使用sqoop将MySQL数据库中的数据导入Hbase (转)

sqoop命令,mysql导入到hbase(单表,整个数据库导入) 在搭建大数据平台的时候,如何把传统mysql数据库导入到hbase中显得格外的重要,所以现在我们来介绍一些基本的操作。 1.测试mysql能否连接 注意:这里你需要掌握数据库的知识,先把数据库设置权限可访问,服务器也要打开端口和配置防火墙。 注意: 在写这个命令的时候,你的sqoop已经配置好,hadoop平台也搭建好,且需要转化到你自己对应的角色,比如我的是hdfs sqoop ... 阅读详情
使用sqoop将MySQL数据库中的数据导入Hbase

前提:安装好 sqoop、hbase。

下载jbdc驱动:mysql-connector-java-5.1.10.jar

将 mysql-connector-java-5.1.10.jar 复制到 /usr/lib/sqoop/lib/ 下

MySQL导入HBase命令:
sqoop import --connect jdbc:mysql://10.10.97.116:3306/rsearch --table researchers --hbase-table A --column-family person --hbase-row-key id --hbase-create-table --username 'root' -P

说明:
--connect jdbc:mysql://10.10.97.116:3306/rsearch 表示远程或者本地 Mysql 服务的URI,3306是Mysql默认监听端口,rsearch是数据库,若是其他数据库,如Oracle,只需修改URI即可。
--table researchers  表示导出rsearch数据库的researchers表。
--hbase-table A  表示在HBase中建立表A。
--column-family person 表示在表A中建立列族person。
--hbase-row-key id  表示表A的row-key是researchers表的id字段。
--hbase-create-table 表示在HBase中建立表。
--username 'root' 表示使用用户root连接Mysql。

注意:

HBase的所有节点必须能够访问MySQL数据库,不然会出现如下错误:
java.sql.SQLException: null,  message from server: "Host '10.10.104.3' is not allowed to connect to this MySQL server"

  1. 在MySQL数据库服务器节点上执行以下命令允许远程机器使用相应用户访问本地数据库服务器: 
  2. [root@gc01vm6 htdocs] # /opt/lampp/bin/mysql 
  3.  
  4. mysql> use mysql; 
  5. Database changed 
  6. mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON rsearch.* TO 'root'@'10.10.104.3' IDENTIFIED BY '' WITH GRANT OPTION;  
  7. mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON rsearch.* TO 'root'@'10.10.104.5' IDENTIFIED BY '' WITH GRANT OPTION;  
  8. mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON rsearch.* TO 'root'@'10.10.104.2' IDENTIFIED BY '' WITH GRANT OPTION;  

这里10.10.104.2,10.10.104.3,10.10.104.5 是HBase节点。

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MySQL导入HBase的日志:

