.gc()是否在应用代码中被显式调用 1、如何做垃圾回收？ 由于不同对象的生命周期不同，JVM垃圾回收通过分代策略来便提高回收效率。Java程序
线上排查：内存异常使用导致full gc频繁
AlbenXie的博客
04-21 459
本次问题产生的根本原因是因为开启了@EnableCircuitBreaker注解，开启了Hystrix指标功能，导致Histogram实例大量进入老年代，只有full gc才可以回收。
JVM-排查系统 CPU 飙高和频繁 GC
嘻哈熊的专栏
05-17 1951
来源：http://t.cn/EI9JdBu 处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢，CPU 100%，以及 Full GC 次数过多的问题。当然，这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢，并且有大量的报警。本文主要针对系统运行缓慢这一问题，提供该问题的排查思路，从而定位出问题的代码点，进而提供解决该问题的思路。 对于线上系统突然产生的运行缓慢问题，如果该问题导致线上系统不可用，那么首先需要做的就是，导出 jstack 和内存信息，然后重启系统，尽快保证系统的可用性。这种情况可能的原因主.
记录线上服务频繁full gc问题排查
刘子帆的博客
07-23 2305
排查gc思路、方法论、过程 由于1-4的步骤通常可以让运维去执行，目前公司生产则一律由运维管理，所以直接找运维dump堆内存文件即可 1、检查JVM配置 2、观察监控信息中老年代内存变化 3、通过jmap命令查看堆内存中的对象 通过命令 jmap -histo 7276 | head -n20 图片是借助网图，因生产没权限只有运维来执行
服务器CPU很高，频繁FullGC排查小总结
weixin_30840253的博客
06-26 541
可以分为如下步骤： ①通过 top 命令查看 CPU 情况，如果 CPU 比较高，则通过 top -Hp 命令查看当前进程的各个线程运行情况。 找出 CPU 过高的线程之后，将其线程 id 转换为十六进制的表现形式（printf "%x" ），然后在 jstack 日志中查看该线程主要在进行的工作（jstack -F -l > /tmp/jstack.log）。 这里又分为两种情况： 1...
JVM 频繁 FULL GC 快速排查整理
程序猿进阶
04-16 2444
在分享此案例前，先聊聊哪些场景会导致频繁Full GC： 内存泄漏（代码有问题，对象引用没及时释放，导致对象不能及时回收） 死循环 大对象 程序执行了System.gc() 尤其是大对象，80%以上的情况就是他。 那么大对象从哪里来的： 【1】数据库（包括 Mysql和 Mongodb等 NOSql数据库），结果集太大； 【2】第三方接口传输的大对象； 【3】消息队列，消息太大； 根据多年一线互联网经验，绝大部分情况是数据库大结果集导致。好，现在我们开始介绍这次线上故障： 在没有任何发布的.
项目如何排查JVM问题
Hands_are_hot的博客
03-02 361
项目如何排查JVM问题
JVM频繁Full GC问题的排查与解决方案
lssffy的博客
09-22 3999
堆内存（Heap Memory）：这是Java对象的主要存储区域，分为年轻代（Young Generation）和老年代（Old Generation）。栈内存（Stack Memory）：每个线程的栈用于存储局部变量和方法调用的上下文。永久代（PermGen）/元空间（Metaspace）：存储类的元数据。在JDK 8之前是永久代，之后被元空间取代。
Java线上故障排查实战方案详解
“GC”即垃圾回收机制，频繁的Full GC或长时间的STW（Stop-The-World）会严重影响系统实时性，因此监控和调优GC行为是排查性能瓶颈的关键环节。 压缩包内文件名为“Java线上故障排查方案.pdf”，表明这是一份结构...
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