windows中， tensorflow 2.0 使用 keras.utils.plot_model画图错误总结

最新推荐文章于 2021-12-21 17:36:48 发布
原创 最新推荐文章于 2021-12-21 17:36:48 发布 · 799 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#tensorflow

本文详细介绍了如何解决在使用GraphViz和PydotPlus时遇到的两个常见错误：GraphViz's executables not found和InvocationException: Program terminated with status:1。通过手动下载安装GraphViz并正确配置环境变量，以及检查和修正程序中的路径设置，可以有效避免这些错误。

1. GraphViz's executables not found 

这个错误需要手动下载GraphViz 软件，安装后再将bin的路径加入系统path环境变量中

若还是报错：则在程序中设置一个bin的路径

os.environ["PATH"] += os.pathsep + 'H:/qq音乐/graphviz/Graphviz 2.44.1/bin/'（bin的路径）

2. pydotplus.graphviz.InvocationException: Program terminated with status: 1. stderr follows: Format: ps" not recongnize

在安装GraphViz后，并设置好环境变量后，用管理员模式打开cmd ，输入dot -c 如果没有报错，则设置成功，然后再运行即可

fly_test1
关注
一文搞懂：用 TensorFlow/Keras 搭建你的第一个图像分类模型（含完整代码讲解）
专注于Python爬虫开发，分享爬虫技巧、项目实战与反爬经验，使用Scrapy、BeautifulSoup等工具，解决数据抓取难题。
10-05 448
本文介绍了使用TensorFlow/Keras实现图像分类任务的完整流程。内容涵盖数据加载、CNN模型构建、训练评估及部署等关键步骤。教程基于Coursera深度学习课程案例，详细展示了从预处理到推理的全过程，包括数据增强、模型可视化、单图预测等实用技巧。适合想掌握深度学习落地的开发者，提供了从基础实现到迁移学习、模型优化的拓展方向，并推荐了相关学习资源。篇幅精简但内容全面，是图像分类入门的实用指南。
Keras.utils.vis_utils.plot_model 绘制神经网络结构示意图
DuanYuan0708的博客
08-29 2695
keras的内置函数keras.utils.vis_utils.plot_model可以直接将搭建的神经网络用流程图表示出来 该函数原来为keras.utils.visualize_util.plot，在2017年3月1日的更新中作了修改 visualize_util改为vis_utils；plot改为plot_model； 使用原函数名会报错import error ...
Tensorflow2.0-数据流图
qq_40064490的博客
10-10 626
import tensorflow as tf def tensorflow_demo(): # 构建图阶段： # 流程图：定义数据对象（张量Tensor）和要执行的操作（节点OP） g = tf.Graph() with g.as_default(): a_t = tf.constant(2) b_t = tf.constant...
神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(五)(Matplotlib绘图基础＜1＞python)
Z_W_H_的博客
04-24 386
数据可视化 数据分析阶段：理解和洞察数据之间的关系 算法调试阶段：发现问题，优化算法 项目总结阶段：展示项目成果 Matplotlib： 第三方库，可以快速方便地生成高质量的图表 安装Matplotlib库 Figure 对象： 创建画布 #matplotlib绘图库 #pyplot子库用于绘制二维图表 import matplotlib.pyplot as plt #figure对象 plt.figure(figsize=(3,2),facecolor="green") plt
Tensorflow 2.1.0 中 keras.utils.plot_model()出错的解决方法
周红伟讲AI
06-08 2084
小小和蓝胖 2020-02-15 21:31:36 370 收藏 2 展开 最近在学习Tensorflow 2，使用keras模型可视化的plot_model()绘制模型图的时候报错。上网查找解决方案，发现网上的解决方法没有切中核心，因此在此记录备查。 问题 希望绘制模型图： from tensorflow import keras keras.utils.plot_model(model, 'my_first_model.png') 1 2 报错： Failed to import pyd...
keras plot_model模块安装
weixin_44953795的博客
06-26 2311
使用plot_model得先安装好另外两个库，graphviz和pydot pip install graphviz pip install pydot 再安装软件graphviz.smi,下载地址，https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows.html 之后再导入库 from keras.utils.vis_utils import plot_model 或 from keras.utils import plot_model 如
解决Win10，Keras中plot_model的问题
weixin_45279350的博客
12-26 532
解决Win10，Keras中plot_model的问题 笔者版本为：Python 3.7，Pycharm IDE 在使用前需要安装： Graphviz软件: https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows.html下载对应的msi 编译器的 grapphviz 编译器的 pydot 下载Graphviz后，复制下载路径直到bi...
Keras调用plot_model报错解决方案
热门推荐
weixin_44852067的博客
12-21 1万+
