链表总结

本文深入讲解了链表的两种核心操作:反转链表与合并排序链表。详细介绍了递归与迭代方法反转链表的过程及时间、空间复杂度分析。同时,阐述了如何将两个已排序的链表合并为一个有序链表的方法。

1.反转链表

输入:1->2->3->4->5->NULL
输出:5->4->3->2->1->NULL

递归方法(O(n))(O(n))(O(n))

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode* reverseList(ListNode* head) {
        if (!head || !head->next) return head;
        ListNode* tail = reverseList(head->next);
        head->next->next = head; // 此时head->next为后面一坨子链表的尾结点
        head->next = nullptr;
        return tail;
        
    }
};
  • 时间复杂度:由于每个结点只遍历一次,所以时间复杂度是O(n)O(n)O(n)
  • 空间复杂度:总共递归n层,系统栈的空间复杂度为O(n)O(n)O(n),所以程序总共需要的空间复杂度为O(n)O(n)O(n)

迭代方法O(n)O(n)O(n)

  • 由于链表只能找到后继结点,所以需要额外的指针保存前驱结点
  • 改变当前结点的nextnextnext值时要保存它的后继结点
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode* reverseList(ListNode* head) {
        ListNode* pre = nullptr;
        auto cur = head;
        while (cur){
            auto next = cur->next; // 相当于缓存机制,将当前结点的后继记录下来
            cur->next = pre;
            pre = cur;
            cur = next;
        }
        return pre;
    }
};
  • 时间复杂度:链表遍历一次,所以时间复杂度是O(n)O(n)O(n)
  • 空间复杂度:只需要三个额外空间,所以程序总共需要的空间复杂度为O(1)O(1)O(1)

2.合并两个排序的链表

输入两个递增排序的链表,合并这两个链表并使新链表中的结点仍然是按照递增排序的。

输入:1->3->5 , 2->4->5

输出:1->2->3->4->5->5
### 单链表、循环链表和双向循环链表的总结 单链表是一种线性数据结构,每个节点包含一个数据部分和一个指向下一个节点的指针。如果单链表不带头结点,则头指针直接指向第一个数据元素;若为空链表,头指针值为 `NULL`[^2]。为了简化插入和删除操作,通常会在链表初始化时增加一个头结点,使头指针指向头结点,后续操作均基于此头结点进行[^3]。 #### 单链表的特点 - **优点**:实现简单,内存使用灵活。 - **缺点**:只能从头到尾遍历,无法反向访问节点[^4]。 循环链表是在单链表的基础上,将最后一个节点的指针指向头节点或头结点,形成闭环。这种结构使得从任意节点出发都能遍历整个链表。 #### 循环链表的特点 - **优点**:便于实现队列等需要首尾相连的数据结构。 - **缺点**:与单链表类似,但需注意避免无限循环问题[^5]。 双向循环链表在循环链表的基础上,每个节点除了包含指向下一个节点的指针外,还包含一个指向前一个节点的指针,从而支持双向遍历。 #### 双向循环链表的特点 - **优点**:支持双向遍历,操作更加灵活。 - **缺点**:每个节点需要额外的空间存储前驱指针,增加了内存开销[^1]。 --- ### 带头结点的循环单链表示意图 带头结点的循环单链表中,头结点的 `next` 指针指向链表的第一个实际数据节点,而链表的最后一个节点的 `next` 指针指向头结点,形成闭环。以下是示意图: ``` head ↓ +----+------+ +----+------+ +----+------+ | ▲ | next |-->| d1 | next |-->| d2 | next |--+ +----+------+ +----+------+ +----+------+ | | +-----------------------------+ ``` - `head` 是头结点,其 `data` 部分通常为空或无意义。 - `d1` 和 `d2` 是实际数据节点。 - 最后一个节点的 `next` 指针指向头结点,形成循环。 --- ### 相关代码示例 以下是一个简单的带头结点的循环单链表的实现: ```python class Node: def __init__(self, data=None): self.data = data self.next = None class CircularLinkedList: def __init__(self): self.head = Node() # 初始化头结点 self.head.next = self.head # 头结点的 next 指向自己,形成循环 def append(self, data): new_node = Node(data) if self.head.next == self.head: # 如果链表为空 self.head.next = new_node new_node.next = self.head else: current = self.head while current.next != self.head: current = current.next current.next = new_node new_node.next = self.head def print_list(self): current = self.head.next if current == self.head: print("空链表") return while True: print(current.data, end=" -> ") current = current.next if current == self.head: break print("循环至头结点") ``` --- ###
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