MySQL执行计划中,ID值表明执行次序

本文详细阐述了SQL查询中id值与执行次序的关系,包括并列关系与嵌套关系下的执行逻辑,帮助读者理解复杂的查询如何被分解及执行。

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id值表明的执行次序的问题
---参见: http://blog.163.com/li_hx/blog/static/18399141320146219354154/
---关于id值与执行关系:
结合id值和被执行对象之间的关系,可知id的执行次序,分为如下情况:
1 并列关系:如两个表之间做UNION操作,这两个对象是并列的关系,则id值小的先执行。id值相同,从上到下,依次执行。
2 嵌套的关系:如存在子查询,首先启动的是id值小的,即对父对象先进行操作,在id值小的对象执行过程中,接着又启动了id值为大的子对象。所以,最先执行完毕的,是id值大者;最先执行的,是id值小者。   
3 如果嵌套关系中,有多个子查询,且子查询间的关系是并列的,则执行顺序按照id序号进行,id值小的先执行。  
4 如果子查询在优化阶段被执行,则执行阶段不再执行,这中情况与id值表示的执行顺序没有关系。
### 关于MySQL SQL语法错误的分析 在处理SQL语句时,遇到`syntax error near 'partition by order by rank'`这样的错误通常表明查询中存在不合法的结构或关键字顺序问题。以下是可能导致此错误的原因以及解决方法: #### 错误原因分析 1. **窗口函数的使用不当** 在MySQL中,窗口函数(如 `RANK()`, `ROW_NUMBER()` 等)需要遵循严格的语法结构。窗口函数的标准形式如下: ```sql window_function_name (expression) OVER ( [PARTITION BY expression_list] ORDER BY sort_expression_list ) ``` 如果缺少必要的部分或者顺序不对,则会引发语法错误。 2. **关键字位置错误** 特别是在涉及 `PARTITION BY` 和 `ORDER BY` 的场景下,这两个子句的位置非常重要。`PARTITION BY` 必须位于 `ORDER BY` 前面[^1]。如果颠倒了它们的顺序,就会触发语法错误。 3. **未指定列名或其他必要参数** 当调用窗口函数时,如果没有提供完整的表达式列表(例如用于分区或排序的具体字段),也会导致解析失败。 4. **版本兼容性问题** 需要注意的是,某些高级功能仅支持较新的 MySQL 版本。例如,窗口函数是从 MySQL 8.0 开始引入的功能。因此,在低版本数据库环境中尝试运行这些新特性可能会报错[^3]。 #### 解决方案建议 针对上述提到的各种可能性,可以采取以下措施来修正您的查询语句: - **确认正确的语法格式** 正确书写包含窗口函数在内的复杂查询至关重要。下面给出一个简单的例子展示如何正确应用 RANK 函数: ```sql SELECT id, score, RANK() OVER ( PARTITION BY category_id -- 分区依据类别ID分组计算排名 ORDER BY score DESC -- 按分数降序排列确定次序 ) AS ranking FROM scores; ``` - **验证当前使用的 MySQL 版本** 执行命令查看服务器端安装的确切版号,并确保其满足所需特性的最低需求水平。 ```bash mysql> SELECT VERSION(); +-----------+ | VERSION() | +-----------+ | 8.0.x | +-----------+ ``` - **逐步调试复杂的查询逻辑** 将整个请求拆分成更小的部分单独测试每一步骤的结果是否符合预期直至定位确切的问题所在为止。 --- ### 提供一段示范代码帮助理解实际操作过程 假设我们有一个名为 `sales` 的表格记录销售数据,现在希望基于不同产品线统计销售额并赋予相应等级标签: ```sql -- 创建示例表及填充基础数据 CREATE TABLE sales ( sale_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, product_line VARCHAR(50), amount DECIMAL(10 , 2 ), date DATE ); INSERT INTO sales(product_line,amount,date) VALUES('Electronics',120,'2023-09-01'); INSERT INTO sales(product_line,amount,date) VALUES('Clothing',75,'2023-09-02'); ... -- 查询实现带排名标记的数据集输出 SELECT *, DENSE_RANK() OVER( PARTITION BY product_line ORDER BY amount DESC ) as dense_ranking FROM sales; ``` 通过以上实例可以看出合理构建带有窗口函数的查询能够有效避免常见的语法陷阱同时达成业务目标。
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