[root@gd02 hadoop]# sqoop import --connect jdbc:mysql://10.10.97.116:3306/rsearch --table researchers --hbase-table A --column-family person --hbase-row-key id --hbase-create-table --username 'root' -P
Enter password:
11/06/29 19:08:00 INFO tool.CodeGenTool: Beginning code generation
11/06/29 19:08:00 INFO manager.MySQLManager: Executing SQL statement: SELECT t.* FROM `researchers` AS t LIMIT 1
11/06/29 19:08:00 INFO manager.MySQLManager: Executing SQL statement: SELECT t.* FROM `researchers` AS t LIMIT 1
11/06/29 19:08:00 INFO orm.CompilationManager: HADOOP_HOME is /usr/lib/hadoop
11/06/29 19:08:00 INFO orm.CompilationManager: Found hadoop core jar at: /usr/lib/hadoop/hadoop-core.jar
Note: /tmp/sqoop-root/compile/d4dd4cb4e1e325fce31ca72c00a5589c/researchers.java uses or overrides a deprecated API.
Note: Recompile with -Xlint:deprecation for details.
11/06/29 19:08:02 INFO orm.CompilationManager: Writing jar file: /tmp/sqoop-root/compile/d4dd4cb4e1e325fce31ca72c00a5589c/researchers.jar
11/06/29 19:08:02 WARN manager.MySQLManager: It looks like you are importing from mysql.
11/06/29 19:08:02 WARN manager.MySQLManager: This transfer can be faster! Use the --direct
11/06/29 19:08:02 WARN manager.MySQLManager: option to exercise a MySQL-specific fast path.
11/06/29 19:08:02 INFO manager.MySQLManager: Setting zero DATETIME behavior to convertToNull (mysql)
11/06/29 19:08:02 INFO mapreduce.ImportJobBase: Beginning import of researchers
11/06/29 19:08:02 INFO manager.MySQLManager: Executing SQL statement: SELECT t.* FROM `researchers` AS t LIMIT 1
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:zookeeper.version=3.3.3-cdh3u0--1, built on 03/26/2011 00:21 GMT
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:host.name=gd02
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.version=1.6.0_13
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.vendor=Sun Microsystems Inc.
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.home=/usr/java/jdk1.6.0_13/jre
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.class.path=/usr/lib/hadoop/conf:/usr/java/jdk1.6.0_13/lib/tools.jar:/usr/lib/hadoop:/usr/lib/hadoop/hadoop-core-0.20.2-cdh3u0.jar:/usr/lib/hadoop/lib/ant-contrib-1.0b3.jar:/usr/lib/hadoop/lib/aspectjrt-1.6.5.jar:/usr/lib/hadoop/lib/aspectjtools-1.6.5.jar:/usr/lib/hadoop/lib/commons-cli-1.2.jar:/usr/lib/hadoop/lib/commons-codec-1.4.jar:/usr/lib/hadoop/lib/commons-daemon-1.0.1.jar:/usr/lib/hadoop/lib/commons-el-1.0.jar:/usr/lib/hadoop/lib/commons-httpclient-3.0.1.jar:/usr/lib/hadoop/lib/commons-logging-1.0.4.jar:/usr/lib/hadoop/lib/commons-logging-api-1.0.4.jar:/usr/lib/hadoop/lib/commons-net-1.4.1.jar:/usr/lib/hadoop/lib/core-3.1.1.jar:/usr/lib/hadoop/lib/hadoop-fairscheduler-0.20.2-cdh3u0.jar:/usr/lib/hadoop/lib/hsqldb-1.8.0.10.jar:/usr/lib/hadoop/lib/jackson-core-asl-1.5.2.jar:/usr/lib/hadoop/lib/jackson-mapper-asl-1.5.2.jar:/usr/lib/hadoop/lib/jasper-compiler-5.5.12.jar:/usr/lib/hadoop/lib/jasper-runtime-5.5.12.jar:/usr/lib/hadoop/lib/jets3t-0.6.1.jar:/usr/lib/hadoop/lib/jetty-6.1.26.jar:/usr/lib/hadoop/lib/jetty-servlet-tester-6.1.26.jar:/usr/lib/hadoop/lib/jetty-util-6.1.26.jar:/usr/lib/hadoop/lib/jsch-0.1.42.jar:/usr/lib/hadoop/lib/junit-4.5.jar:/usr/lib/hadoop/lib/kfs-0.2.2.jar:/usr/lib/hadoop/lib/log4j-1.2.15.jar:/usr/lib/hadoop/lib/mockito-all-1.8.2.jar:/usr/lib/hadoop/lib/oro-2.0.8.jar:/usr/lib/hadoop/lib/servlet-api-2.5-20081211.jar:/usr/lib/hadoop/lib/servlet-api-2.5-6.1.14.jar:/usr/lib/hadoop/lib/slf4j-api-1.4.3.jar:/usr/lib/hadoop/lib/slf4j-log4j12-1.4.3.jar:/usr/lib/hadoop/lib/xmlenc-0.52.jar:/usr/lib/hadoop/lib/jsp-2.1/jsp-2.1.jar:/usr/lib/hadoop/lib/jsp-2.1/jsp-api-2.1.jar:/usr/lib/sqoop/conf:/usr/lib/hbase/conf::/usr/lib/sqoop/lib/ant-contrib-1.0b3.jar:/usr/lib/sqoop/lib/ant-eclipse-1.0-jvm1.2.jar:/usr/lib/sqoop/lib/commons-io-1.4.jar:/usr/lib/sqoop/lib/hadoop-mrunit-0.20.2-CDH3b2-SNAPSHOT.jar:/usr/lib/sqoop/lib/ivy-2.0.0-rc2.jar:/usr/lib/sqoop/lib/mysql-connector-java-5.1.10.jar:/usr/lib/hbase/hbase-0.90.1-cdh3u0.jar:/usr/lib/hbase/hbase-0.90.1-cdh3u0-tests.jar:/usr/lib/hbase/lib/activation-1.1.jar:/usr/lib/hbase/lib/asm-3.1.jar:/usr/lib/hbase/lib/avro-1.3.3.jar:/usr/lib/hbase/lib/commons-cli-1.2.jar:/usr/lib/hbase/lib/commons-codec-1.4.jar:/usr/lib/hbase/lib/commons-el-1.0.jar:/usr/lib/hbase/lib/commons-httpclient-3.1.jar:/usr/lib/hbase/lib/commons-lang-2.5.jar:/usr/lib/hbase/lib/commons-logging-1.1.1.jar:/usr/lib/hbase/lib/commons-net-1.4.1.jar:/usr/lib/hbase/lib/core-3.1.1.jar:/usr/lib/hbase/lib/guava-r06.jar:/usr/lib/hbase/lib/hadoop-core.jar:/usr/lib/hbase/lib/hbase-0.90.1-cdh3u0.jar:/usr/lib/hbase/lib/jackson-core-asl-1.5.2.jar:/usr/lib/hbase/lib/jackson-jaxrs-1.5.5.jar:/usr/lib/hbase/lib/jackson-mapper-asl-1.5.2.jar:/usr/lib/hbase/lib/jackson-xc-1.5.5.jar:/usr/lib/hbase/lib/jasper-compiler-5.5.23.jar:/usr/lib/hbase/lib/jasper-runtime-5.5.23.jar:/usr/lib/hbase/lib/jaxb-api-2.1.jar:/usr/lib/hbase/lib/jaxb-impl-2.1.12.jar:/usr/lib/hbase/lib/jersey-core-1.4.jar:/usr/lib/hbase/lib/jersey-json-1.4.jar:/usr/lib/hbase/lib/jersey-server-1.4.jar:/usr/lib/hbase/lib/jettison-1.1.jar:/usr/lib/hbase/lib/jetty-6.1.26.jar:/usr/lib/hbase/lib/jetty-util-6.1.26.jar:/usr/lib/hbase/lib/jruby-complete-1.0.3.jar:/usr/lib/hbase/lib/jsp-2.1-6.1.14.jar:/usr/lib/hbase/lib/jsp-api-2.1-6.1.14.jar:/usr/lib/hbase/lib/jsp-api-2.1.jar:/usr/lib/hbase/lib/jsr311-api-1.1.1.jar:/usr/lib/hbase/lib/log4j-1.2.16.jar:/usr/lib/hbase/lib/protobuf-java-2.3.0.jar:/usr/lib/hbase/lib/servlet-api-2.5-6.1.14.jar:/usr/lib/hbase/lib/servlet-api-2.5.jar:/usr/lib/hbase/lib/slf4j-api-1.5.8.jar:/usr/lib/hbase/lib/slf4j-log4j12-1.5.8.jar:/usr/lib/hbase/lib/stax-api-1.0.1.jar:/usr/lib/hbase/lib/thrift-0.2.0.jar:/usr/lib/hbase/lib/xmlenc-0.52.jar:/usr/lib/hbase/lib/zookeeper.jar:/usr/lib/zookeeper/zookeeper-3.3.3-cdh3u0.jar:/usr/lib/zookeeper/zookeeper.jar:/usr/lib/zookeeper/lib/jline-0.9.94.jar:/usr/lib/zookeeper/lib/log4j-1.2.15.jar:/usr/lib/sqoop/sqoop-1.2.0-cdh3u0.jar:/usr/lib/sqoop/sqoop-test-1.2.0-cdh3u0.jar:
