python 中std()函数的对矩阵的过程解释（老司机越过）

首先看一段代码和结果

std()函数就是初高中学的标准差

公式：

                                           

import numpy as np
 = np.array([[1, 1], [2, 3,]])
X
print(X[:,0].std()),print(X.std()),print(X[:,1].std())

为什么整体的标准差不是两个分标准差的均值？

其实对于矩阵来说，标准差就是求每一个元素值的标准差，即1,1,2,3四个数的标准差。就是这么简单别多想！！！想多了伤脑壳。

另外 X[:,0]代表第0列所有值本文即1,2两个值，其他的[1,:]都是类似的道理.