flying_1314的博客

通过上述的不同缩放比例，大家应该可以比较清晰的发现，以一个标准差(68.26%)为例，随着缩放比例加大，变化范围减小，点击值被过度压缩，导致相对趋于均匀，从而无法很好的捕捉不同特征之间的差异，趋于大家都一样的感觉，区分度被缩小。大家感兴趣的可以实操看一下，softmax在不同缩放比例下的分布情况。

除以dk​​的本质是对点积结果进行方差归一化，确保Softmax的输入值不会随维度增大而失控，从而保持梯度稳定，提升训练效率和模型性能。这一设计是Transformer高效训练的关键细节之一。

题目给定一个无序数组，包含正数、负数和0，要求从中找出3个数的乘积，使得乘积最大，要求时间复杂度：O(n)，空间复杂度：O(1)输入描述：输入共2行，第一行包括一个整数n，表示数组长度第二行为n个以空格隔开的整数，分别为A1,A2, … ,An输出描述：满足条件的最大乘积示例：输入：43 4 1 2输出：24思路确定5个数，如果都是正数则，...

题目输入：从控制台获取n,m,a,b;其中n*m为矩阵大小，a*b为滑动窗口大小 矩阵中的值，通过(i*j)mod 10 得到， 在滑动过程中，需要获得每次滑动窗口中的最大值，并存储下来 输出：所有最大值的和要求及思路纯暴力求解法，时间复杂度过高，需要使用滑动窗口方法求解 题目为2维矩阵，所以需要对行和列依次使用滑动窗口方法即可 不了解滑动窗口的可以参考一维滑动窗口这篇文章源...