跟面试官讲Binder(二)之关于AIDL的认识

android AIDL服务,2021网易Android高级面试题总结 92.static final int TRANSACTION_getQuote = (android.os.IBinder.FIRST_CALL_TRANSACTION + 0); 93.} 94.public double getQuote(java.lang.String ticker) throws android.os.RemoteException; 95.} 对于所生成的类,请注意以下几点。 在 AIDL 文件中定义的接口在生成的代码中实现为接口 (也就是说,有一个名为IStockQuoteS 阅读详情

面试官开口说:“听你刚才所说,在Android系统中,都是利用Binder来进行进程间通信的,那我怎么听说,还有利用AIDL来实现进程间通信的呢?”。

其实,AIDL只是一种描述性语言,其全称是Android Interface Definition Language,即接口定义语言,利用ADT,我们可将自定义的AIDL文件转化成Java代码,而这些代码就能够来进行进程间通信(IPC)。为什么这些代码就能够进行IPC呢?那是因为,这些代码就是定义了Binder机制中作为服务端的Binder对象和客户端中用的Proxy对象。

在前面的文章中,我们讲过,作为服务端的服务,会在本线程中创建一个Binder对象,并将其引用传递给Binder驱动,而客户端通过Binder驱动获得对应的Binder对象的引用时,其获得的其实是一个Proxy对象,然后其通过这个Proxy对象去跟驱动,再由驱动去跟服务端的Binder对象进行通信。

而通过AIDL生成的代码,我们就可以从代码的层面来帮助我们更好地理解关于Binder机制的作用了。

看来,面试变成了上机操作。。。

我们还是先写一份AIDL文件,定义一个接口和对应的方法。

首先,我为什么是定义接口呢?仔细想想,其实在不同的进程中进行通信,无非就是想使用彼此的服务,而服务的一个非常好的表现形式就是对接口编程,也就是说,我们只需要知道服务提供的名称是什么,需要什么参数,而具体服务端怎么实现,我们并不关心。当服务端改变了实现,它也只需要保持接口的一致性,就不会影响客户端的使用。

package com.lms.aidl;

import java.util.List;
import com.lms.aidl.Bean;

interface ITestService {

	List<Bean> getBean();
	
	void addBean(in Bean bean);
}

看起来很像Java中的接口嘛。

利用ADT插件,在Eclipse中会生成如下的java代码

/*
 * This file is auto-generated.  DO NOT MODIFY.
 * Original file: ...\\AidlServer\\src\\com\\lms\\aidl\\ITestService.aidl
 */
package com.lms.aidl;

public interface ITestService extends android.os.IInterface {
	/** Local-side IPC implementation stub class. */
	public static abstract class Stub extends android.os.Binder implements
			com.lms.aidl.ITestService {
		private static final java.lang.String DESCRIPTOR = "com.lms.aidl.ITestService";

		/** Construct the stub at attach it to the interface. */
		public Stub() {
			this.attachInterface(this, DESCRIPTOR);
		}

		/**
		 * Cast an IBinder object into an com.lms.aidl.ITestService interface,
		 * generating a proxy if needed.
		 */
		public static com.lms.aidl.IT
征服面试官:Binder 原理篇 掌握这篇面试题汇总,吊打面试官! Binder 是 Android 中的一种跨进程通信方式。从 Android Framework 角度来说 Binder 是 ServiceManager 连接各种 Manager(ActivityManager、WindowManager 等等)和相应 ManagerService 的桥梁;从 Android 应用层来说 Binder 是客服端与服务端进行通信的媒介。 1、什么是 Binder? 直观来说,Binder 是 Android 中的一个类,它继承了 IBinder 接口 从 IPC 角度来说 阅读详情

相关推荐

谈谈 Android 中对 Binder 的理解与小结

从面试角度理解 Binder

小羊子的技术专栏 821

征服面试官系列: Binder 核心机制和进程间通信,你都理解了吗?

