FLY_CAFFE的博客

void brightness_and_constrast_auto(const cv::Mat& src, cv::Mat& dst, float clip_hist_percent) { CV_Assert(clip_hist_percent >= 0); CV_Assert(src.type()==CV_8UC1); int hist_size...

void HomoFilter(cv::Mat srcImg, cv::Mat &dst) {     srcImg.convertTo(srcImg, CV_64FC1);     dst.convertTo(dst, CV_64FC1);     //第一步，取对数     for (int i = 0; i < srcImg.rows; i++)     {         d...

/*其主要思路为： 1、求取源图I的平均灰度，并记录rows和cols； 2、按照一定大小，分为N*M个方块，求出每块的平均值，得到子块的亮度矩阵D； 3、用矩阵D的每个元素减去源图的平均灰度，得到子块的亮度差值矩阵E； 4、用双立方差值法，将矩阵E差值成与源图一样大小的亮度分布矩阵R；---可以使用使用除法 5、得到矫正后的图像result = I - R；*/ void RemoveLigh...