切割一行转多行

最新推荐文章于 2024-12-10 15:09:37 发布
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分类专栏： SQL
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select regexp_substr('1,2,3', '[^,]+', 1, level) ID from dual connect by level <= regexp_count('1,2,3', ',') + 1
pyspark RDD 一行转多行
qq_36079077的博客
04-10 2754
dataframe也有按某列中按分隔符转成多行的函数，不过dataframe比rdd所需资源更多，所以此处先些rdd的按某列拆分转为多行 dataframe的详见https://spark.apache.org/docs/2.3.1/api/python/pyspark.sql.html#pyspark.sql.DataFrame 的pyspark.sql.functions.explode(co...
MYSQL 一行数据拆分成多行数据
weixin_42481234的博客
05-19 2186
- WH 拆分成多行 数据 20230519。
MySQL分割字符串，一行转多行
weixin_43549148的博客
04-25 8866
MySQL分割字符串，一行转多行
mysql一行数据全部分解为多行
weixin_42602368的博客
12-27 2425
可以使用 MySQL 的 REPLACE 函数来实现这一目的。例如，假设你有一个名为 data 的表，其中包含一个名为 text 的字段，你希望将该字段中的每一行分解为多行。你可以使用以下 SQL 语句实现此目的： UPDATE data SET text = REPLACE(text, '\n', '\n'); 在这里，\n 表示换行符。 要将所有行都分解为多行，你可以使用以下语句： SELE...
Linux将一行拆分为多行,linux 用awk gsub将一行变成多行
weixin_36353180的博客
05-14 2313
原数据103153926#1180545867#1337681140#1358188028#1445076068#1527059220#1625614569#1890561581#19584762#2214121812#2342720441#2500121842#25326345#2640225664#409811166#461094177#596719064#611522202#74134531...
pandas一行拆成多行
qq_30206643的博客
12-10 325
3.pivot_table()透视。
SparkSQL一行转多行 一列变多列 多行转一行
weixin_44455388的博客
09-30 6547
项目开发中有这样的需求，原始数据如下： +--------+-----------+ | name| message| +--------+-----------+ |zhangsan| 4=18,33=78| | lisi|23=54,67=88| +--------+-----------+ 一行转多行： 根据指定的标识符进行切分，然后一行转多行，以新列进行展示： val result= df.withColumn("newMessage",functions.explode(fun
【达梦系列】列转行与用逗号分割一行转多行
我的炸串拌饼店
05-11 3722
【代码】【达梦系列】列转行与用逗号分割一行转多行。
hivesql之一行变多行
a6822342的博客
08-06 3001
工作中经常会遇到这类问题：某张事实表中的字段是数组或者是map结构的数据，想把这里面的数据解析出来并且作为新字段和原来的表的表字段一块查看。 如果使用split的话，无法将解析出来的元素和原有字段一起观察，所以引出了explode这个udtf，这个函数配合split函数可以将一行数据变成多行数据，例如： select explode(split('123,456,789',',')) 结果： 123 456 789 但是这样还是不能将拆出来的元素拼接到原有表结构中，也就是说以下代码会报错
MySQL分割一行为多行的思路
hashcon
04-15 1633
最近数据分析有需求，分析运营活动短信用户，但是发送短信的用户是通过 JSON 字符串数组存储在一个 text 字段的。内容类似于： ["user1", "user2", "user3"....] 数据分析想分析这些用户，那么就需要 in 这些用户查询。自己手动拼 SQL 太蛋疼，而且好几万几十万的用户，拼成SQL，复制粘贴也够蛋疼的。那么可以考虑将这一行分割为多行，作为一个字段。 mysql.h...
Python DataFrame一列拆成多列以及一行拆成多行
01-01
在进行数据分析时，我们经常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根据某列把一行拆成多行，这篇文章主要讲解这两个目标的实现。 1.读取数据 2.将City列转成多列（以‘|’为分隔符） 这里使用匿名函数lambda来讲City...
SQL 语句 将一个表中用特殊字符分割的字段转换成多行数据.docx
07-26
在数据库中，经常会遇到将一个字段中的特殊字符分割的字符串转换成多行数据的情况。这是一个常见的需求，但是网上提供的解决方案往往非常复杂，难以理解和实现。为了解决这个问题，我们可以创建一个字符串分割函数，...
