TensorFlow Bug记录

1.CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED

2.tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:443] failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_NOT__INITIALIZED

3.

tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: <exception str() failed>

解决办法

在Stack overflow，发现了一篇帖子，完美解决问题，链接如下：

https://stackoverflow.com/questions/45515142/tensorflow-gpu-is-not-working-with-blas-gemm-launch-failed

具体做法：

sudo rm -rf ~/.nv/

问题解决

 这类问题。对我来说，它与Nvidia驱动程序更新同时发生。所以我觉得是驱动的问题。但是换驱动没有效果。最终对我起作用的是清理Nvidia缓存：
sudo rm -rf ~/.nv/
在Nvidia开发者论坛上找到了这个建议：https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1007071/cuda-setup-and-installation/cuda-error-when-running-matrixmulcublas-sample-ubuntu-16-04/post/516922323/
我怀疑在驱动程序更新期间，那里仍然有一些旧版本的编译文件不兼容，甚至在更新过程中被损坏。撇开假设不谈，这为我解决了问题。