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.library.path=/usr/java/jdk1.6.0_13/jre/lib/amd64/server:/usr/java/jdk1.6.0_13/jre/lib/amd64:/usr/java/jdk1.6.0_13/jre/../lib/amd64:/usr/java/packages/lib/amd64:/lib:/usr/lib
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.io.tmpdir=/tmp
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:java.compiler=<NA>
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:os.name=Linux
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:os.arch=amd64
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:os.version=2.6.18-164.el5
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:user.name=root
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:user.home=/root
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Client environment:user.dir=/home/hadoop
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Initiating client connection, connectString=gd05:2181,gd03:2181,gd02:2181 sessionTimeout=180000 watcher=hconnection
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ClientCnxn: Opening socket connection to server gd03/10.10.104.3:2181
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ClientCnxn: Socket connection established to gd03/10.10.104.3:2181, initiating session
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ClientCnxn: Session establishment complete on server gd03/10.10.104.3:2181, sessionid = 0x130b2e901cd0012, negotiated timeout = 180000
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Initiating client connection, connectString=gd05:2181,gd03:2181,gd02:2181 sessionTimeout=180000 watcher=hconnection
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ClientCnxn: Opening socket connection to server gd03/10.10.104.3:2181
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ClientCnxn: Socket connection established to gd03/10.10.104.3:2181, initiating session
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ClientCnxn: Session establishment complete on server gd03/10.10.104.3:2181, sessionid = 0x130b2e901cd0013, negotiated timeout = 180000
11/06/29 19:08:02 INFO client.HConnectionManager$HConnectionImplementation: Closed zookeeper sessionid=0x130b2e901cd0013
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ZooKeeper: Session: 0x130b2e901cd0013 closed
11/06/29 19:08:02 INFO zookeeper.ClientCnxn: EventThread shut down
11/06/29 19:08:02 INFO mapreduce.HBaseImportJob: Creating missing column family person
11/06/29 19:08:02 INFO client.HBaseAdmin: Started disable of A
11/06/29 19:08:03 INFO client.HBaseAdmin: Disabled A
11/06/29 19:08:03 INFO client.HBaseAdmin: Started enable of A
11/06/29 19:08:06 INFO client.HBaseAdmin: Enabled table A
11/06/29 19:08:07 INFO mapred.JobClient: Running job: job_201106212352_0010
11/06/29 19:08:08 INFO mapred.JobClient:  map 0% reduce 0%
11/06/29 19:08:19 INFO mapred.JobClient:  map 40% reduce 0%
11/06/29 19:08:20 INFO mapred.JobClient:  map 80% reduce 0%
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient:  map 100% reduce 0%
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: Job complete: job_201106212352_0010
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient: Counters: 11
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient:   Job Counters
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient:     SLOTS_MILLIS_MAPS=82848
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient:     Total time spent by all reduces waiting after reserving slots (ms)=0
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient:     Total time spent by all maps waiting after reserving slots (ms)=0
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient:     Launched map tasks=5
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient:     SLOTS_MILLIS_REDUCES=0
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient:   FileSystemCounters
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient:     HDFS_BYTES_READ=527
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient:     FILE_BYTES_WRITTEN=310685
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient:   Map-Reduce Framework
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient:     Map input records=81868
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient:     Spilled Records=0
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient:     Map output records=81868
11/06/29 19:08:34 INFO mapred.JobClient:     SPLIT_RAW_BYTES=527
11/06/29 19:08:34 INFO mapreduce.ImportJobBase: Transferred 0 bytes in 28.108 seconds (0 bytes/sec)
11/06/29 19:08:34 INFO mapreduce.ImportJobBase: Retrieved 81868 records.

