Android中关于Volley的使用（六）认识 CacheDispatcher

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原创最新推荐文章于 2026-06-08 14:15:52 发布 4.1k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

当调用 RequestQueue的 add（）方法添加 Request 的时候，会根据请求的一个参数 shouldCache，来判断要不要去缓存中查询，如果是去缓存中查询，那么就会把请求放到CacheQueue中，如下：

                mWaitingRequests.put(cacheKey, null);
                mCacheQueue.add(request);

这个时候，线程CacheDispatcher其实已经在跑了，到它的run方法中来看一下：

    public void run() {
        if (DEBUG) VolleyLog.v("start new dispatcher");
        Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);

        // 初始化缓存
        mCache.initialize();

        while (true) {
            try {
                // 从缓存队列中获取一个请求
                final Request<?> request = mCacheQueue.take();
                request.addMarker("cache-queue-take");

                // 如果请求已经被取消，则重新获取请求
                if (request.isCanceled()) {
                    request.finish("cache-discard-canceled");
                    continue;
                }

                // 根据request的cacheKey从缓存中得到对应的记录
                Cache.Entry entry = mCache.get(request.getCacheKey());
                if (entry == null) {
                    request.addMarker("cache-miss");
                    // 这里说明缓存中没有对应的记录，那么需要去网络中获取，那么就将它放到Network的队列中
                    mNetworkQueue.put(request);
                    continue;
                }

                // 如果缓存中有记录，但是已经过期了或者失效了，也需要去网络获取，放到Network队列中
                if (entry.isExpired()) {
                    request.addMarker("cache-hit-expired");
                    request.setCacheEntry(entry);
                    mNetworkQueue.put(request);
                    continue;
                }

                // 如果上面的情况都不存在，说明缓存中存在这样记录，那么就调用request的parseNetworkResponse方法，获取一个响应Response
                request.addMarker("cache-hit");
                Response<?> response = request.parseNetworkResponse(
                        new NetworkResponse(entry.data, entry.responseHeaders));
                request.addMarker("cache-hit-parsed");

                if (!entry.refreshNeeded()) {
                    // 缓存记录，不需要更新，那么就直接调用mDelivery，传回给主线程去更新。
                    mDelivery.postResponse(request, response);
                } else {
                    // 还存在这样一种情况，缓存记录存在，但是它约定的生存时间已经到了（还未完全过期，叫软过期），可以将其发送到主线程去更新
                    // 但同时，也要从网络中更新它的数据
                    request.addMarker("cache-hit-refresh-needed");
                    request.setCacheEntry(entry);

                    // Mark the response as intermediate.
                    response.intermediate = true;

                    // 将其传回主线程的同时，将请求放到Network队列中。
                    mDelivery.postResponse(request, response, new Runnable() {
                        @Override
                        public void run() {
                            try {
                                mNetworkQueue.put(request);
                            } catch (InterruptedException e) {
                                // Not much we can do about this.
                            }
                        }
                    });
                }

            } catch (InterruptedException e) {
                // We may have been interrupted because it was time to quit.
                if (mQuit) {
                    return;
                }
                continue;
            }
        }
    }

缓存线程（CacheDispatcher）主要做了几件事情：

1）初始化本地缓存

2）开始一个无限的循环，调用 mCacheQueue的take方法，来获得一个请求，而mCacheQueue是一个BlockingQueue，也就是说，当队列中没有请求的时候，take方法就会一直阻塞在这里，等待队列中的请求，而一旦队列中有新的请求进来了，那么它就会马上执行下去。

    /** The queue of requests coming in for triage. */
    private final BlockingQueue<Request<?>> mCacheQueue;

    /** The queue of requests going out to the network. */
    private final BlockingQueue<Request<?>> mNetworkQueue;

3）判断请求是否已经取消，如果已经被取消了，则不需要再走下去。

4）根据请求的CacheKey去缓存中寻找相对应的记录，如果找不到对应的记录，或者对应的记录过期了，则将其放到NetworkQueue队列中。

5）缓存中存在相对应的记录，那么调用每个请求具体的实现方法 parseNetworkResponse函数，根据具体的请求去解析得到对应的响应Response对象。

6）获得Response对象之后，还会再进行判断这个请求是不是进行一次网络的更新，这是根据记录的soft-ttl （time-to-live）属性，如下：

        /** True if the entry is expired. */
        public boolean isExpired() {
            return this.ttl < System.currentTimeMillis();
        }

        /** True if a refresh is needed from the original data source. */
        public boolean refreshNeeded() {
            return this.softTtl < System.currentTimeMillis();
        }

从这里也可以看到，expired的判断跟refreshNeed的判断是两个字段，一个是ttl，一个是softTtl。

如果需要进行更新，那么就会在发送响应结果回主线程更新的同时，再将请求放到NetworkQueue中，从网络中更新请求对应的数据。如果不需要，则直接将结果调用mDelivery传回主线程进行UI的更新。

CacheDispatcher做的事情并不多，因为Volley主要的功能其实还是跟网络打交道，所以主要的实现，其实还是NetworkDispatcher。

结束！

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