caffe学习笔记（三）--mnist lecun模型可视化

在前面的基础上，需要编译caffe，编译按照前文要求编译一下caffe，再make pycaffe，来对Python进行配置

1. 安装必要的Python包
   sudo apt-get install python-numpy
sudo apt-get install pydot

2. 编译pycaffe

   cd caffe
make clean
make all -j2
make pycaffe

3. 绘制网络结构图
   cd caffe/python
python draw_net.py ../examples/mnist/lenet_train_test.prototxt lenet.png


绘制出来的结构如图所示，能清晰的看到lecun的卷积 池化和全通层，好了今天就先到这里。
参考文献：
深度学习：21天实战caffe.赵永科
http://blog.youkuaiyun.com/u013609078/article/details/50479518
http://www.cnblogs.com/dupuleng/articles/4242906.html