nginx的upstream熔断机制

本文探讨了人工智能在信息技术领域的广泛应用,包括自然语言处理、机器学习和数据挖掘等方面,并指出其带来的效率提升和创新。同时,也分析了AI在隐私保护、数据安全和伦理道德等方面面临的挑战,呼吁业界关注并解决这些问题。

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upstream配置:

 upstream mybackend {
     server 192.168.36.3:8081 max_fails=2 fail_timeout=30s;
     server 192.168.36.4:8081 max_fails=2 fail_timeout=30s;
     server 192.168.36.5:8081 max_fails=2 fail_timeout=30s;
 }

一、默认值。

如果不配置max_fails=2 fail_timeout=30s,默认是max_fails=1 fail_timeout=10s。

二、upstream是被动的探测,没有主动的探测行为。

使用用户的真实请求探测,如果请求某个backend失败,会轮询到下一台backend,依次类推。

三、熔断时间。

如果请求某个后端失败了max_fails次,就会在fail_timeout时间内不再对其请求。

四、如果所有backend全部失败。

max_fails 和 fail_timeout 失效,每次用户请求都会轮询所有backend,然后才失败。

五、判错条件。

http code非200不算fail,nginx记录fail数量只记录timeout 、connect refuse、502、500、503、504这6种状态,timeout和connect refuse是永远被记录为fail状态,而502、500、503、504只有在配置proxy_next_upstream后nginx才会记录这4种HTTP错误到fails中,当fails大于等于max_fails时,则该节点失效。

总结:

所有backend全部失败请求才会失败。

--end--

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