Matlab parfor并行编程

CPU性能指标详解 一、服务器CPU简介 CPU的概念: CPU(Central Processing Unit)又叫中央处理器,其主要功能是进行运算和逻辑运算,内部结构大概可以分为控制单元、算术逻辑单元和存储单元等几个部分。按照其处理信息的字长可以分为:八位微处理器、十六位微处理器、三十二位微处理器以及六十四位微处理器等等。   目前,服务器的CPU仍按CPU的指令系统来区分,通常分为CISC型CPU和RISC型CPU两类,后来又出现了一种64位的VLIM(Very Long Instruction Word超长指令. 阅读详情

参考:https://www.cnblogs.com/noah0532/p/8648317.html
1 parfor格式

%1 Initialize Matlab Parallel Computing Enviornment by Xaero | Macro2.cn
p = parpool('local',28) % 28为线程数
p.IdleTimeout = 2400 %终止时间2400min
disp('Already initialized'); 

%2 loop body
parfor i=1:100
body(i,...,...);
end

%3 close pool
delete(p)

body函数如下所示:

% loop body
function body(i,...,...)
xxx
.....
.....
end

2.查看cpu信息概要:

lscpu

在这里插入图片描述
Architecture: i686 #架构686
CPU(s): 2 #逻辑cpu颗数是2
Thread(s) per core: 1 #每个核心线程数是1
Core(s) per socket: 2 #每个cpu插槽核数/每颗物理cpu核数是2
CPU socket(s): 1 #cpu插槽数是1
Vendor ID: GenuineIntel #cpu厂商ID是GenuineIntel
CPU family: 6 #cpu系列是6
Model: 23 #型号23
Stepping: 10 #步进是10
CPU MHz: 800.000 #cpu主频是800MHz
Virtualization: VT-x #cpu支持的虚拟化技术VT-x(对此在下一博文中解释下http://hi.baidu.com/sdusoul/blog/item/5d8e0488def3a998a5c272c0.html)
L1d cache: 32K #一级缓存32K(google了下,这具体表示表示cpu的L1数据缓存为32k)
L1i cache: 32K #一级缓存32K(具体为L1指令缓存为32K)
L2 cache: 3072K #二级缓存3072K

Matlab的parfor并行编程 Matlab的parfor并行编程 通常消耗最多计算资源的程序往往是循环。把循环并行化,或者优化循环体中的代码是最常用的加快程序运行速度的思路。Matlab提供了parfor关键字,可以很方便的在多核机器或集群上实现并行计算。 parfor关键字的使用 由for关键字引导的循环通常为串行运行,如果改为parfor则可以由多个worker以并行方式执行。parfor可以将n次循环分解为 阅读详情

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