说起Android的进程间通信,想必大家都会不约而同的想起Android中的Binder机制。而提起Binder,想必也有不少同学会想起初学Android时被Binder和AIDL支配的恐惧感。但是作为一个Android开发者,Binder是我们必须掌握的知识。因为它是构架整个Android大厦的钢筋和混凝土,连接了Android各个系统服务和上层应用。 只有了解了Binder机制才能更加深入的理解Android开发和Android Framework。这也是为什么无论是《Android开发艺术探索》还

A_pyf的博客 505

AIDL中oneway的三大陷阱:从Binder驱动看串行化处理的边界条件

本文从Binder驱动底层视角,深入剖析了Android AIDL中oneway关键字的三大陷阱。重点揭示了oneway调用在相同接口间的串行化处理机制、不同接口实例的并发边界,以及高频调用下可能触发的缓冲区限制与调用失败风险,为开发者设计健壮的跨进程通信提供了关键见解。

weixin_29266749的博客 66

Android资料!谈谈Android-Binder机制及AIDL使用,挥泪整理面经

一. 开发背景 想要成为一名优秀的Android开发,你需要一份完备的知识体系,在这里,让我们一起成长为自己所想的那样。 面试部门 + 岗位:商业化 - 高级 Android 开发工程师 面试感想:整体面得比较累,基础面、交叉面、Boss面,前前后后对接了 6 个面试官 (离当初给我说的 3面+HR面 貌似差得有点远¬_¬) 。算法到 Boss 面都还在写,不过庆幸的是面试官没有为难我 (老实交代了算法没怎么准备,哎…),算法都不太难。整体项目比基础问得多。 面试建议:算法、基础是敲门砖,项目是试金石

fanzhang_vip0723的博客 454

Binder常见面试题

Binder是一种通用的进程间通信机制,而AIDL更像是一种对Binder的封装,提供了更方便的开发方式。Binder的线程池由Binder驱动维护,用于处理不同进程间通信的请求。:Binder通信中的事务合并指的是将多个小的事务合并成一个大的事务一起发送,从而减少通信次数,提高效率。服务端通过Binder注册自己的对象(Binder对象),客户端通过Binder获取服务端的引用。:Binder驱动在处理通信时会引入一定的开销,通过优化Binder驱动的相关参数,如增大缓冲区大小等,可以减小通信开销。

呆木弱鸡 1037

阿里面试必问:带你读懂Binder通信机制;拿捏面试官

阿里面试必问:带你读懂Binder通信机制;拿捏面试官

初一十五的博客 388

Android校招笔试题解析:从Handler到Binder,掌握核心机制与性能优化

在Android应用开发中,消息循环、跨进程通信和视图分发是构建稳定应用的基础。理解Handler与Looper的工作机制,掌握Binder的IPC原理,以及熟悉Activity启动流程和View事件分发,是校招笔试的高频考点。同时,内存泄漏、GC回收、线程池并发和Bitmap图片加载等性能优化问题,直接体现了工程师的工程实践能力。本文围绕一套Android校招笔试题,梳理其背后的知识体系与答题思路,帮助读者从原理层面系统复习,并应对实际开发中的复杂场景。

weixin_34314962的博客 300

Android-Binder机制及AIDL使用,终局之战

没有稳定的工作,只有稳定的能力。 又到了万物复苏的季节,在程序猿这个行当里,作为 Android 开发出生的,在经历了八年的脱发生涯后,有了越来越多的想法和感触 趋势 随着各类移动跨平台的兴起,在 ReactNative 、Flutter 、Weex 等框架的加持下,Android 开发的能力已不再局限于 Android 领域,而各大厂商近些年也针对跨平台的不足进行逐步完善: ReactNaitve 底层重构的新架构 Fabric,将管理器等往 C++ 迁移实现同步操作和性能优化; Flutter 1.

m0_56130999的博客 305

掌握 binder 机制?别想绕开 binder 驱动源码分析

作者:Android面试官 binder 是 Android 系统的进程间通信机制,是了解 Android 运行机制必须要掌握的一个知识点,更是一线企业面试必问的知识点!比如: binder 有什么优势?(字节) binder 一次拷贝原理?(腾讯) Intent 传递大数据限制?(阿里) AIDL 原理?(字节) 谈谈你对 binder 驱动的了解?(字节) 你都能回答上来吗!? 到底怎样才能彻底掌握 binder 机制、游刃有余的应对 binder 面试问题,让面试官对你刮目相看,斩获高薪 .

