Leetcode_subsets

本文介绍了使用递归方法解决给定整数集合的所有子集问题。通过详细解释算法思路和提供参考代码,帮助读者理解如何生成不同大小的子集,并确保结果中没有重复和子集按非降序排列。

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地址:http://oj.leetcode.com/problems/subsets/

Given a set of distinct integers, S, return all possible subsets.

Note:

  • Elements in a subset must be in non-descending order.
  • The solution set must not contain duplicate subsets.

For example,
If S = [1,2,3], a solution is:

[
  [3],
  [1],
  [2],
  [1,2,3],
  [1,3],
  [2,3],
  [1,2],
  []
]
思路:用递归来解决,S的size为n,则一共有2的n次方的子集合,之所以是这样,就是因为对于S中的每一个元素,都可以出现或者不出现在某个集合中。

参考代码:

vector<vector<int> >res;
void func(vector<int>&vec, vector<int>subres)
{
     if(vec.empty())
     {
         sort(subres.begin(), subres.end());
         res.push_back(subres);
         return;
     }
     vector<int>subvec(vec.begin(), vec.end()-1);
     subres.push_back(vec.back());
     func(subvec, subres);
     subres.pop_back();
     func(subvec, subres);
}

class Solution {
public:
    vector<vector<int> > subsets(vector<int> &S) {
        res.clear();
        if(!S.empty())
        {
            vector<int>subres;
            func(S, subres);
        }
        return res;
    }
};



内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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