移植 C/C++ 代码至 Android 平台经验总结

最新推荐文章于 2022-07-19 14:13:04 发布

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分类专栏： Android NDK

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/fly1183989782/article/details/104262506

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本文总结了将C/C++代码及依赖Tensorflowlite、OpenCV库移植到Android平台的经验。移植分为构建针对Android ABI的native代码和创建JNI Wrapper两步。需确保预构建库与目标CPU架构兼容，设置Shared Library的SONAME信息，并注意NDK不支持Shared Library依赖Static Library。此外，提供了一些实用的检查和构建命令。

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算法同学提供了一个图像分析能力，使用 C/C++ 实现，依赖了 Tensorflowlite、 OpenCV 等库。要在 Android 上使用这个能力，需要进行移植。移植可分为两步，第一步是面向 Android 设备的指令集构建 C/C++ 代码以及其依赖的库，第二步是编写一个 Wrapper 封装第一步生成的库并供 JNI 调用。

针对第一步，我们首先要知道我们要部署的 Android 设备用的是什么型号的 CPU，它支持的指令集有哪些，存储是大端还是小端，我们要构建的是 native code，没有中间解释或适配，必须是 CPU 能直接理解的，Android 把指令集有哪些，存储是大端还是小端等特性组合抽象为了 ABI（Android Binary Interface），即 arm64-v8a, armeabi-v7a。我们把 Wrapper 作为主体，算法同学的 C/C++ 代码是我们依赖，Tensorflowlite、OpenCV 是我们的间接依赖。我们要确保 prebuilt 的间接依赖的构建架构和我们要部署的 CPU 的架构（ABI）是一致的，否则无法兼容。另外注意 Android Dynamic Linker 的特性，为 Shared Library 提供 SONAME 信息，否则无法加载成功。具体的请参见问答以及

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