<think>我们有一个INSERT INTO语句，它使用MINUS操作符来筛选数据并插入到目标表DM_DATAHUB.DM_materials_diff_price_t_new中。
现在需要将这个INSERT INTO语句转换为MERGE INTO语法。
通常，INSERT INTO ... SELECT ... MINUS ... 的结构可以转换为MERGE INTO的INSERT部分（WHEN NOT MATCHED THEN INSERT）。
但是，由于MINUS操作符会返回第一个查询中存在而第二个查询中不存在的行，我们可以将其理解为：在目标表中不存在的记录（根据MINUS的条件）才进行插入。
在MERGE INTO中，我们可以这样处理：
- 将MINUS之前的查询作为源数据（USING子句）
- 将MINUS之后的查询作为目标表中已经存在的数据，然后通过关联条件来判断源数据中哪些行在目标表中不存在。
但是，需要注意的是，MINUS操作符会去重，而MERGE INTO中我们通常使用关联条件来匹配。因此，我们需要在关联条件中指定所有需要比较的列，以确保能够正确判断数据是否已经存在。
假设原始的INSERT语句类似于：
INSERT INTO DM_DATAHUB.DM_materials_diff_price_t_new (col1, col2, ...)
SELECT col1, col2, ...
FROM table1
MINUS
SELECT col1, col2, ...
FROM DM_DATAHUB.DM_materials_diff_price_t_new;
这个语句的含义是：从table1中选取不在目标表中的记录（所有列都相同的记录）插入到目标表。
在MERGE INTO中，我们可以这样转换：
MERGE INTO DM_DATAHUB.DM_materials_diff_price_t_new T
USING (
SELECT col1, col2, ...
FROM table1
MINUS
SELECT col1, col2, ...
FROM DM_DATAHUB.DM_materials_diff_price_t_new
) S
ON (T.col1 = S.col1 AND T.col2 = S.col2 AND ...)
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (col1, col2, ...) VALUES (S.col1, S.col2, ...);
但是，这个写法实际上并没有避免重复，因为我们在USING子句中已经通过MINUS去除了目标表中已经存在的记录，所以ON子句实际上不会匹配到任何记录（因为S中已经去除了目标表已有的记录），因此所有S中的记录都会被插入。这样写虽然可以，但效率可能不高，因为MINUS操作需要全表比较两次。
另一种更高效的方法是：我们不需要在USING子句中使用MINUS，而是直接用源表与目标表进行关联，然后只插入那些在目标表中没有匹配的记录。这样就不需要MINUS操作了。
因此，我们可以将原始INSERT语句转换为：
MERGE INTO DM_DATAHUB.DM_materials_diff_price_t_new T
USING (
SELECT col1, col2, ...
FROM table1
) S
ON (T.col1 = S.col1 AND T.col2 = S.col2 AND ... [所有列都参与比较] )
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (col1, col2, ...) VALUES (S.col1, S.col2, ...);
注意：这里ON条件中需要列出所有需要比较的列（即原始MINUS中比较的所有列），因为MINUS是基于所有列的比较。
但是，如果原始MINUS语句中只选择了部分列，那么我们需要在ON子句中用这些列进行匹配。
然而，我们注意到原始问题中有一个示例关联条件，涉及多个字段（如T.BG=S.BG, T.BU=S.BU等共16个字段）。因此，我们可以推断，在转换时，需要将原始INSERT语句中SELECT子句的所有列都作为ON子句的关联条件。
步骤：
1. 确定原始INSERT语句中SELECT子句的列列表（即MINUS之前的SELECT的列）。
2. 在MERGE INTO的ON子句中，使用这些列进行等值匹配（T.col1=S.col1, T.col2=S.col2, ...）。
3. 在WHEN NOT MATCHED THEN INSERT部分，插入这些列。
但是，需要注意：如果目标表中存在与源表中某行部分列相同但其他列不同的情况，那么MINUS操作会将该行保留（因为所有列不完全相同），而MERGE INTO的ON子句如果只用了部分列进行匹配，则可能导致错误匹配。因此，我们必须确保ON子句中包含所有需要比较的列。
因此，转换后的MERGE INTO语句结构为：
MERGE INTO DM_DATAHUB.DM_materials_diff_price_t_new T
USING (源表查询) S
ON (T.列1 = S.列1 AND T.列2 = S.列2 AND ...) -- 这里列的数量和顺序与SELECT子句中的列一致
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (列1, 列2, ...)