参考资料:

利用sqoop将mysql数据同步到hive手记
http://www.54chen.com/java-ee/sqoop-mysql-to-hive.html
利用Sqoop将数据从数据库导入到HDFS
http://www.cnblogs.com/gpcuster/archive/2011/03/01/1968027.html
Sqoop
http://www.duyifan.com/
MySQL向Hive/HBase的迁移工具
http://www.javabloger.com/article/hadoop-hive-mysql-sqoop.html
官方手册

http://archive.cloudera.com/cdh/3/sqoop/SqoopUserGuide.html

 

转:http://blog.youkuaiyun.com/zklth/article/details/7193943

利用sqoop实现mysql、hdfs、hive、hbase数据互导 1.利用sqoop实现mysql数据和hdfs数据互导 1.1mysql——>hdfs: 准备一张表:score create table score( sid int primary key auto_increment, student_id int not null, course_id int not null, score int not null ); 往表中插入一些数据。 insert into score(student_id,c... 阅读详情

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从接触到大数据到成功的实现一个功能期间走了不少弯路也踩了不少坑,这里作为我的学习笔记也可以作为小白们的前车之鉴,少走弯路,有不正确之处,望指出 环境准备: hadoop、hbase、sqoop、mysql hbase和hadoop版本存在兼容问题,具体兼容信息参照官网和相关资料 一、sqoop安装配置 1.下载 下载地址                http://mirro

