hadoop集群搭建

做大数据好久了,之前一直没有时间写写大数据的相关内容,今天终于有时间写下,后续会一直更新,欢迎大家指正。
hadoop集群搭建是学习大数据的第一步,开始会觉得有些麻烦,玩的时间长了回来看看也就那么回事

虚拟机安装centos7

https://www.osyunwei.com/archives/7829.html
步骤2设置IP地址、网关DNS不用执行

当前安装系统可作为集群master主机,
虚拟机关机状态下,将master复制两份,作为slave1和slave2

集群规划

1.设置静态IP

静态IP设置

2.最终的集群

Master 192.168.40.10
Slave1 192.168.40.11
Slave2 192.168.40.12

3.关闭防火墙

查看防火墙状态:systemctl status firewalld.service
在这里插入图片描述
绿色running表示防火墙开启
执行关闭命令:systemctl stop firewalld.service
执行开机禁用防火墙自启命令:systemctl disable firewalld.service
再次执行查看防火墙命令:systemctl status firewalld.service

4.修改域名和对应IP

#Execute in Master、Slave1、Slave2

vim /etc/hosts

192.168.40.10 master
192.168.40.11 slave1
192.168.40.12 slave2
重启服务: service network restart

5.SSH互信配置

#Execute in Master、Slave1、Slave2
#生成密钥对(公钥和私钥)

ssh-keygen -t rsa

#三次回车生成密钥
在这里插入图片描述
#Execute in Maste

cat /root/.ssh/id_rsa.pub > /root/.ssh/authorized_keys
chmod 600 /root/.ssh/authorized_keys

#追加密钥到Master

ssh slave1 cat /root/.ssh/id_rsa.pub >> /root/.ssh/authorized_keys
ssh slave2 cat /root/.ssh/id_rsa.pub >> /root/.ssh/authorized_keys

#复制密钥到从节点

scp /root/.ssh/authorized_keys root@slave1:/root/.ssh/authorized_keys
scp /root/.ssh/authorized_keys root@slave2:/root/.ssh/authorized_keys

6.JDK安装

下载jdk:jdk1.8.0_161.tar.gz放到/usr/local/src

#Executer in Maste

cd /usr/local/src
tar zxvf jdk1.8.0_161.tar.gz
配置JDK环境变量

#Executer in Maste
#配置JDK环境变量

vim ~/.bashrc
JAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.8.0_161
JAVA_BIN=/usr/local/src/jdk1.8.0_161/bin
JRE_HOME=/usr/local/src/jdk1.8.0_161/jre
CLASSPATH=/usr/local/src/jdk1.8.0_161/jre/lib:/usr/local/src/jdk1.8.0_161/lib:/usr/local/src/jdk1.8.0_161/jre/lib/charsets.jar
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin

有的建议将变量配置在~/.bashrc文件的结尾

分发到各个从机节点

#Executer in Master
使用root权限,将JDK分发到其他slave节点

scp -r /usr/local/src/jdk1.8.0_161 root@slave1:/usr/local/src/jdk1.8.0_161
scp -r /usr/local/src/jdk1.8.0_161 root@slave2:/usr/local/src/jdk1.8.0_161

#分发到其他slave节点

scp /root/.bashrc root@slave1:/root/.bashrc
scp /root/.bashrc root@slave2:/root/.bashrc 

7.验证jdk

#Executer in Master,slave1,slave2
#刷新环境变量

source ~/.bashrc

验证变量是否生效:

Java -version 

hadoop安装

1.下载Hadoop

#Executer in Master

cd /usr/local/src
wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.6.1/hadoop-2.6.1.tar.gz 
tar zxvf hadoop-2.6.1.tar.gz
cd hadoop-2.6.1
mkdir tmp

2.修改Hadoop配置文件

#Executer in Master
配置文件修改

3.配置环境变量

#Executer in Master、Slave1、Slave2

vim ~/.bashrc
HADOOP_HOME=/usr/local/src/hadoop-2.6.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

#刷新环境变量

source ~/.bashrc

4.安装包拷贝到Slave主机

#Executer in Master
scp -r /usr/local/src/hadoop-2.6.1 root@slave1:/usr/local/src/hadoop-2.6.1
scp -r /usr/local/src/hadoop-2.6.1 root@slave2:/usr/local/src/hadoop-2.6.1

5.启动集群

#Executer in Master
#初始化NameNode

cd /usr/local/src/hadoop-2.6.1/bin/
./hadoop namenode -format 

#启动Hadoop集群

cd /usr/local/src/hadoop-2.6.1/sbin
./start-all.sh

6.查看集群状态

#Executer in Master
在这里插入图片描述
#Executer in slave1
在这里插入图片描述
#Executer in slave2
在这里插入图片描述
其他环境安装:

