有关Hive对数据库的常见操作(三)

最新推荐文章于 2025-06-30 14:26:35 发布

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#数据库

博客围绕数据库操作展开，介绍了基本查询，如查询所有、单列、数据量等，还涉及过滤特定地区订单、统计消费金额等；讲解了在Hive中使用正则表达式进行数据匹配的方法；最后介绍了UNION将多个SELECT语句结果组合成单个结果集的用法。

一，基本查询

1.查询所有

SELECT * FROM itheima.orders;

2.查询单列

SELECT orderid, totalmoney, username, useraddress, paytime FROM itheima.orders;

3.查询数据量

SELECT COUNT(*) FROM itheima.orders;

4.过滤广东省订单

SELECT * FROM itheima.orders WHERE useraddress LIKE '%广东%';

5.找出广东省单笔营业额最大的订单

SELECT * FROM itheima.orders WHERE useraddress like '%广东%' ORDER BY totalmoney DESC LIMIT 1;

6.统计未支付、已支付各自的人数

SELECT ispay, COUNT(*) AS cnt FROM itheima.orders GROUP BY ispay;

7.在已付款订单中，统计每个用户最高的一笔消费金额

SELECT userid, MAX(totalmoney) AS max_money FROM itheima.orders WHERE ispay = 1 GROUP BY userid;

8.统计每个用户的平均订单消费额

SELECT userid, AVG(totalmoney) FROM itheima.orders GROUP BY userid;

9.统计每个用户的平均订单消费额，过滤大于10000的数据

SELECT userid, AVG(totalmoney) AS avg_money FROM itheima.orders GROUP BY userid HAVING avg_money > 10000;

10.JOIN订单表和用户表，找出用户名

SELECT o.orderid, o.userid, u.username, o.totalmoney, o.useraddress, o.paytime FROM itheima.orders o JOIN itheima.users u ON o.userid = u.userid;

11.左外关联，订单表和用户表，找出用户名

SELECT o.orderid, o.userid, u.username, o.totalmoney, o.useraddress, o.paytime FROM itheima.orders o LEFT JOIN itheima.users u ON o.userid = u.userid;

二，正则表达式

Hive中提供RLIKE关键字，可以供用户使用正则和数据进行匹配。

1.查找广东省的数据

SELECT * FROM itheima.orders WHERE useraddress RLIKE '.*广东.*';

2.查找用户地址是：xx省 xx市 xx区的数据

SELECT * FROM itheima.orders WHERE useraddress RLIKE '..省 ..市 ..区';

3.查找用户姓为张、王、邓

SELECT * FROM itheima.orders WHERE username RLIKE '[张王邓]\\S+';

4.查找手机号符合：188**0* 规则

SELECT * FROM itheima.orders WHERE userphone RLIKE '188\\S{4}0\\S{3}';

三，UNION

UNION 用于将多个 SELECT 语句的结果组合成单个结果集。每个 select 语句返回的列的数量和名称必须相同。否则，将引发架构错误。

基础语法： SELECT ...

UNION [ALL]

SELECT ...

UNION默认有去重功能：

如果不需要去重效果加上ALL

SELECT t_id, COUNT(*) FROM (

        SELECT t_id FROM itheima.course WHERE t_id = '周杰轮'

                UNION ALL

        SELECT t_id FROM itheima.course WHERE t_id = '王力鸿' )

        AS u GROUP BY t_id;

用于INSERT SELECT中

CREATE TABLE

itheima.course2 LIKE itheima.course;

INSERT OVERWRITE TABLE itheima.course2

        SELECT * FROM itheima.course

        UNION ALL

        SELECT * FROM itheima.course;