1.Python的应用主要是两个大的模块:
①多媒体应用:PyOpenGL封装了OpenGL应用程序编程接口,可以完成二维、三维图像处理
②爬虫:借助Scrapy、Request、BeaitifulSoap、urllib等工具库,将网络中的一切数据作为资源,通过自动化程序进行一针对性的数据采集和数据处理。(这块很霸主)
③有戏开发:使用更少的代码来完成游戏入口的开发,再用C/C++做一些扩展。
④人工智能:NASA和Google早期大量使用Python进行开发,为Python积累了丰富的科学计算库。各种AI算法都基于Pyhton进行编写,在神经网络、深度学习方面都能找到比较成熟的包来加以调用。另外,Python是面向对象语言,适用于科学计算,这也是他备受人工智能青睐的原因之一。
2.一些常用的工具库:
①Numpy&Scipy:Numpy提供高级数学计算,高效的向量和矩阵计算;Scipy提供了更强大、更广泛的科学计算包。
②Pandas:针对数据处理(读写、清洗、填充、分析),使数据预处理更加简单。
③Scikit-learn:封装了大量机器学习的模型。
④Mat-plotlib:编程环境下的绘图工具包,类似MATLAB,但更高效 且 纯免费开源。
⑤Ana-conda:一个集成平台,可以一次性获得多个编程库的支持。
3.第一个简单的python程序示例:
from urllib import request
#导入python中用于网络爬虫的urllib.request模块
url='https://www.icourse163.org/home.htm?userId=1425396657#/home/course?userId=1425396657&p=1'
#将等号右边的网页地址赋值给url变量
content=request.urlopen(url).read()
#取出url对应的源码,存储到content变量中,为字符型,并阅读
print(content)
#打印content中存储的源码字符
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