LZW算法的个人理解与简单Python实现

参考http://bcb.lcsoft.net/document-2027.html

我是参照他括号里给出不同的实现，即“STRING  =  STRING  + CHARACTER" 和 “CHARACTER  =  first  character  in  STRING "

参考博文对LZW算法的解释比较详细。所以这里我只谈谈我个人是如何理解这个算法。表达不是很清晰，请原谅。

压缩过程不难理解。我主要说说解压过程。
无论是压缩还是解压，都是围绕字典展开的。所以要理解LZW算法，应该首先明白字典创建以及还原的原理。
所以，如何理解算法中的这句话“add  OLD_CODE  +  CHARACTER  to  the  translation  table ”是关键。我的理解是OLD_CODE是上一个数字代码对应的字符串（对应程序中变量oldCodeStr），CHARACTER是当前数字代码对应字符串的首个字符（对应程序中curCodeStr[0]）。

我们知道，每个代码数字(设为x)被输出都是有原因的。原因就是遇到了字典中没有的字符串（设为字符串a）。为了可以还原字典，我们要得到a。而由压缩的原理可知，a = (x在字典中对应的字符串（设为b）) + （原字符流中b后面紧接着的字符（设为c））（对应语句3）。（因为在压缩时，遇到字典中没有的字符串时，是将这个字符串的前缀的代码数字输出的，反过来，代码数字对应的字符串也只是所遇到的字典中没有的字符串的前缀）。其中c也就是下一个数字代码所对应字符串的首个字符。

也就是说，每一个数字都代表着压缩时字典多了一个条目。而这个