  1. python3安装
    步骤三python版本需要自己下载
    步骤四不需执行,因为当前环境同时适配了python2和python3
    在这里插入图片描述
  2. Python pip配置
  3. Vim配置
  4. Centos7 取消锁屏
    应用程序–系统工具–设置–隐私–锁屏状态-关闭
<think>好的,用户想了解如何搭建Hadoop集群的详细步骤和配置。首先,我需要回忆之前学过的Hadoop集群搭建知识,确保步骤正确。记得Hadoop集群通常分为完全分布式模式,需要多台机器,比如hadoop102、hadoop103、hadoop104这样的命名。用户提供的引用里提到了设置这些节点,并测试SSH连接,还有上传安装包。可能这些是关键的步骤。 接下来,我应该按照逻辑分步骤讲解。首先准备环境,包括服务器、Java安装、主机名和hosts文件的配置,以及SSH免密登录的设置。这些都是搭建集群的基础。然后,安装Hadoop,解压安装包,配置环境变量。接下来是核心的配置文件修改,比如hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml以及workers文件。每个配置文件的作用需要简要说明,比如core-site.xml设置NameNode地址,hdfs-site.xml配置副本数等。 配置完成后,需要同步到其他节点,这里可以用scp命令或者rsync。然后初始化HDFS,启动集群,最后验证是否成功,比如jps查看进程,或者访问Web界面。可能用户在实际操作中会遇到问题,比如SSH连接失败,端口占用,或者配置文件错误,这些常见问题应该提及解决方案。 另外,用户的问题可能涉及到具体的配置参数,比如副本数设置成多少合适,或者资源管理器的配置,这些需要根据集群规模给出建议。比如小型集群副本数可以设为2,但生产环境通常3。还有安全模式的问题,可能需要关闭防火墙或者配置SELinux。 需要确保所有的命令和路径都是正确的,比如JAVA_HOME的路径是否正确,Hadoop的安装目录是否一致。同时,用户可能需要知道如何验证集群是否正常工作,比如运行一个测试的MapReduce作业,或者检查日志文件。 最后,生成相关问题的时候,应该围绕用户可能进一步关心的问题,比如配置参数优化、添加节点、安全配置、性能调优等。这些能帮助用户更深入理解集群管理和维护。</think>### Hadoop集群搭建步骤详解 #### 一、环境准备(3节点示例) 1. **服务器规划** - hadoop102(NameNode + DataNode) - hadoop103(ResourceManager + DataNode) - hadoop104(SecondaryNameNode + DataNode) 2. **基础配置** - 所有节点安装JDK 8+并配置环境变量: ```bash export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64 ``` - 配置主机名和/etc/hosts文件: ```bash 192.168.1.102 hadoop102 192.168.1.103 hadoop103 192.168.1.104 hadoop104 ``` - 配置SSH免密登录: ```bash ssh-keygen -t rsa ssh-copy-id hadoop102 ssh-copy-id hadoop103 ssh-copy-id hadoop104 ``` #### 二、Hadoop安装与配置 1. **解压安装包** ```bash tar -zxvf hadoop-3.3.6.tar.gz -C /opt/module/ ``` 2. **配置环境变量** ```bash export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.3.6 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin ``` 3. **修改核心配置文件** - `etc/hadoop/hadoop-env.sh`: ```bash export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64 ``` - `etc/hadoop/core-site.xml`: ```xml <configuration> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://hadoop102:8020</value> </property> </configuration> ``` - `etc/hadoop/hdfs-site.xml`: ```xml <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> </configuration> ``` #### 三、集群同步与启动 1. **分发配置到所有节点** ```bash scp -r /opt/module/hadoop-3.3.6 hadoop103:/opt/module/ scp -r /opt/module/hadoop-3.3.6 hadoop104:/opt/module/ ``` 2. **初始化HDFS** ```bash hdfs namenode -format ``` 3. **启动集群** ```bash start-dfs.sh # 启动HDFS start-yarn.sh # 启动YARN ``` #### 四、验证集群状态 1. **进程验证** ```bash jps # hadoop102应显示NameNode/DataNode # hadoop103应显示ResourceManager/NodeManager ``` 2. **Web界面验证** - HDFS状态:`http://hadoop102:9870` - YARN状态:`http://hadoop103:8088` #### 五、常见问题解决 1. **SSH连接失败** - 检查防火墙状态:`systemctl stop firewalld` - 验证公钥是否完整复制到`~/.ssh/authorized_keys` 2. **端口冲突** - 使用`netstat -tunlp | grep 8020`检查默认端口占用情况 3. **HDFS无法格式化** - 删除所有节点的`/tmp/hadoop-*`目录后重试[^1]
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