Msy的博客 3838

VBA学习笔记6:将多个工作表中满足条件的数据汇总到同一个工作表

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weixin_45355881的博客 4708

Sqoop数据迁移,导入数据至hdfs,hive,hbase,mysql

Sqoop数据迁移一、Sqoop概述二、Sqoop数据迁移1.从RDB(Relational Database)导入数据到HDFS1.1标准方式全部导入表(customers)1.2通过Where语句过滤导入表(orders)1.3通过COLUMNS过滤导入表1.4使用query方式导入数据1.5使用Sqoop增量导入数据2.导入数据到hive3.导入数据到HBase4.hdfs导出到MySQL三、执行Sqoop脚本四、执行Sqoop job任务 一、Sqoop概述 Sqoop是什么? Sqoop是一个用

我玩的很开心的博客 2478

uniapp [全端兼容] - 实现省市区选择器三四级联动组件,uniapp选择地址自定义省市区三级联动插件,弹框式多级联动选择器区域选择(全平台兼容苹果安卓App、支付宝微信小程序、移动端H5网页)

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Sqoop数据导入导出:MySQL、HDFS、Hive与HBase全面解析

Sqoop数据导入导出实验目的实验原理实验内容实验步骤使用Sqoop将Mysql中的数据导入到HDFS使用Sqoop将HDFS中数据存入到Mysql数据库中使用Sqoop将Mysql中数据导入到HBase中使用Sqoop将HBase中数据导出到Mysql中使用Sqoop将Mysql中表数据,导入到Hive表中使用Sqoop将Hive表中的数据,导出到Mysql表中 实验目的 掌握Sqoop的各种导入,导出操作 实验原理 在导入开始之前,Sqoop使用JDBC来检查将要导入的表。他检索出表中所有的列以及列的

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使用sqoop把Hive导入到mysql,再mysql导入到hbase操作

sqoop把hive导入mysql 首先我们的hive表为: 在hdfs上的源数据路径如下:这个路径在你安装hive的时候的hive-site.xml的配置里有配置,具体看你配置文件 现在mysql端创建我们要导进来的表,这创建语句可以自行百度,没啥难度,这里mysql的表为trips 我安装好的sqoop版本是1.4的 sqoop语句为: sqoop export --connect jdbc:mysql://master:3306/hive_test --username ro

guihua55的博客 1138

VB摄像头监控

该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等,可在创建的窗口进行控制

STM32F407中文手册

STM32f407中文手册 本参考手册面向应用开发人员,提供有关使用 STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、 STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 微控制器存储器与外设的完整信息。STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 构成一个微 控制器系列,各产品具有不同的存储器大小、封装和外设。有关订购信息以及器件的机械与电气特性,请参见数据手册。有关 ARM Cortex™-M4F 内核的信息,请参见《Cortex™-M4F 技术参考手册》。

Sqoop整合HBase

sqoop是一个数据导入导出的工具,可以将关系型数据库当中的数据导入到大数据平台来,也可以将大数据平台当中的数据导入到关系型数据库当中去 我们也可以通过sqoop导入数据到hbase或者从hbase当中导出数据 需求一:将mysql表当中的数据导入到HBase当中来 第一步:修改sqoop配置文件 sqoop导入导出HBase的数据,需要修改sqoop的配置文件sqoop-env.sh cd /e...

汉子一枚 997

sqoop把mysql数据导入hbase-完整记录

环境: sqoop1.4.7 mysql8.0 hbase2.2.4 hadoop3.1.2 ############################################################################## mysql> create database sqoop_hbase; mysql> use sqoop_hbase; mysql> CREATE TABLE book( -> id INT(4) PRIMAR...

微电子学与固体电子学-俞驰 2497

sqoop将hbase数据导入mysql_Sqoop将mysql数据导入hbase的血与泪

Sqoop将mysql数据导入hbase的血与泪(整整搞了大半天)版权声明:本文为yunshuxueyuan原创文章。如需转载请标明出处: https://my.oschina.net/yunshuxueyuan/blogQQ技术交流群:299142667一、问题如何产生庞老师只讲解了mysql和hdfs,mysq与hive的数据互导,因此决定研究一下将mysql数据直接导入hbase,这时出现...

weixin_31939387的博客 680
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flyeagle88
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