Keras调用plot_model报错解决方案 1.报错信息 ​ 在建立神经网络模型的时候，可以调用keras中的plot_model模块画出模型示意图，方便对模型结构做出调整： from tensorflow.keras.models import Model from tensorflow.keras.utils import plot_model model = Model(dense_inputs+sparse_inputs, output_layer) plot_model(model, "fm_
from keras.utils.vis_utils import plot_modelplot_model(model, to_file='model.png', show_shapes=True, show_layer_names=True)中的图像怎么打开
06-11
你可以使用常见的图片查看软件，如Windows自带的“照片”或“画图”、macOS自带的“预览”等来打开这个图片文件。你也可以使用其他第三方图片查看软件，如Adobe Photoshop、GIMP等。只需要在软件中打开这个图片文件...
keras用plot_model函数画模型的结构图，保存为图片
花开 流年
09-11 3583
anaconda中运行时出现 C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Anaconda3_64\lib\site-packages\sklearn\metrics\classification.py:1135: UndefinedMetricWarning: F-score is ill-defined and being set to 0.0 due to no predicted samples. 'precision', 'pre
调用Keras中的plot_model、model.summary函数画深度学习模型结构图（Mac端配置graphviz）
popofzk的博客
03-06 1870
安装graphviz 使用Mac的brew安装即可，命令行： brew install graphviz 查看graphviz安装到的路径 brew list graphviz 出现下图： 添加环境变量到路径 import os os.environ["PATH"] += os.pathsep + '/usr/local/Cellar/graphviz' 运行代码 运行绘制模型plot_m...
keras.utils.vis_utils import plot_model 报错
qq_38284961的博客
04-10 1392
第一种错误可能你没有下载pydot pip install pydot 第二种：FileNotFoundError: [Errno 2] "dot" not found in path. 这里需要进行的操作是 apt-get install graphviz
Keras中神经网络可视化模块keras.utils.vis_util 的安装
DrugOne
02-19 4757
ModuleNotFoundError: No module named 'keras.utils.vis_util' pip install pydot_ng pip install pydot
plot_model报错的解决方法
sinat_41715275的博客
09-09 2603
from tensorflow.python.keras.utils.vis_utils import plot_model plot_model(model1, to_file="model1.png", show_shapes=True) 报错 raise ImportError('Failed to import pydot. You must install pydot' Impo...
pydot_ng.InvocationException:Program terminated with status:1. stderr follows: Format:“ps” not ……
qq_43166422的博客
04-15 5763
在曲折地安装完graphviz之后，运行代码时出现这个问题 （安装graphviz的教程：https://blog.csdn.net/wyx100/article/details/80253072or https://blog.csdn.net/Snowy_susu/article/details/90439423?ops_request_misc=&request_id=&...
InvocationException: GraphViz‘s executables not found&&InvocationException: Program terminated with
qq_46068895的博客
09-04 511
通过pip安装了GraphViz模块后，当在决策树算法中显示决策树时出现错误： InvocationException: GraphViz’s executables not found 此时我们需要下载安装GraphViz（这是一个独立软件） 网址：https://graphviz.org/download/ 点击下图第三行链接：Stable Windows install packages 点击找到下图路径： 之后点击下载，下载后解压。记住下载存储的路径，将GraphViz安装目录的bin目录放到环
graphviz下载及安装及遇到的问题
qq_45435247的博客
11-22 5154
首先说明我的电脑是64位， windows系统 在学习模型可视化的时候，遇到了下面的问题： Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz forpydotprintto work. 于是用conda install pydot 以及 conda install graphviz,重启kernal运行，仍然报错： InvocationException: GraphViz's executables not found 下面是通过查阅
Anaconda3安装graphviz失败及解决方法
0xff
04-08 4371
​ 基本思想：从根节点出发，测试不同的特征属性，按照结果的不同选择分支，最终落到某一叶子节点，获得分类结果。 Graphviz是一个绘图工具集, 可以用The DOT Language的 DSL 来绘图。用 dot 写好脚本之后，使用不同的布局引擎来对脚本解析，生成图片，支持 PNG、PDF 等格式。Graphviz 有好几个布局引擎，一般使用的有dot(有向图) 和circo(环...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值