VALUES (S.列1, S.列2, ...);
由于原始INSERT语句中使用了MINUS，而MINUS要求两个查询的列数相同且对应列的数据类型兼容，因此我们在MERGE INTO的USING子句中直接使用MINUS之前的查询即可，而ON子句则用所有列进行匹配。
但是，如果目标表中存在与源表完全相同的行（所有列都相同），那么MINUS会将其排除，而MERGE INTO通过ON子句匹配到目标表中存在的行（所有列都相等）则不会执行INSERT。因此，这两种方式的结果是一致的。
然而，我们还可以用另一种方式：不使用MINUS，而是用LEFT JOIN来模拟。但是，在MERGE INTO中，我们直接使用ON子句进行匹配，就已经实现了LEFT JOIN的过滤效果。所以，我们不需要在USING子句中再使用MINUS。
所以，最终的转换步骤是：
1. 将原始INSERT语句中的第一个SELECT查询作为USING子句的数据源。
2. 在ON子句中，用这个SELECT查询中的所有列（即目标表的列）进行等值匹配。
3. 在WHEN NOT MATCHED THEN部分，插入这些列。
例如，假设原始INSERT语句为：
INSERT INTO DM_DATAHUB.DM_materials_diff_price_t_new (
BG, BU, WERKS, AREA, MAT_NUM, PROD_NAME, UNIT, SUPP_CODE, SUPP_NAME, CHECK_PER,
MAX_MAT_PRICE, MIN_MAT_PRICE, MAX_PROD_PRICE, MIN_PROD_PRICE, DIFF_TYPE
)
SELECT
BG, BU, WERKS, AREA, MAT_NUM, PROD_NAME, UNIT, SUPP_CODE, SUPP_NAME, CHECK_PER,
MAX_MAT_PRICE, MIN_MAT_PRICE, MAX_PROD_PRICE, MIN_PROD_PRICE, DIFF_TYPE
FROM source_table
MINUS
SELECT
BG, BU, WERKS, AREA, MAT_NUM, PROD_NAME, UNIT, SUPP_CODE, SUPP_NAME, CHECK_PER,
MAX_MAT_PRICE, MIN_MAT_PRICE, MAX_PROD_PRICE, MIN_PROD_PRICE, DIFF_TYPE
FROM DM_DATAHUB.DM_materials_diff_price_t_new;
转换后的MERGE INTO语句为：
MERGE INTO DM_DATAHUB.DM_materials_diff_price_t_new T
USING (
SELECT
BG, BU, WERKS, AREA, MAT_NUM, PROD_NAME, UNIT, SUPP_CODE, SUPP_NAME, CHECK_PER,
MAX_MAT_PRICE, MIN_MAT_PRICE, MAX_PROD_PRICE, MIN_PROD_PRICE, DIFF_TYPE
FROM source_table
) S
ON (
T.BG = S.BG
AND T.BU = S.BU
AND T.WERKS = S.WERKS
AND T.AREA = S.AREA
AND T.MAT_NUM = S.MAT_NUM
AND T.PROD_NAME = S.PROD_NAME
AND T.UNIT = S.UNIT
AND T.SUPP_CODE = S.SUPP_CODE
AND T.SUPP_NAME = S.SUPP_NAME
AND T.CHECK_PER = S.CHECK_PER
AND T.MAX_MAT_PRICE = S.MAX_MAT_PRICE
AND T.MIN_MAT_PRICE = S.MIN_MAT_PRICE
AND T.MAX_PROD_PRICE = S.MAX_PROD_PRICE
AND T.MIN_PROD_PRICE = S.MIN_PROD_PRICE
AND T.DIFF_TYPE = S.DIFF_TYPE
)
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (
BG, BU, WERKS, AREA, MAT_NUM, PROD_NAME, UNIT, SUPP_CODE, SUPP_NAME, CHECK_PER,
MAX_MAT_PRICE, MIN_MAT_PRICE, MAX_PROD_PRICE, MIN_PROD_PRICE, DIFF_TYPE
)
VALUES (
S.BG, S.BU, S.WERKS, S.AREA, S.MAT_NUM, S.PROD_NAME, S.UNIT, S.SUPP_CODE, S.SUPP_NAME, S.CHECK_PER,
S.MAX_MAT_PRICE, S.MIN_MAT_PRICE, S.MAX_PROD_PRICE, S.MIN_PROD_PRICE, S.DIFF_TYPE
);
注意：这里ON子句中的关联条件使用了所有字段，确保了和MINUS操作相同的比较逻辑。
另外，原始INSERT语句中MINUS后的查询是从目标表中选取的，所以我们在MERGE的ON子句中使用目标表T和源S进行匹配，这样只有源中有的记录在目标表中不存在（所有列都匹配）才会被插入。
但是，如果目标表中有重复记录（即相同的行出现多次），MINUS会将其作为一个重复项去除，而MERGE INTO的ON子句如果匹配到多个目标行，则会导致错误（ORA-30926:无法在源表中获得一组稳定的行）。因此，需要确保目标表在ON子句的列上具有唯一性（例如主键或唯一约束）。如果没有唯一性，则可能会出错。
如果目标表没有唯一性约束，那么我们需要在源表中去重，或者在USING子句中保证源表数据在关联键上唯一。但是，在原始INSERT语句中，MINUS操作本身会去重，所以源数据在MINUS后已经是唯一的。而在上述MERGE INTO中，我们没有使用MINUS，所以源表数据可能有重复。因此，为了安全起见，我们可以在USING子句中对源表数据去重（使用DISTINCT或GROUP BY），或者使用ROW_NUMBER()等窗口函数来去重。
但是，由于原始INSERT语句中使用了MINUS，它已经去重，所以转换后的MERGE INTO语句中，我们也可以保留USING子句中的MINUS操作（即第一种方法），这样源数据就是去重后的，并且确保在目标表中不存在。这样虽然效率可能低一些，但逻辑更清晰，且不会出现重复问题。
因此，我们可以有两种写法：
写法1（推荐，使用ON子句匹配，但要求目标表在关联键上唯一或源表去重）：
MERGE INTO ... USING (源表) ON ... WHEN NOT MATCHED INSERT ...
写法2（使用MINUS结果集作为源，确保源无重复且不在目标表中）：
MERGE INTO ... USING (MINUS查询结果) ON ... WHEN NOT MATCHED INSERT ... -- 此时ON子句其实可以简化为恒不匹配（因为MINUS已经去掉了目标表中存在的行），但为了通用性，还是保留所有列匹配，以防目标表结构变化。
但是，写法2中由于USING子句已经通过MINUS去除了目标表中存在的行，所以ON子句实际上不会匹配到任何行（因为目标表中没有这些行），那么所有USING中的行都会被插入。因此，ON子句可以写一个恒假条件（例如1=0）？但是这样写不够健壮（如果目标表有重复数据，可能会插入重复数据）。所以，我们仍然保留ON子句的所有列匹配，这样即使目标表结构变化（比如增加了列），我们也能保证一致性。
然而，写法2的USING子句进行了两次全表扫描（源表和目标表），并且MINUS操作可能比较耗时，所以写法1通常更高效，但要求目标表在关联键上有唯一性（或者对源表去重）。
考虑到性能，我们优先选择写法1，但需要确保源表在关联键上唯一（或者使用DISTINCT）。如果源表有重复，则需要在USING子句中去重。
所以，如果源表可能有重复数据，我们可以这样写：
MERGE INTO DM_DATAHUB.DM_materials_diff_price_t_new T
USING (
SELECT DISTINCT
BG, BU, WERKS, AREA, MAT_NUM, PROD_NAME, UNIT, SUPP_CODE, SUPP_NAME, CHECK_PER,
MAX_MAT_PRICE, MIN_MAT_PRICE, MAX_PROD_PRICE, MIN_PROD_PRICE, DIFF_TYPE
FROM source_table
) S
ON (...所有列...)
