Hash Table 基础

最新推荐文章于 2025-12-16 16:07:35 发布

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#数据结构 #哈希表

本文详细介绍了哈希表的基础知识，包括哈希函数、哈希表的概念、动态调整大小和冲突解决策略。哈希表利用哈希函数实现快速查找，但在最坏情况下可能退化为线性搜索。文中还提到了完美哈希函数（PHF）和最小完美哈希函数（MPHF），并讨论了它们在静态数据集中的应用。

##

## 目录
1.1 什么是哈希Hash
1.2 哈希函数 Hash Function
1.2.1 哈希函数性质
1.2.2 哈希函数的选择
1.2.3 Perfect Hash Function (PHF)
1.2.4 Minimal Perfect Hash Function (MPHF)
[Note]

1.3 什么是哈希表 Hash Table
1.3.1 Key statistics
1.3.2 Dynamic Resizing
1.3.3 ReHashing
1.4 冲突 Collsion
1.4 性能
1.5 哈希表的实现 Implementation
1.5.1 PHF以及MPHF的实现
1.5.2 Java Python 实现
1.6 应用 Applications
1.7 總結 Summary
1.7 References & External Links

### 1.1 什么是哈希Hash？
哈希表的实现称之为哈希，抑或散列。(雜湊 For 台灣 )
哈希表在【平均】情况下以常数时间constant time 执行「插入」，「删除」和「查找」的技术。

```
为什么平均O(1)？原理？
最坏情况下呢？ O(n) 为什么？
```
但是对于元素间的【排序】操作将不会得到有效的支持。
譬如FindMax,FindMin以及按序打印元素都是散列表所不支持的。<sup>[1]</sup>

哈希/散列接收一个值，输出这个值的哈希值

维基百科<sup>[2]</sup>中有一段对其的介绍：

```
Selected From Wiki-Hash Table [2]:
The idea of hashing is to distribute the entries (key/value pairs) across an
array of buckets. Given a key, the algorithm computes an index that suggests
where the entry can be found.
```
### 1.2 哈希函数 Hash Function ？

哈希函数是可以将【任意大小】的数据映射为【固定】大小数据的一个函数。其返回数据的哈希值。
哈希函数的一个用处是用来实现哈希表Hash Table. 哈希表在计算机科学中被广泛应用以提高查询

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