
图像处理
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模式识别、计算机视觉
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数字图像处理:各种变换滤波和噪声的类型和用途总结
文章转自 http://imgtec.eetrend.com/blog/4564一、基本的灰度变换函数1.1.图像反转适用场景:增强嵌入在一幅图像的暗区域中的白色或灰色细节,特别是当黑色的面积在尺寸上占主导地位的时候。1.2.对数变换(反对数变换与其相反)过程:将输入中范围较窄的低灰度值映射为输出中较宽范围的灰度值。用处:用来扩展图像中暗像素的值,同转载 2015-09-26 22:46:53 · 2092 阅读 · 0 评论 -
SPAMS稀疏建模工具箱
原文出自https://chunqiu.blog.ustc.edu.cn/?p=570 SPAMS (SPArse Modeling Software)是一个为解决各种稀疏估计问题的开源优化工具箱,其主页为http://spams-devel.gforge.inria.fr/index.html ,其可实现的功能如下:Dictionary learnin转载 2015-10-21 10:15:33 · 3402 阅读 · 7 评论 -
Gabor滤波小结
转载请注明:http://www.cppblog.com/polly-yang/一.房屋检测小结 一开始,直接用LSD(Line Segment Detector)检测VHR(Very High Resolution)遥感卫星图像中的房屋,效果很屎。效果很屎的主要原因是因为存在各种干扰,概括下来,主要有: 1. 道路。道路干扰性强主要是因为道路转载 2015-10-12 14:55:31 · 755 阅读 · 0 评论 -
Matlab 视频读写操作
1):视频读取,function moive=read_moive(file) readerobj=VideoReader(file) NumFrame=readerobj.NumberOfFrames; for k=1:NumFrame frame=read(readerobj,k);原创 2016-03-14 10:29:01 · 1413 阅读 · 0 评论 -
特征描述子(-)—HOG具体实现过程
方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。其提取算法具体实现过程如下:1.图像灰度化处理 (降低图像局部阴影和光照变化的影响)。2.Gamma 校正法对灰度图像进行颜色空间的规范化(归一化) (降低图秀对比度,进一步降低原创 2016-05-30 09:50:14 · 2598 阅读 · 0 评论