深度学习
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flyfor2013
这个作者很懒，什么都没留下…
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TensorFlow 与 cuda cudnn版本对应关系
一图胜千言，没图说J8网上一大堆乱写的，也不附上官方链接，搞得很多初学者非常折磨，这里是TensorFlow官方的说明，请随意食用。随手关注：微叉公主号：AI算法与图像处理原文链接：https://tensorflow.google.cn/install/source...原创 2020-08-13 16:28:22 · 1201 阅读 · 0 评论 -
人脸识别之insightface开源代码使用——自定义数据集制作
人脸识别简介简单来讲，人脸识别这个问题，就是给定两个人脸，然后判定他们是不是同一个人，这是它最原始的定义。它有很多应用场景，比如银行柜台、海关、手机解锁、酒店入住、网吧认证，会查身份证跟你是不是同一个人。关于人脸识别的内容，网上资料很多，这里推荐一篇综述，详细介绍了一些人脸识别的背景和目前的相关研究，以及常用的人脸识别模型：http://www.elecfans.com/d/709424.h...原创 2019-11-20 09:33:02 · 5034 阅读 · 5 评论 -
FasterR-CNN，R-FCN，SSD，FPN，RetinaNet,YOLOv3速度和准确性比较
很难在不同的目标检测器之间进行公平的比较。对于哪个模型是最好的？这个问题是没有直接的答案。对于现实生活中的应用，我们选择平衡准确性和速度。除了检测器类型外，我们还需要了解影响性能的其他选择：Feature extractors (VGG16, ResNet, Inception, MobileNet).Output strides for the extractor.Input image...原创 2019-11-14 09:31:32 · 3773 阅读 · 0 评论 -
一个值得深思的问题？为什么验证集的loss会小于训练集的loss
在本教程中，您将学习在训练自己的自定义深度神经网络时，验证损失可能低于训练损失的三个主要原因。我的验证损失低于训练损失！怎么可能呢？我是否意外地将训练和验证loss绘图的标签切换了？ 潜在地。 我没有像matplotlib这样的绘图库，因此将丢失日志通过管道传输到CSV文件，然后在Excel中进行绘图。 绝对容易发生人为错误。我的代码中有错误吗？ 几乎可以确定。 我同时在自学J...原创 2019-11-03 23:41:39 · 16487 阅读 · 12 评论 -
Keras vs. tf.keras: 在TensorFlow 2.0中有什么区别?
在本教程中，您将发现Keras和tf.keras之间的区别，包括TensorFlow 2.0中的新增功能。Keras vs. tf.keras: 在TensorFlow 2.0中有什么区别?https://www.pyimagesearch.com/2019/10/21/keras-vs-tf-keras-whats-the-difference-in-tensorflow-2-0/在...翻译 2019-10-29 14:09:41 · 2328 阅读 · 0 评论 -
图像处理，计算机视觉和人工智能之间的差异
图像处理，计算机视觉和人工智能之间的差异https://medium.com/@pallawi.ds/difference-between-image-processing-computer-vision-and-artificial-intelligence-af670d65055d作者：Pallawi图像处理和计算机视觉是超级兴奋的研究和研究领域。随着人工智能的进步，这两个领域都在不断发...翻译 2019-09-17 21:58:45 · 2465 阅读 · 0 评论 -
虹软-视觉算法-面经（2020届）
作者：过若干年后来源链接：https://www.nowcoder.com/discuss/238556一面1、问了论文，没有提问题，面试官好像偏传统视觉一些2、开放性问题直线检测这种传统视觉方法，如何融合到深度学习网络中3、两道简单算法题，把思路讲清楚，大概写下就好。求1到10^10所有素数的和（这里就讲了下素数筛选法，大概写下）喝酒，酒瓶换酒的问题。3个酒瓶换一瓶酒，如果有...转载 2019-09-17 21:47:15 · 1561 阅读 · 0 评论 -
01-TensorFlow计算模型（一）——计算图
TensorFlow计算模型——计算图关于TensorFlowTensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor）。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算，例如台式计算机中的一个或多个CPU（或GPU），服务器，移动设备等等...原创 2019-05-28 10:27:40 · 338 阅读 · 0 评论 -
用Python搞出自己的云词图 | 【带你装起来】
作者：AI算法与图像处理参考：http://www.sohu.com/a/149657007_236714云词图简介 什么词云由词汇组成类似云的彩色图形。“词云”就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”或“关键词渲染”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。有何作用1、直观，高大上2、可装逼，很潇洒![在这里插...原创 2019-01-01 17:00:17 · 7119 阅读 · 0 评论 -
python中英文书籍汇总，总有一本是你想要的
书籍是人类进步的阶梯对于程序员也是如此，需要完整的学好一本书，而不是光靠遇到问题，再去查，这样子往往更加费时（毫无依据，仅凭个人感觉）推荐一些python的书籍，包括数据分析，数据可视化，算法结构，opencv，有需要的自取哈...原创 2019-01-05 11:41:01 · 2181 阅读 · 0 评论 -
三本本科生能搞人工智能吗？
作者：AI算法与图像处理问题来源知乎：https://www.zhihu.com/question/275178587前言这是一个看似在蹭热度的问题，但是实际上，我觉得很值得分享和思考。这个问题有点像弱小的我却有一颗想当海贼王的心，现实和理想之间的巨大差距，又有点像人生中大大小小的选择问题，或许就是因为那一刻就决定将来的十年二十年的努力方向，可能会一蹴而就，也可能会一步错步步错。背景一...原创 2018-12-27 01:02:06 · 2828 阅读 · 1 评论 -
深度学习中目标检测
该部分内容出自书《21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实践详解》，有需要的同志可以关注我的公众号，加入下发的群，在群公告中有附网盘，可以自取（仅供学习使用）。如果失效可以联系或者在公众号留言！！！**深度学习中目标检测的原理R-CNN 的全称是 Region-CNN，它可以说是第一个成功地将深度学习应用到目标检测上的算法 。 后面将要学习的 Fast R-CNN、 Faster ...原创 2018-11-15 20:50:30 · 2054 阅读 · 1 评论 -
支持向量机（SVM） | 文末有福利，绝不是标题党
1、什么是SVM支持向量机（SVM）是一个有监督的机器学习算法，它可用于分类和回归分析，最主要是用在分类问题中。在这个算法中，根据特征值，构建一个n维空间（其中n即使特征数量）把每个数据点投影到此空间内。2、数据如何分类通过查找一个超平面，把数据区分成两类。换句话说，算法输出一个最佳超平面，用于数据分类。3、什么是最佳超平面对SVM来说，它指的是距离两类数据最远的一个超平面。即是，此...原创 2018-11-08 20:09:16 · 227 阅读 · 0 评论 -
21 个项目玩转深度学习——基于TensorFlow 的实践详解
“对于我们这些想要了解深度学习的同学们来说，有时候会感觉到无从下手，刷了好几遍的西瓜书还有一大堆资料还是感觉没学到什么，目前来说资料还是相对比较多的，这里推荐一本适合新手入门的书籍。”《21 个项目玩转深度学习——基于TensorFlow 的实践详解》以实践为导向，深入介绍了深度学习技术和TensorFlow 框架编程内容。通过本书，读者可以训练自己的图像识别模型、进行目标检测和人脸识别、完成...原创 2018-10-28 11:37:39 · 6016 阅读 · 5 评论