雷达驱动 rplidar-ros 与建图算法 hector-slam 资源包
05-03
雷达驱动 rplidar-ros 与建图算法 hector-slam 资源包
威纶通触摸屏与汇川SV660P伺服通讯程序：实现正反转控制、速度与电压监测功能，实时在线模拟并修改COM口监控模块温度
最新发布
05-03
内容概要：本文详细介绍了威纶通触摸屏与汇川SV660P伺服之间的Modbus RTU通讯实现方法，涵盖硬件接线、通讯参数配置、控制逻辑脚本编写以及状态监控等方面的内容。具体来说，文章首先讲解了硬件接线注意事项，如终端电阻设置和双绞线连接方式；接着深入探讨了通讯参数配置，包括波特率、数据位、停止位和校验方式等；然后展示了如何通过宏指令和Lua脚本实现正反转控制、速度设定等功能；最后讨论了状态监控部分，如母线电压和温度监测，并提供了相应的代码示例。此外，还分享了一些调试经验和常见问题解决方案。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，尤其是对Modbus RTU通讯有一定了解的人群。 使用场景及目标：适用于需要通过触摸屏控制多台伺服电机并进行实时数据监控的场合，旨在帮助技术人员快速掌握具体的实现步骤和技巧，提高工作效率。 其他说明：文中提供的代码片段可以直接应用于实际项目中，但需要注意根据实际情况调整相关参数。同时，在调试过程中可能会遇到一些问题，如通讯不稳定或数据异常等，此时可以根据文中提到的经验进行排查和解决。
铜陵区县边界，矢量边界，shp格式
05-03
矢量边界，行政区域边界，精确到区县，可直接导入arcgis使用
基于机器学习的锂离子电池容量估计与寿命预测：多通道充电配置与神经网络应用
05-03
内容概要：本文详细探讨了利用机器学习技术进行锂离子电池容量估计和健康状态预测的方法。首先介绍了充电数据的获取和预处理步骤，包括电压、电流、温度等多通道时序数据的采集和归一化处理。接着分别尝试了三种不同的神经网络模型：前馈神经网络（FNN）、卷积神经网络（CNN）和长短时记忆网络（LSTM），并分析了各自的优缺点。实验结果显示，FNN适用于结构化特征，CNN擅长捕捉局部模式，LSTM则在处理时序依赖方面表现出色。最终提出了一种融合模型，结合CNN和LSTM的优势，实现了更高的预测精度。此外，文中还讨论了数据预处理、模型优化以及实际应用中的注意事项。 适合人群：从事电池管理系统、机器学习、数据分析等相关领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：①用于电池健康状态监测系统的设计与开发；②提高电池容量估计的准确性，延长设备使用寿命；③优化电池管理系统的性能，确保设备安全运行。 其他说明：文中提供了详细的代码示例，帮助读者更好地理解和复现实验结果。同时强调了数据预处理和特征工程的重要性，指出合理的数据处理方式能够显著提升模型的表现。
Python遥感 - 栅格数据Sen+MK长时间序列趋势分析+显著性检验代码（附示例数据）
05-03
本研究利用Sen+MK方法分析了特定区域内的ET（蒸散发）趋势，重点评估了使用遥感数据的ET空间变化。该方法结合了Sen斜率估算器和Mann-Kendall（MK）检验，为评估长期趋势提供了稳健的框架，同时考虑了时间变化和统计显著性。 主要过程与结果： 1.ET趋势可视化：研究利用ET数据，通过ET-MK和ET趋势图展示了蒸散发在不同区域的空间和时间变化。这些图通过颜色渐变表示不同的ET水平及其趋势。 2.Mann-Kendall检验：应用MK检验来评估ET趋势的统计显著性。检验结果以二元分类图呈现，标明ET变化的显著性，帮助识别出有显著变化的区域。 3.重分类结果：通过重分类处理，将区域根据ET变化的显著性进行分类，从而聚焦于具有显著变化的区域。这一过程确保分析集中在具有实际意义的发现上。 4.最终输出：最终结果以栅格图和png图的形式呈现，支持各种应用，包括政策规划、水资源管理和土地利用变化分析，这些都是基于详细的时空分析。 ------------------------------------------------------------------- 文件夹构造： data文件夹：原始数据，支持分析的基础数据（MOD16A2H ET数据 宁夏部分）。 results文件夹：分析结果与可视化，展示研究成果。 Sen+MK_optimized.py：主分析脚本，适合批量数据处理和自动化分析。 Sen+MK.ipynb：Jupyter Notebook，复现可视化地图。
WASM图像处理：Rust+WebGPU实现浏览器端AI推理.pdf
05-03
文档支持目录章节跳转同时还支持阅读器左侧大纲显示和章节快速定位，文档内容完整、条理清晰。文档内所有文字、图表、函数、目录等元素均显示正常，无任何异常情况，敬请您放心查阅与使用。文档仅供学习参考，请勿用作商业用途。 Rust 以内存安全、零成本抽象和并发高效的特性，重塑编程体验。无需垃圾回收，却能通过所有权与借用检查机制杜绝空指针、数据竞争等隐患。从底层系统开发到 Web 服务构建，从物联网设备到高性能区块链，它凭借出色的性能和可靠性，成为开发者的全能利器。拥抱 Rust，解锁高效、安全编程新境界！
C#三菱FX3U以太网MC协议客户端设计工程源码（带注释+开源dll文件+打包完的安装包）
05-03
内容概要：本文详细介绍了使用C#实现与三菱FX3U系列PLC基于以太网MC协议通信的客户端设计。首先，文中讲解了前期准备工作，如引入必要的网络通信库。接下来，深入探讨了关键代码，包括创建TCP连接、发送MC协议指令、构建命令帧、解析位元件状态等。此外，还提到了数据解析过程中的一些注意事项，如ASCII码转换和字节序处理。为了提高可靠性，实现了重试机制，采用指数退避算法应对网络波动。文中提供了开源的DLL文件，封装了所有协议细节，使调用方只需关注业务逻辑。同时，给出了打包好的安装包，便于快速部署。最后，强调了项目的实用性，展示了在工业自动化项目中的应用实例。 适合人群：从事工业自动化领域的研发人员，尤其是有一定C#编程基础并对PLC通信感兴趣的工程师。 使用场景及目标：适用于需要与三菱FX3U系列PLC进行以太网通信的工业自动化项目。主要目标是帮助开发者快速搭建稳定的通信客户端，减少重复开发的工作量，提升开发效率。 其他说明：项目已在GitHub上开源，包含详细的注释文档和应急调试手册，有助于开发者更好地理解和维护代码。
SQLSERVER切割根据指定字符转多行
07-11
如果你想要将这一列切割为多行，每行包含一个姓名和年龄的组合，你可以使用 SQL Server 的内置函数 `STRING_SPLIT` 和 `CROSS APPLY` 来实现。下面是一个示例查询： ```sql SELECT ID, value AS NameAndAge FROM ...
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