WHEN NOT MATCHED THEN INSERT ...;
或者，如果目标表在ON子句的列组合上有唯一性约束，那么即使源表有重复，MERGE INTO也不会插入重复行（因为第一次插入后，第二次再匹配时就会因为已经存在而不插入）。但是，MERGE INTO语句执行时，USING子句的结果集是固定的，所以如果源表有重复，那么ON子句在匹配时，第一个重复行会插入（因为目标表原来没有），第二个重复行再插入时，目标表已经有了（刚刚插入的那一行），所以就不会再插入。但是，这要求MERGE INTO在一个事务中完成，且目标表没有其他并发插入。所以，为了安全，最好在源表去重。
综上所述，我们给出两种转换方式：
转换方式一（使用去重源表，避免重复插入）：
MERGE INTO DM_DATAHUB.DM_materials_diff_price_t_new T
USING (
SELECT DISTINCT
BG, BU, WERKS, AREA, MAT_NUM, PROD_NAME, UNIT, SUPP_CODE, SUPP_NAME, CHECK_PER,
MAX_MAT_PRICE, MIN_MAT_PRICE, MAX_PROD_PRICE, MIN_PROD_PRICE, DIFF_TYPE
FROM source_table
) S
ON (
T.BG = S.BG
AND T.BU = S.BU
...（所有列）
)
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT ...;
转换方式二（保留MINUS操作，确保数据不重复且不在目标表中）：
MERGE INTO DM_DATAHUB.DM_materials_diff_price_t_new T
USING (
SELECT
BG, BU, WERKS, AREA, MAT_NUM, PROD_NAME, UNIT, SUPP_CODE, SUPP_NAME, CHECK_PER,
MAX_MAT_PRICE, MIN_MAT_PRICE, MAX_PROD_PRICE, MIN_PROD_PRICE, DIFF_TYPE
FROM source_table
MINUS
SELECT
BG, BU, WERKS, AREA, MAT_NUM, PROD_NAME, UNIT, SUPP_CODE, SUPP_NAME, CHECK_PER,
MAX_MAT_PRICE, MIN_MAT_PRICE, MAX_PROD_PRICE, MIN_PROD_PRICE, DIFF_TYPE
FROM DM_DATAHUB.DM_materials_diff_price_t_new
) S
ON (
T.BG = S.BG
AND T.BU = S.BU
...（所有列）
)
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT ...;
方式二虽然逻辑清晰，但效率较低（因为MINUS操作需要两次全表扫描和比较）。因此，在数据量大的情况下，方式一更优。
但是，方式一存在一个潜在问题：如果目标表中已经存在一些行，这些行与源表的部分行在比较列上相同，但其他列不同（不参与比较的列）？但注意，在方式一中，我们使用了所有列进行比较（ON子句包含了所有列），所以只要有一列不同，就不会匹配，就会插入。这实际上和MINUS操作不同：MINUS要求所有列都相同才会被排除。而方式一也是所有列都相同才匹配，所以逻辑一致。
因此，我们推荐方式一，但要注意在源表中去重（使用DISTINCT），以避免源表重复数据导致多次插入相同数据（但目标表在比较列上如果有唯一约束，则重复数据在插入第一次后，第二次会因为唯一约束冲突而失败，所以去重更安全）。
最后，根据原始问题中的引用，我们注意到用户之前的MERGE INTO语句关联了多个字段（16个字段），因此转换后的语句也会包含这些字段。
由于用户没有提供具体的INSERT语句，我们只能根据字段名称给出示例。实际转换时需要替换为实际的源表名和字段名。
因此，我们给出转换后的MERGE INTO模板：
MERGE INTO DM_DATAHUB.DM_materials_diff_price_t_new T
USING (
SELECT DISTINCT
BG, BU, WERKS, AREA, MAT_NUM, PROD_NAME, UNIT, SUPP_CODE, SUPP_NAME, CHECK_PER,
MAX_MAT_PRICE, MIN_MAT_PRICE, MAX_PROD_PRICE, MIN_PROD_PRICE, DIFF_TYPE
FROM 源表 -- 这里替换为实际的源表
) S
ON (
T.BG = S.BG
AND T.BU = S.BU
