CVPR2022论文速递(2022.3.23)!共17篇

【论文阅读】[CVPR2022]TransFusion: Robust LiDAR-Camera Fusion for 3D Object Detection with Transformers (1)当前面临的问题是什么以及原因? 虽然sensor fusion在该领域越来越受欢迎,但是对劣质图像(inferior image)条件鲁棒性不好,(例如照明不佳和传感器未对准),现有的融合方法很容易受到这些条件的影响,主要是由于calibration matrices建立的 LiDAR points和image pixels的硬关联(hard association)。 注 :calibration matrices标定矩阵:用于校准相机和LiDAR (2)作者提出的解决问题的方法 作者. 阅读详情

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φ-SfT: Shape-from-Template with a Physics-Based Deformation Model

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.11938

  • 代码/Code: None

Dataset Distillation by Matching Training Trajectories

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.11932

  • 代码/Code: https://github.com/GeorgeCazenavette/mtt-distillation

GradViT: Gradient Inversion of Vision Transformers

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.11894

  • 代码/Code: https://gradvit.github.io/

AP-BSN: Self-Supervised Denoising for Real-World Images via Asymmetric PD and Blind-Spot Network

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.11799

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Exploring and Evaluating Image Restoration Potential in Dynamic Scenes

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.11754

  • 代码/Code: None

Meta-attention for ViT-backed Continual Learning

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.11684

  • 代码/Code: None

Look for the Change: Learning Object States and State-Modifying Actions from Untrimmed Web Videos

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.11637

  • 代码/Code: https://github.com/soCzech/LookForTheChange

IDEA-Net: Dynamic 3D Point Cloud Interpolation via Deep Embedding Alignment

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.11590

  • 代码/Code: None

Unsupervised Deraining: Where Contrastive Learning Meets Self-similarity

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.11509

  • 代码/Code: None

TransFusion: Robust LiDAR-Camera Fusion for 3D Object Detection with Transformers

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.11496

  • 代码/Code: https://github.com/XuyangBai/TransFusion

Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive Correlation

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.11483

  • 代码/Code: None

Mixed Differential Privacy in Computer Vision

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.11481

  • 代码/Code: None

Remember Intentions: Retrospective-Memory-based Trajectory Prediction

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.11474

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Ray3D: ray-based 3D human pose estimation for monocular absolute 3D localization

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.11471

  • 代码/Code: https://github.com/YxZhxn/Ray3D

Global Matching with Overlapping Attention for Optical Flow Estimation

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.11335

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NeRFusion: Fusing Radiance Fields for Large-Scale Scene Reconstruction

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.11283

  • 代码/Code: None

Learning from All Vehicles

  • 论文/Paper: http://arxiv.org/abs/2203.11934

  • 代码/Code: https://github.com/dotchen/LAV

STM32使用ASR01语音播报模块 自己再根据鹿小班模块进行操作进行相关操作,先接上usb数据线。这里提供一套修改好的天问程序模板和stm32f103模板。这里使用的asr01语音播报模块是模块化编程。这里使用的asr01语音播报模块是模块化编程。记得先生成模型再去编译下载。先下载天问block软件。 阅读详情

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