ButterKnife为什么执行效率为什么比其他注入框架高？它的原理是什么

@Retention(CLASS)

@Target(value = FIELD)

public @interface RandomString {

}

@Retention(CLASS)

@Target(value = FIELD)

public @interface RandomInt {

int minValue() default 0;

int maxValue() default 65535;

}

• @interface 自定义注解，使用 @interface 作为类名修饰符

• @Target 该注解所能修饰的元素类型，可选类型如下：

public enum ElementType {

TYPE, //类

FIELD, //属性

METHOD, //方法

PARAMETER, //参数

CONSTRUCTOR, //构造函数

LOCAL_VARIABLE,

ANNOTATION_TYPE,

PACKAGE,

TYPE_PARAMETER,

TYPE_USE;

private ElementType() {

}

}

• @Retention 该注解的保留策略，有三种选项：

public enum RetentionPolicy {

SOURCE, //被编译器所忽略

CLASS, //被编译器保留至类文件，但不会保留至运行时

RUNTIME //保留至类文件，且保留至运行时，能在运行时反射该注解修饰的对象

}

2. 注解处理器

真正处理注解并生成代码的操作都在这里。 在写代码之前我们需要先导入两个重要的库，以及我们的注解模块：

compile ‘com.google.auto.service:auto-service:1.0-rc4’

compile ‘com.squareup:javapoet:1.9.0’

implementation project(’:lib_annotations’)

新建类RandomProcessor.java:

@AutoService(Processor.class)

public class RandomProcessor extends AbstractProcessor{

@Override

public synchronized void init(ProcessingEnvironment processingEnvironment) {

super.init(processingEnvironment);

}

@Override

public SourceVersion getSupportedSourceVersion() {

return super.getSupportedSourceVersion();

}

@Override

public Set getSupportedAnnotationTypes() {

return super.getSupportedAnnotationTypes();

}

@Override

public boolean process(Set<? extends TypeElement> set, RoundEnvironment roundEnvironment) {

return false;

}

}

• @AutoService @AutoService(Processor.class)会告诉编译器该注解处理器的存在，并在编译时自动在META-INF/services下生成javax.annotation.processing.Processor文件，文件的内容为

com.rhythm7.lib_compiler.RandomProcessor

也就是说，你所声明的注解处理器都会在被写入这个配置文件中。 这样子，当外部程序装载这个模块的时候，就能通过该模块的jar包下的META-INF/services下找到具体的注解处理器的实现类名，并加载实例化，完成模块的注入。 注解处理器需要实现AbstractProcessor接口，并实现对应的方法

• init() 可选 在该方法中可以获取到processingEnvironment对象，借由该对象可以获取到生成代码的文件对象, debug输出对象，以及一些相关工具类

• getSupportedSourceVersion() 返回所支持的java版本，一般返回当前所支持的最新java版本即可

• getSupportedAnnotationTypes() 你所需要处理的所有注解，该方法的返回值会被process()方法所接收

• process() 必须实现 扫描所有被注解的元素，并作处理，最后生成文件。该方法的返回值为boolean类型，若返回true,则代表本次处理的注解已经都被处理，不希望下一个注解处理器继续处理，否则下一个注解处理器会继续处理。

初始化

较详细代码如下:

private static final List<Class<? extends Annotation>> RANDOM_TYPES

= Arrays.asList(RandomInt.class, RandomString.class);

private Messager messager;

private Types typesUtil;

private Elements elementsUtil;

private Filer filer;

private TypeonProcess()per.init(processingEnv);

messager = processingEnv.getMessager();

typesUtil = processingEnv.getTypeUtils();

elementsUtil = processingEnv.getElementUtils();

filer = processingEnv.getFiler();

}

@Override

public SourceVersion getSupportedSourceVersion() {

return SourceVersion.latestSupported();

}

@Override

public Set getSupportedAnnotationTypes() {

Set annotations = new LinkedHashSet<>();

for (Class<? extends Annotation> annotation : RANDOM_TYPES) {

annotations.add(annotation.getCanonicalName());