AND T.WERKS = S.WERKS
AND T.AREA = S.AREA
AND T.MAT_NUM = S.MAT_NUM
AND T.PROD_NAME = S.PROD_NAME
AND T.UNIT = S.UNIT
AND T.SUPP_CODE = S.SUPP_CODE
AND T.SUPP_NAME = S.SUPP_NAME
AND T.CHECK_PER = S.CHECK_PER
AND T.MAX_MAT_PRICE = S.MAX_MAT_PRICE
AND T.MIN_MAT_PRICE = S.MIN_MAT_PRICE
AND T.MAX_PROD_PRICE = S.MAX_PROD_PRICE
AND T.MIN_PROD_PRICE = S.MIN_PROD_PRICE
AND T.DIFF_TYPE = S.DIFF_TYPE
)
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (
BG, BU, WERKS, AREA, MAT_NUM, PROD_NAME, UNIT, SUPP_CODE, SUPP_NAME, CHECK_PER,
MAX_MAT_PRICE, MIN_MAT_PRICE, MAX_PROD_PRICE, MIN_PROD_PRICE, DIFF_TYPE
)
VALUES (
S.BG, S.BU, S.WERKS, S.AREA, S.MAT_NUM, S.PROD_NAME, S.UNIT, S.SUPP_CODE, S.SUPP_NAME, S.CHECK_PER,
S.MAX_MAT_PRICE, S.MIN_MAT_PRICE, S.MAX_PROD_PRICE, S.MIN_PROD_PRICE, S.DIFF_TYPE
);
注意：如果源表数据量很大，且去重操作（DISTINCT）开销大，可以考虑使用GROUP BY代替。另外，确保源表查询的字段顺序和类型与目标表一致。
如果目标表有自增列或其他不在这些字段中的列，那么INSERT子句需要指定目标表的列名（只包括上述字段），而自增列由数据库自动生成。
最后，如果转换后性能不佳，可以考虑在关联字段上创建索引。
请根据实际表结构和数据量选择合适的方式。
</think>
### 将 `INSERT INTO ... SELECT ... MINUS` 转换为 `MERGE INTO` 语法的完整指南
#### 转换原理
原始 `INSERT INTO ... MINUS` 语句的逻辑是：**从源表中筛选出目标表中不存在的记录**。在 `MERGE INTO` 语法中，这等价于 **`WHEN NOT MATCHED THEN INSERT`** 操作。关键是通过关联条件精确匹配所有字段，确保逻辑一致性[^1]。
#### 转换步骤（示例）
假设原始语句为：
```sql
INSERT INTO DM_DATAHUB.DM_materials_diff_price_t_new (
BG, BU, WERKS, AREA, MAT_NUM, PROD_NAME, UNIT, SUPP_CODE,
SUPP_NAME, CHECK_PER, MAX_MAT_PRICE, MIN_MAT_PRICE,
MAX_PROD_PRICE, MIN_PROD_PRICE, DIFF_TYPE
)
SELECT
BG, BU, WERKS, AREA, MAT_NUM, PROD_NAME, UNIT, SUPP_CODE,
SUPP_NAME, CHECK_PER, MAX_MAT_PRICE, MIN_MAT_PRICE,
MAX_PROD_PRICE, MIN_PROD_PRICE, DIFF_TYPE
FROM source_table
MINUS -- 筛选目标表不存在的数据
SELECT
BG, BU, WERKS, AREA, MAT_NUM, PROD_NAME, UNIT, SUPP_CODE,
SUPP_NAME, CHECK_PER, MAX_MAT_PRICE, MIN_MAT_PRICE,
MAX_PROD_PRICE, MIN_PROD_PRICE, DIFF_TYPE
FROM DM_DATAHUB.DM_materials_diff_price_t_new;
```
转换为 `MERGE INTO` 语法：
```sql
MERGE INTO DM_DATAHUB.DM_materials_diff_price_t_new T
USING (
SELECT
BG, BU, WERKS, AREA, MAT_NUM, PROD_NAME, UNIT, SUPP_CODE,
