AS 3.0线性运动

AS 3.0线性运动 - JQD - The future is in my
 package{
 import fl.transitions.*;
 import fl.transitions.easing.*;
 import flash.display.Sprite;
 
 public class backt extends Sprite{
  
  public function backt(){
   for(var i:int=0;i<4;i++){
      var ball = Ball();
      ball.x = 50;
      ball.y = 50+80*i;
      addChild(ball);
      ball.name= "ball"+i;
    }
   
    var ball0 = getChildAt(0) as Sprite;
    var myTween0:Tween = new Tween(ball0,"x",None.easeIn,ball0.x,300,5,true);
    var ball1 = getChildAt(1) as Sprite;
    var myTween1:Tween = new Tween(ball1,"x",None.easeIn,ball0.x,300,5,true);
    var ball2 = getChildAt(2) as Sprite;
    var myTween2:Tween = new Tween(ball2,"x",None.easeIn,ball0.x,300,5,true);
    var ball3 = getChildAt(3) as Sprite;
    var myTween3:Tween = new Tween(ball3,"x",None.easeIn,ball0.x,300,5,true);
    myTween0.looping = true;
    myTween1.looping = true;
    myTween2.looping = true;
    myTween3.looping = true;
  }
  
  public function Ball():Sprite{
   var sp:Sprite = new Sprite();
   sp.graphics.beginFill(Math.random()*0xFFFFFF);
   sp.graphics.drawCircle(0,0,30);
   sp.graphics.endFill();
   return sp;
  }
 } 
}
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开,重点介绍了基于Matlab的建模与仿真方法。通过对四轴飞行器的动力学特性进行分析,构建了非线性状态空间模型,并实现了姿态与位置的动态模拟。研究涵盖了飞行器运动方程的建立、控制系统设计及数值仿真验证等环节,突出非线性系统的精确建模与仿真优势,有助于深入理解飞行器在复杂工况下的行为特征。此外,文中还提到了多种配套技术如PID控制、状态估计与路径规划等,展示了Matlab在航空航天仿真中的综合应用能力。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员,尤其适合研究生及以上层次的研究者。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器控制系统的设计与验证,支持算法快速原型开发;②作为教学工具帮助理解非线性动力学系统建模与仿真过程;③支撑科研项目中对飞行器姿态控制、轨迹跟踪等问题的深入研究; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注动力学建模与控制模块的实现细节,同时可延伸学习文档中提及的PID控制、状态估计等相关技术内容,以全面提升系统仿真与分析能力。
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