}

return annotations;

}

处理注解

在process()方法中执行以下操作：

1.扫描所有注解元素，并对注解元素的类型做判断

for (Element el

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ement : roundEnv.getElementsAnnotatedWith(RandomInt.class)) {

//AnnotatedRandomInt是对被RandomInt注解的Elment的简单封装

AnnotatedRandomInt randomElement = new AnnotatedRandomInt(element);

messager.printMessage(Diagnostic.Kind.NOTE, randomElement.toString());

//判断被注解的类型是否符合要求

if (!element.asType().getKind().equals(TypeKind.INT)) {

messager.printMessage(Diagnostic.Kind.ERROR, randomElement.getSimpleClassName().toString() + “#”

• randomElement.getElementName().toString() + " is not in valid type int");

}

//按被注解元素所在类的完整类名为key将被注解元素存储进Map中，后面会根据key生成类文件

String qualifier = randomElement.getQualifiedClassName().toString();

if (annotatedElementMap.get(qualifier) == null) {

annotatedElementMap.put(qualifier, new ArrayList());

}

annotatedElementMap.get(qualifier).add(randomElement);

}

生成类文件

将之前以注解所在类为key的map遍历，并以key值为分组生成类文件。

for (Map.Entry<String, List> entry : annotatedElementMap.entrySet()) {

MethodSpec constructor = createConstructor(entry.getValue());

TypeSpec binder = createClass(getClassName(entry.getKey()), constructor);

JavaFile javaFile = JavaFile.builder(getPackage(entry.getKey()), binder).build();

javaFile.writeTo(filer);

}

生成类、构造函数、代码段以及文件都是利用到了javapoet依赖库。当然你也可以选择拼接字符串和自己用文件IO写入，但是用javapoet要更方便得多。

private MethodSpec createConstructor(List randomElements) {

AnnotatedRandomElement firstElement = randomElements.get(0);

MethodSpec.Builder builder = MethodSpec.constructorBuilder()

.addModifiers(Modifier.PUBLIC)

.addParameter(TypeName.get(firstElement.getElement().getEnclosingElement().asType()), “target”);

for (int i = 0; i < randomElements.size(); i++) {

addStatement(builder, randomElements.get(i));

}

return builder.build();

}

private void addStatement(MethodSpec.Builder builder, AnnotatedRandomElement randomElement) {

builder.addStatement(String.format(

“target.%1$s=$s”,

randomElement.getElementName().toString(),

randomElement.getRandomValue())

);

}

private TypeSpec createClass(String className, MethodSpec constructor) {

return TypeSpec.classBuilder(className + “_Random”)

.addModifiers(Modifier.PUBLIC, Modifier.FINAL)

.addMethod(constructor)

.build();

}

private String getPackage(String qualifier) {

return qualifier.substring(0, qualifier.lastIndexOf("."));

}

private String getClassName(String qualifier) {

return qualifier.substring(qualifier.lastIndexOf(".") + 1);

}

通过以上几行代码，创建了类文件。在类的构造函数中添加参数(target), 并为每一个被注解元素添加语句"target.%1$s = %2$s"，最后通过javaFile.writeTo(filer)完成文件写入。

3. 调用生成类的方法

在lib_api中新建一个类：RandomUtil.java，添加注入方法：

public static void inject(Object object) {

Class bindingClass = Class.forName(object.getClass().getCanonicalName() + “_Random”);

Constructor constructor = bindingClass.getConstructor(object.getClass());

constructor.newInstance(object);

}

这里利用反射找到了以“Object类名_Random”命名的生成类，并调用它的构造方法。而在我们之前的注解处理器中，我们已在生成类的构造方法中实现了属性的赋值操作。

4. 使用生成类

在app module中依赖刚才创建的库：

implementation project(’:lib_annotations’)

implementation project(’:lib_api’)

annotationProcessor project(’:lib_compiler’)

在Activity中的使用

public class MainActivity extends AppCompatActivity {