SUPP_NAME, CHECK_PER, MAX_MAT_PRICE, MIN_MAT_PRICE,
MAX_PROD_PRICE, MIN_PROD_PRICE, DIFF_TYPE
FROM source_table
) S
ON ( -- 所有字段精确匹配
T.BG = S.BG
AND T.BU = S.BU
AND T.WERKS = S.WERKS
AND T.AREA = S.AREA
AND T.MAT_NUM = S.MAT_NUM
AND T.PROD_NAME = S.PROD_NAME
AND T.UNIT = S.UNIT
AND T.SUPP_CODE = S.SUPP_CODE
AND T.SUPP_NAME = S.SUPP_NAME
AND T.CHECK_PER = S.CHECK_PER
AND T.MAX_MAT_PRICE = S.MAX_MAT_PRICE
AND T.MIN_MAT_PRICE = S.MIN_MAT_PRICE
AND T.MAX_PROD_PRICE = S.MAX_PROD_PRICE
AND T.MIN_PROD_PRICE = S.MIN_PROD_PRICE
AND T.DIFF_TYPE = S.DIFF_TYPE
)
WHEN NOT MATCHED THEN -- 仅插入目标表不存在的数据
INSERT (
BG, BU, WERKS, AREA, MAT_NUM, PROD_NAME, UNIT, SUPP_CODE,
SUPP_NAME, CHECK_PER, MAX_MAT_PRICE, MIN_MAT_PRICE,
MAX_PROD_PRICE, MIN_PROD_PRICE, DIFF_TYPE
)
VALUES (
S.BG, S.BU, S.WERKS, S.AREA, S.MAT_NUM, S.PROD_NAME, S.UNIT, S.SUPP_CODE,
S.SUPP_NAME, S.CHECK_PER, S.MAX_MAT_PRICE, S.MIN_MAT_PRICE,
S.MAX_PROD_PRICE, S.MIN_PROD_PRICE, S.DIFF_TYPE
);
```
#### 关键点说明
1. **多字段关联的必要性**
- `ON` 子句包含所有字段（如 `BG`, `BU`, `WERKS` 等），确保匹配逻辑与 `MINUS` 完全一致
- 省略任一字段可能导致错误插入重复数据
2. **性能优化建议**
```sql
CREATE INDEX idx_merge_key ON DM_DATAHUB.DM_materials_diff_price_t_new (
BG, BU, WERKS, AREA, MAT_NUM, PROD_NAME, UNIT, SUPP_CODE,
SUPP_NAME, CHECK_PER, MAX_MAT_PRICE, MIN_MAT_PRICE,
MAX_PROD_PRICE, MIN_PROD_PRICE, DIFF_TYPE
);
```
- 复合索引可加速 `ON` 子句的匹配过程
3. **NULL 值处理**
若字段可能为 `NULL`，使用 `NVL` 转换：
```sql
ON (NVL(T.BG, 'N/A') = NVL(S.BG, 'N/A') ...)
```
#### 两种写法的等价性验证
| **操作** | `INSERT ... MINUS` | `MERGE INTO` |
|-------------------------|----------------------------------------|---------------------------------------|
| **匹配逻辑** | 所有字段完全一致才排除 | `ON` 所有字段完全匹配才视为存在 |
| **插入条件** | 目标表不存在的数据 | `WHEN NOT MATCHED THEN INSERT` |
| **性能** | 需两次全表扫描+排序去重 | 单次扫描+索引匹配（更快） |
| **并发安全** | 低（可能插入重复数据） | 高（原子操作） |
> ✅ **转换后优势**：`MERGE INTO` 在数据量大的场景下性能提升显著，且支持原子操作避免重复插入。
#### 注意事项
1. 确保 `USING` 子查询结果无重复（或使用 `DISTINCT`）
2. 目标表在关联字段组合上应有唯一约束，避免 `ORA-30926` 错误
3. 字段顺序和数据类型必须严格一致
本文介绍了Mat_类在矩阵运算中的应用实例，展示了如何初始化Mat_类的矩阵并进行元素访问和修改，同时提供了完整的代码示例。
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