鸿蒙开发知识记录 438

Android校招笔试复盘:Handler、Binder与性能优化核心考点解析

在Android开发的知识体系中,系统底层机制始终是衡量工程师功底的试金石。Handler消息循环、Binder跨进程通信、View事件分发等概念,构成了应用与系统交互的基石,也决定了App在日常运行中的稳定性与流畅度。理解这些原理,不仅能帮助开发者写出更健壮的代码,还能在性能优化、多进程协作、复杂UI交互等场景中做出更合理的技术选型。从内存泄漏定位到ANR排查,从ContentProvider的URI解析到播放器架构设计,每一项能力都源于对基础机制的透彻掌握。对于准备校招或进阶的Android开发者而言,

weixin_34268169的博客 285

Android Framework面试核心:Binder机制与系统级问题排查

Binder机制作为Android系统进程间通信(IPC)的核心组件,其设计原理与性能优化是Framework工程师必须掌握的底层知识。从内核空间的Binder驱动实现到应用层的接口定义,理解线程池管理、数据传输优化等关键技术点,能够有效解决跨进程通信中的ANR、死锁等稳定性问题。在系统服务架构设计中,ActivityManagerService、WindowManagerService等核心模块的交互机制,以及Native崩溃分析、锁竞争检测等实战技能,都是大厂面试的高频考察方向。通过源码级深度剖析和真实

weixin_30522095的博客 410

安卓面经_安卓基础面全解析_Android面经(14/30)之AIDL全解析

如果需要实现跨进程通讯,AIDL是非常好的选择,在日常开发中接触到AIDL的机会非常多,个人在面试中暂时没被问过,但实际开发中无论是在应用程序中还是系统服务中,都使用过AIDL。我们看看面试官可能会问什么吧

a763450633的博客 780

大厂必考 Binder 底层:in/out/inout/oneway 关键字、IPC 性能差异满分解析

只要做 Android 开发,Binder 就是绕不开的底层核心:AMS、WMS、PMS、定位、推送、跨进程 SDK 全部依靠 Binder 完成进程通信。但绝大多数开发者只会简单写 AIDL 接口,被面试官追问三层源码、mmap 一次拷贝、oneway 异步、in/out 参数流向时频繁卡壳;线上出现 Binder 线程阻塞、DeadObject 崩溃、跨进程大数据卡顿也无法定位底层根源。市面上绝大多数 Binder 教程只停留在 Java 层 AIDL Demo 演示,极少完整串联。

郑伟强dev的专栏 145

中国移动中级Android面经:AIDL生成的Stub和Proxy、App启动优化与Binder机制为什么只需要一次拷贝

中国移动中级Android面试:在初级基础之上更看重原理深度与实战调优。咪咕视频的起播速度、掌厅的包体积、和包的支付安全都是能聊出深度的点。面试官喜欢从一道题往下挖到Framework。

郑伟强dev的专栏 46

嵌入式:简单的service框架

在嵌入式中,我们获取一个资源、设置一个变量、更新数据的话最直接的方式就是直接调用一个函数。这样的写法也可以满足基本的功能,前提是这个系统是只要一个任务,只有一个while(1)如图1.1。图1.1当有两个或者两个以上的任务的时候,同时调用一个函数(设置一个状态值、操作同一个资源、操作指针等行为)的流程如图1.2。图1.2当两个任务同时操作一个资源的时候,就会有重入的问题,会导致想不到的异常问题(数据不对、指针异常等)。

stupid的博客 986

物联网技术(AIR780E cat1-4G模块+小程序+腾讯云MQTT)驱动的智能井盖系统设计(连载01)

