字符型数据转换为整型并取最大值

2.3 数据的类型 第二章第三节 阅读详情

string aa="SELECT MAX(CONVERT(int, SUBSTRING(tab_mc, 5, 3))) FROM t_xt_table";
  cc=sql.ExecuteScalar(aa).ToString().Trim();
  if(cc=="")

  {
   temp1="user" +1;
  }
  else


  {
   bb=Convert.ToInt32(cc) + 1;
   temp1="user" + bb;

  }   

2、需要确认的删除事件

private void dgrd_tab_ItemDataBound(object sender, System.Web.UI.WebControls.DataGridItemEventArgs e)
 {
  if(e.Item.ItemIndex != -1)
  {
   System.Web.UI.WebControls.Button b_del=(Button)e.Item.FindControl("Button4");
   b_del.Attributes.Add("onclick","javascript:if(!window.confirm('确实要删除该列信息吗?是点‘确定’,否则点‘取消’'))return false;");
  }

 }

《R语言实战》第八章之回归分析图形 回归分析图形 回归分析分为简单回归与复杂回归 1 : 简单线性回归即:模型中只包含一个因变量和一个自变量,有时候也会包含多项式, 这个图形描述了身高与体重的线性关系,这也是一个多项式图形 2:当我们的预测变量(自变量)不止一个时,就属于多元线性回归,而且多元线性回归中也可以包含多项式以及交互项 (1)在进行多远回归分析之前可以先描述变量之间的相关关系 上图为一个散点图矩阵,描述了五个变量之间的相关关系,我们可以通过非主对角线的散点图来查看两个变量之间的关系。 多元线性回归简单地就是OLS回归,通过lm和 阅读详情

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