面对众多Hive表的管理挑战，作者尝试使用Apache Atlas作为元数据解决方案。然而，标准版的Apache Atlas在安装过程中遭遇了编译耗时长和依赖多的问题。作者在寻找简化版的过程中，发现了Spring-Boot版本的Atlas，通过简单的mvn package和java-jar命令，成功实现了快速部署。
随着公司数据量的增多，Hive表已经有近千个，为了方便使用和管理，这时候需要一个“元数据管理系统”。
经过搜索，目前开源的Apache Atlas比较符合要求，准备搭建起来试试
网上有很多入门的文章，官网也有介绍，但是…
花了快一天的时间竟然没运行起来！
编译耗时很久，报错…
依赖Zookeeper，Hbase，Solr…
只需要管理下元数据要这么复杂吗？
看了下源码，主项目下面有一堆子项目，子项目里还有子项目…
应该有个精简版，能快速上手，然后根据需要逐步增加复杂的功能
github搜索“compact-atlas”，找到spring-boot版本的atlas
mvn package, java -jar执行，搞定！
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