终端设备采用AIR780E模块作为主控器,电子模块有三轴加速度传感器、可燃气体传感器,AIR780E模块(4G模块)通过MQTT通信协议进行数据打包上传至EMQX服务器,在EMQX服务器中,用户可以自行订阅主题和发布主题,小程序通过MQTT通信协议订阅EMQX服务器的主题,服务器通过接收到硬件发布的数据,转发到微信小程序。

leida_3669的博客 2218

django drf 框架知识点(一)——serializer序列化器_用法全解

【django drf】序列化器:别名设置,全部参数序列化,自定义字段,只读只写,部分更新

qq_59344127的博客 1338

OpenBCI脑电数据处理实战:用MNE库从Raw对象到可视化分析全流程

本文提供了使用MNE-Python库处理OpenBCI脑电数据的完整实战指南。从通过BrainFlow库获取原始数据流、创建核心的Raw对象,到进行工频滤波、带通滤波等关键预处理步骤,最后实现时域信号、功率谱密度及地形图等多种专业可视化分析,手把手教你完成脑机接口数据处理的全流程。

gin88的博客 369

稳压电源的隐形战场:动态特性如何影响你的嵌入式系统稳定性

本文深入探讨了稳压电源动态特性对嵌入式系统稳定性的关键影响,分析了HT7533和AMS1117等稳压芯片在输入阶跃响应和负载瞬态响应方面的性能差异。通过实测案例展示了不同场景下的动态特性表现,并提供了针对工业控制、IoT设备和射频系统的选型指南与优化策略,帮助工程师解决电源相关的隐蔽故障。

weixin_29204205的博客 609

基于YOLOv8的人群聚集检测系统:含UI界面设计与数据集应用

人群聚集检测是智慧城市、公共安全和疫情防控等领域的重要任务。本文结合YOLOv8最新目标检测技术,设计并实现了一个高效的人群聚集检测系统,支持可视化UI界面操作,方便用户实时检测和分析视频中的人群密度。本文详细介绍了系统设计思路、使用的数据集、YOLOv8模型训练和推理过程,以及UI界面的开发与整合。最后通过实验验证了该系统的实用性和性能表现。更灵活的模型架构强化的特征融合网络(PAN++)自动混合精度训练支持支持多任务学习(目标检测+分类+分割)预训练模型丰富,适应多种应用场景。

YOLO 433

超声波传感器(CH101&ch201) - Ⅰ

压电微机械超声换能器(PMUT)和超声波信号处理的可编程片上系统(SoC)集成在一起的传感器

nicole088的专栏 2796

webrtc进阶-- FlexFEC 实现原理与调试分析(m80 代码对齐版)

WebRTC 中 FlexFEC 技术解析与调试指南 摘要:本文深入分析 WebRTC 的 FlexFEC(灵活前向纠错)技术实现原理,重点探讨其在 m80 版本中的协商机制、接收侧恢复流程以及 SFU 场景下的特殊处理。文章指出 FlexFEC 通过动态冗余策略提升弱网抗丢包能力,详细解析了编解码器分配、SSRC 映射、包恢复等关键环节,并提供了针对 XR+SFU 场景的调试建议。调试时可重点关注 FEC 包接收与媒体包恢复日志,以验证链路有效性。

HOSTEN的博客 48

复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文

答案分为十章,有部分习题没有答案,全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案

ET2012新版免狗免安装绿色软件

ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。,新界面,新视觉,

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

蓝牙模块HM-10手册

蓝牙模块HM-10手册,该手册对蓝牙模块HM-10进行了详细的介绍和使用方法以及一些AT指令。

上一篇: Android学习小Demo(22)带删除按钮的TextView
下一篇: Android学习小Demo(23)Aidl实现进程间通信
linmiansheng
博客等级 码龄20年 507粉丝 111原创
评论 3
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值